42 минУчебник по промпт-инжинирингу: управляйте ответами ChatGPT и LLM
Превратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
AI Explained. Видео старше статьи (март 2024 года), но полезно своей методикой. Один внимательный рецензент выполняет одни и те же сложные задачи по OCR, теории сознания, следованию инструкциям и математике в трёх передовых моделях и показывает слабые места каждой. Названия моделей устарели, но схема сравнения по-прежнему полезна.
Названия моделей, цены и возможности быстро меняются. Используйте видео для понимания принципа выбора, затем проверьте актуальное поведение модели перед внедрением.
Увидите структурированный метод сравнения, который можно переиспользовать, решая, какая модель достаточно хороша для задачи.
Полезен базовый опыт работы с ChatGPT или другим ИИ-инструментом.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
42 минПревратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
36 минПревратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
13 минПревратить рабочий процесс в небольшой практический эксперимент с понятной проверкой качества.
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Эндрю Ын
Реальное время внутри LLM: учитесь осознанно формулировать запросы и различать, где генеративный ИИ действительно полезен, а где это ловушка. Спокойный стиль без хайпа — идеальный мост от «я попробовал ChatGPT один раз» к «я уверенно использую его каждый день».
Google Cloud
Собственный ответ Google на вопрос «что такое генеративный ИИ на самом деле» — нетехнический аналог Elements of AI, рассчитанный явно на продажи, HR, маркетинг и операции, а не на инженеров. Сорок пять минут дают настоящую модель мышления о том, чем генеративный ИИ отличается от классического машинного обучения — без кода и без жаргона.
Elie Schoppik
MCP постепенно заменяет одноразовые интеграции инструментов в экосистеме ИИ. Учиться стоит у источника: к концу курса вы соберёте MCP-сервер, подключите к нему LLM-клиент и поймёте, почему этот протокол становится важным стандартом.