Видео к статье

Выбор правильной модели под задачу — видео к статье

Статья — это шпаргалка по решениям: какой провайдер, какой тариф, какой переключатель «мышления» под какую задачу. Подборка ниже показывает, как человек реально переключается между этими моделями на экране, так что видно, почему практик в моменте берёт одну, а не другую.

Основная рекомендация

2:11:12
How I use LLMs

Andrej Karpathy

Карпати отводит отдельные главы «помните, какой моделью вы пользуетесь, тарифные уровни» и «рассуждающие модели и когда ими пользоваться», а потом весь оставшийся обзор переключается между ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity. Это самое близкое к тому, чтобы посмотреть, как шпаргалка из статьи применяется вживую человеком с твёрдыми мнениями о том, когда каждый тариф отрабатывает свои деньги.

Что вынести из этого видео: Научитесь распределять задачи между быстрыми, дешёвыми, глубоко рассуждающими и опирающимися на источники инструментами, а не использовать одну модель для всего.

Что посмотреть или знать заранее: Полезен базовый опыт работы с ChatGPT или другим ИИ-инструментом.

Заметка AI Expert: Названия моделей, цены и возможности быстро меняются. Используйте видео для понимания принципа выбора, затем проверьте актуальное поведение модели перед внедрением.

Открыть страницу видео

Также стоит посмотреть

16:50
The New, Smartest AI: Claude 3 – Tested vs Gemini 1.5 + GPT-4

AI Explained

Старее статьи (март 2024), но полезна методология: один аккуратный рецензент прогоняет одни и те же сложные задачи — OCR, теория сознания, следование инструкциям, математика — через три передовые модели бок о бок и показывает, ровно где каждая трескается. Имена моделей устарели, фреймворк сравнения — нет.

Что вынести из этого видео: Увидите структурированный метод сравнения, который можно переиспользовать, решая, какая модель достаточно хороша для задачи.

Что посмотреть или знать заранее: Полезен базовый опыт работы с ChatGPT или другим ИИ-инструментом.

Заметка AI Expert: Названия моделей, цены и возможности быстро меняются. Используйте видео для понимания принципа выбора, затем проверьте актуальное поведение модели перед внедрением.

Открыть страницу видео