Видео к статье

Выбор правильной модели под задачу: видео к статье

Статья представляет собой шпаргалку по выбору поставщика, тарифа и режима рассуждения под конкретную задачу. Подборка ниже показывает реальное переключение между моделями на экране, поэтому видно, почему практик в конкретный момент выбирает одну, а не другую.

Основная рекомендация

2:11:12

Как я использую LLM

Andrej Karpathy

Карпати отводит отдельные главы «помните, какой моделью вы пользуетесь, тарифные уровни» и «рассуждающие модели и когда ими пользоваться», а потом весь оставшийся обзор переключается между ChatGPT, Claude, Gemini, Grok и Perplexity. Это самое близкое к тому, чтобы посмотреть, как шпаргалка из статьи применяется вживую человеком с твёрдыми мнениями о том, когда каждый тариф отрабатывает свои деньги.

Что вынести из этого видео: Научитесь распределять задачи между быстрыми, дешёвыми, глубоко рассуждающими и опирающимися на источники инструментами, а не использовать одну модель для всего.

Что посмотреть или знать заранее: Полезен базовый опыт работы с ChatGPT или другим ИИ-инструментом.

Заметка AI Expert: Названия моделей, цены и возможности быстро меняются. Используйте видео для понимания принципа выбора, затем проверьте актуальное поведение модели перед внедрением.

Открыть страницу видео

Также стоит посмотреть

16:50

Новый самый умный ИИ: тест Claude 3 против Gemini 1.5 и GPT-4

AI Explained

Видео старше статьи (март 2024 года), но полезно своей методикой. Один внимательный рецензент выполняет одни и те же сложные задачи по OCR, теории сознания, следованию инструкциям и математике в трёх передовых моделях и показывает слабые места каждой. Названия моделей устарели, но схема сравнения по-прежнему полезна.

Что вынести из этого видео: Увидите структурированный метод сравнения, который можно переиспользовать, решая, какая модель достаточно хороша для задачи.

Что посмотреть или знать заранее: Полезен базовый опыт работы с ChatGPT или другим ИИ-инструментом.

Открыть страницу видео