Tina Huang. En overskuelig gennemgang af det aktuelle modellandskab opdelt i flagskibsmodeller, letvægtsmodeller, mellemklassen og specialiserede modeller med konkrete eksempler på, hvad hvert niveau egner sig til. Videoen dækker den del af artiklen, der handler om at kende mulighederne før routing, og Huang beskriver afvejningen mellem omkostning og kapacitet uden at gøre benchmarkresultater til hele beslutningsgrundlaget.
Modelnavne, priser og egenskaber ændrer sig hurtigt. Brug videoen til at forstå beslutningsmønstret, og kontrollér derefter den aktuelle modeladfærd, før det tages i brug.
Sammenlign flagskibsmodeller, letvægtsmodeller, mellemklassen og specialiserede modeller, så routingbeslutninger bygger på opgaven, omkostningerne og latenstiden frem for et foretrukket brand.
Intet ud over artiklen. Videoen giver overblikket over mulighederne før det praktiske routingarbejde.
Senest gennemgået: 13. aug. 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
107 minutterLær produktbyggerens eval-sløjfe: inspicér traces, label fejl, definér kriterier, test ændringer, og sammenlign med menneskelig vurdering.
211 minutterForstå den moderne LLM-stack godt nok til at ræsonnere om tokens, træning, værktøjer og fejl.
18 minutterLær, hvorfor schema-first LLM-kald behøver typede objekter, validators, retries og eksplicit håndtering af malformerede eller hallucinerede felter.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Anthropic AcademyAnthropic Academy
MCP er protokollen, der stille og roligt erstatter specialbyggede enkeltintegrationer på tværs af AI-værktøjsøkosystemet. Lær den direkte fra ophavet. Ved kursets afslutning har du bygget og sat din egen MCP-server i drift, forbundet en LLM-klient til den og forstået, hvorfor standarden er det tætteste, branchen kommer på USB-C.
DeepLearning.AIJoão Moura (Founder, CrewAI)
Doubles as our sales and customer-support vertical pick and a genuinely practical agent-building course: you build an agentic sales pipeline (lead scoring, personalized outreach) and a customer-support data-insights pipeline as two of the five hands-on projects, taught by CrewAI's own founder. Requires basic Python, so it sits with our other builder-track courses rather than the no-code picks.
Hugging FaceHugging Face
Den tydeligste tilgængelige open source-gennemgang af agentiske systemer. Kurset tager udgangspunkt i de tre frameworks, som udviklere faktisk vurderer — smolagents, LlamaIndex og LangGraph — frem for én leverandørs stack. Det afsluttes med en benchmarkopgave og en offentlig rangliste, så dit team kan kontrollere resultaterne.
