211 minutterDybdegående gennemgang af LLM'er som ChatGPT
Forstå den moderne LLM-stack godt nok til at ræsonnere om tokens, træning, værktøjer og fejl.
Lenny's Podcast. Hamel Husain og Shreya Shankar gennemgår hele eval-arbejdsgangen på en rigtig property-management-AI-assistent — at se på traces, open og axial coding af fejl, at beslutte, hvornår man skal stoppe, at bygge en LLM-as-judge og validere den mod menneskelig vurdering. Det er den sjældne lange samtale, der ægte er rettet mod PM'er og team leads snarere end ML-ingeniører, og den dækker samme "30 minutter om ugen efter opsætning"-rytme, artiklen anbefaler.
Dette forbliver en af de bedste eval-forklaringer for ikke-ingeniører, fordi den fokuserer på arbejdsgangsdisciplin snarere end et specifikt værktøj. Behold metoden, og vælg derefter tooling, der passer til jeres databeskyttelses- og observerbarhedsbegrænsninger.
Lær produktbyggerens eval-sløjfe: inspicér traces, label fejl, definér kriterier, test ændringer, og sammenlign med menneskelig vurdering.
Hav mindst én AI-arbejdsgang, hvor kvalitet kan blive bedre eller værre over tid.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
211 minutterForstå den moderne LLM-stack godt nok til at ræsonnere om tokens, træning, værktøjer og fejl.
18 minutterLær, hvorfor schema-first LLM-kald behøver typede objekter, validators, retries og eksplicit håndtering af malformerede eller hallucinerede felter.
77 minutterHør, hvordan produktions-prompt engineers reviderer instruktioner, eksempler og adfærdsbegrænsninger under reelt pres i stedet for at behandle prompts som engangstext.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Brenna Zenaty, Adriti Gulati
Made directly for support and customer-success teams. HubSpot Academy is free, well-produced, and refreshingly concrete — it walks through AI-assisted ticket triage and a knowledge-base agent rather than staying abstract, and the certificate is free too, not a paywall bait-and-switch.
Crystal King and HubSpot Academy
The marketing vertical gap, filled by a genuinely free, well-instructed course rather than a paywalled Udemy clone. It's honest about limitations and ethics (a full lesson on bias, transparency, and IP) instead of just cheerleading AI content generation, which matches our editorial standard better than most 'AI for marketers' filler out there.
Robert Flemister
Sales is the other vertical we had nothing for. This is short by design — two lessons, 36 minutes — and stays concrete: lead scoring, AI-drafted outreach at scale, and deal-risk signals, rather than a vague promise that 'AI will transform your pipeline.' A quick, credible entry point for individual reps, not just sales-ops leadership.