Därför är AI-utvärderingar den hetaste nya färdigheten för produktutvecklare | Hamel Husain och Shreya Shankar

Lenny's Podcast. Hamel Husain och Shreya Shankar går igenom hela arbetsflödet för utvärderingar med en verklig AI-assistent för fastighetsförvaltning – granskar spårningar, kodar fel öppet och axialt, avgör när de ska sluta, bygger en LLM som bedömare och validerar den mot mänsklig bedömning. Det här är ett av få längre samtal som verkligen riktar sig till produktchefer och teamledare snarare än ML-utvecklare, och det tar upp samma rytm på ”30 minuter i veckan efter konfigureringen” som artikeln rekommenderar.

Se nästa

Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.

211 minuter

Djupdykning i LLM:er som ChatGPT

Förstå den moderna LLM-stacken tillräckligt väl för att kunna resonera om token, träning, verktyg och fel.

AvanceradChatGPT och LLM:er

18 minuter

Pydantic är allt du behöver: Jason Liu

Lär dig varför schemastyrda LLM-anrop behöver typade objekt, validerare, nya försök och explicit hantering av felaktiga eller hallucinerade fält.

AvanceradAI för företag

77 minuter

Promptteknik för AI: en djupdykning

Hör hur promptingenjörer i produktion omarbetar instruktioner, exempel och beteendemässiga begränsningar under verklig press i stället för att behandla prompter som engångstexter.

AvanceradPromptteknik