Miksi tekoälyn evaluoinnit ovat kuumin uusi taito tuoterakentajille | Hamel Husain & Shreya Shankar

107 minuuttiaKeskitasoStrateginenLenny's PodcastTekoäly liiketoiminnassa

Lenny's Podcast. Hamel Husain ja Shreya Shankar käyvät läpi koko arviointityönkulun oikealla kiinteistönhallinnan tekoälyavustajalla — jälkien tarkastelu, virheiden avoin ja aksiaalinen koodaus, päätös milloin lopettaa, LLM-as-judge -rakentaminen ja validointi ihmisarviota vasten. Harvinainen pitkämuotoinen keskustelu, joka on aidosti suunnattu PM:ille ja tiiminvetäjille ML-insinöörien sijaan, ja se kattaa saman ”30 minuuttia viikossa asetuksen jälkeen” -rytmin, jota artikkeli suosittelee.

AI Expert -huomio

Tämä pysyy yhtenä parhaista ei-kehittäjän arviointiselityksistä, koska se keskittyy työnkulun kuriin tietyn työkalun sijaan. Pidä menetelmä, sitten valitse työkalut, jotka sopivat tietosuoja- ja havainnoitavuusrajoitteisiisi.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä

Opettele tuotteen rakentajan arviointisilmukka: tarkasta jäljet, merkitse epäonnistumiset, määrittele kriteerit, testaa muutokset ja vertaa ihmisarvioon.

Katso tai hallitse ensin

Vähintään yksi tekoälytyönkulku, jonka laatu voi parantua tai heikentyä ajan myötä.

Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026

Katso seuraava

Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.