Oheisvideot

Eval-arvioinnit muille kuin kehittäjille: tiedä, paraneeko vai heikkeneekö tekoälytyönkulkusi — saatevideot

Artikkeli perustelee, että kehotteiden ”tunnelmatarkistus” on kunnossa kunnes se ei ole — lopulta tarvitset pienen, toistettavan tavan kysyä ”auttoiko vai haittasiko tämä muutos?” Nämä videot antavat playbookin kahdesta kulmasta: käsitteellinen työnkulku niiltä, jotka opettavat arviointeja PM:ille OpenAI:lla ja Anthropicilla, sekä 3 minuutin demo yhden tekemiseen konsolissa ilman koodia.

Päävalinta

1:46:33
Miksi tekoälyn evaluoinnit ovat kuumin uusi taito tuoterakentajille | Hamel Husain & Shreya Shankar

Lenny's Podcast

Hamel Husain ja Shreya Shankar käyvät läpi koko arviointityönkulun oikealla kiinteistönhallinnan tekoälyavustajalla — jälkien tarkastelu, virheiden avoin ja aksiaalinen koodaus, päätös milloin lopettaa, LLM-as-judge -rakentaminen ja validointi ihmisarviota vasten. Harvinainen pitkämuotoinen keskustelu, joka on aidosti suunnattu PM:ille ja tiiminvetäjille ML-insinöörien sijaan, ja se kattaa saman ”30 minuuttia viikossa asetuksen jälkeen” -rytmin, jota artikkeli suosittelee.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Opettele tuotteen rakentajan arviointisilmukka: tarkasta jäljet, merkitse epäonnistumiset, määrittele kriteerit, testaa muutokset ja vertaa ihmisarvioon.

Katso tai hallitse ensin: Vähintään yksi tekoälytyönkulku, jonka laatu voi parantua tai heikentyä ajan myötä.

AI Expert -huomio: Tämä pysyy yhtenä parhaista ei-kehittäjän arviointiselityksistä, koska se keskittyy työnkulun kuriin tietyn työkalun sijaan. Pidä menetelmä, sitten valitse työkalut, jotka sopivat tietosuoja- ja havainnoitavuusrajoitteisiisi.

Avaa videosivu

Kannattaa katsoa myös

03:20
Evaluoi kehotteita Anthropic Consolessa

Anthropic

Kolmen minuutin Anthropic-läpikäynti oikean arvioinnin ajamisesta Workbenchissä — realististen testitapausten automaattinen generointi, tuotosten arviointi, kehotteen säätäminen ja saman suiteen uudelleenajo rinnakkain. Katselumäärä jää alle tavallisen kynnyksen, mutta ”miten teen tämän ilman koodia” -kysymykseen tämä on selkein virallinen demo ja asettuu siististi strategisemman Husain/Shankar-keskustelun alle.

Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Näe pienin kooditon versio toistettavasta kehotteen arvioinnista.

Katso tai hallitse ensin: Peruskehotteiden muokkauskokemus ja pääsy arviointipintaan kuten konsoliin tai workbenchiin.

AI Expert -huomio: Konsolin UI ja ominaisuusnimet voivat muuttua. Käytä tätä mallina: kiinteät testitapaukset, eksplisiittiset arviointikriteerit, rinnakkainen vertailu ja toistettavat uudelleenajot.

Avaa videosivu