211 minuuttiaSyväsukellus LLM:iin kuten ChatGPT
Ymmärrä moderni LLM-pino riittävän hyvin päätelläksesi tokeneista, koulutuksesta, työkaluista ja epäonnistumisista.
Lenny's Podcast. Hamel Husain ja Shreya Shankar käyvät läpi koko arviointityönkulun oikealla kiinteistönhallinnan tekoälyavustajalla — jälkien tarkastelu, virheiden avoin ja aksiaalinen koodaus, päätös milloin lopettaa, LLM-as-judge -rakentaminen ja validointi ihmisarviota vasten. Harvinainen pitkämuotoinen keskustelu, joka on aidosti suunnattu PM:ille ja tiiminvetäjille ML-insinöörien sijaan, ja se kattaa saman ”30 minuuttia viikossa asetuksen jälkeen” -rytmin, jota artikkeli suosittelee.
Tämä pysyy yhtenä parhaista ei-kehittäjän arviointiselityksistä, koska se keskittyy työnkulun kuriin tietyn työkalun sijaan. Pidä menetelmä, sitten valitse työkalut, jotka sopivat tietosuoja- ja havainnoitavuusrajoitteisiisi.
Opettele tuotteen rakentajan arviointisilmukka: tarkasta jäljet, merkitse epäonnistumiset, määrittele kriteerit, testaa muutokset ja vertaa ihmisarvioon.
Vähintään yksi tekoälytyönkulku, jonka laatu voi parantua tai heikentyä ajan myötä.
Viimeksi tarkistettu: 18.5.2026
Jatka samalla oppimisreitillä seuraaviin valikoituihin oheisvideoihin.
211 minuuttiaYmmärrä moderni LLM-pino riittävän hyvin päätelläksesi tokeneista, koulutuksesta, työkaluista ja epäonnistumisista.
18 minuuttiaOpettele, miksi skeema-ensin -LLM-kutsut tarvitsevat tyypitettyjä objekteja, validoijia, uudelleenyrityksiä ja eksplisiittistä käsittelyä virheellisille tai hallusinoiduille kentille.
77 minuuttiaKuule, miten tuotannon kehotinsinöörit tarkistavat ohjeita, esimerkkejä ja käyttäytymisrajoitteita oikeassa paineessa sen sijaan, että käsittelisivät kehotteita kertaluonteisena tekstinä.
Valikoituja ulkoisia kursseja, jotka käsittelevät aiheita tarkemmin.
Brenna Zenaty, Adriti Gulati
Made directly for support and customer-success teams. HubSpot Academy is free, well-produced, and refreshingly concrete — it walks through AI-assisted ticket triage and a knowledge-base agent rather than staying abstract, and the certificate is free too, not a paywall bait-and-switch.
Crystal King and HubSpot Academy
The marketing vertical gap, filled by a genuinely free, well-instructed course rather than a paywalled Udemy clone. It's honest about limitations and ethics (a full lesson on bias, transparency, and IP) instead of just cheerleading AI content generation, which matches our editorial standard better than most 'AI for marketers' filler out there.
Robert Flemister
Sales is the other vertical we had nothing for. This is short by design — two lessons, 36 minutes — and stays concrete: lead scoring, AI-drafted outreach at scale, and deal-risk signals, rather than a vague promise that 'AI will transform your pipeline.' A quick, credible entry point for individual reps, not just sales-ops leadership.