1:46:33Lenny's Podcast
Hamel Husain ja Shreya Shankar käyvät läpi koko arviointityönkulun oikealla kiinteistönhallinnan tekoälyavustajalla — jälkien tarkastelu, virheiden avoin ja aksiaalinen koodaus, päätös milloin lopettaa, LLM-as-judge -rakentaminen ja validointi ihmisarviota vasten. Harvinainen pitkämuotoinen keskustelu, joka on aidosti suunnattu PM:ille ja tiiminvetäjille ML-insinöörien sijaan, ja se kattaa saman ”30 minuuttia viikossa asetuksen jälkeen” -rytmin, jota artikkeli suosittelee.
Mitä sinun pitäisi oppia tästä: Opettele tuotteen rakentajan arviointisilmukka: tarkasta jäljet, merkitse epäonnistumiset, määrittele kriteerit, testaa muutokset ja vertaa ihmisarvioon.
Katso tai hallitse ensin: Vähintään yksi tekoälytyönkulku, jonka laatu voi parantua tai heikentyä ajan myötä.
AI Expert -huomio: Tämä pysyy yhtenä parhaista ei-kehittäjän arviointiselityksistä, koska se keskittyy työnkulun kuriin tietyn työkalun sijaan. Pidä menetelmä, sitten valitse työkalut, jotka sopivat tietosuoja- ja havainnoitavuusrajoitteisiisi.
