Tree of Thoughts: bevidst problemløsning med store sprogmodeller (fuld paper review)
Yannic Kilcher.
Hvad du bør få ud af dette
Læs artiklen for at få en praktisk mental model, og vælg derefter ét sikkert næste skridt.
Gå i dybden
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
DeepLearning.AIPrompt engineering med ChatGPT for udviklere
Isa Fulford · Andrew Ng
Halvfems minutter, der giver dig et års praktisk intuition. Hvis du er begyndt at skrive kode, som kalder en LLM — eller står foran at gøre det — er dette det mest effektive onlinekursus til at lukke hullet mellem "at lege med ChatGPT" og "at sætte en funktion, der kalder en LLM, i produktion."
Coursera · Vanderbilt UniversityPrompt Engineering for ChatGPT
Dr. Jules White
Det akademiske supplement til DeepLearning.AI's korte kursus — samme disciplin, men et længere forløb skrevet til personer, der ikke programmerer. Dr. White underviser i prompting som genanvendelige mønstre som Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List og Menu Actions, ikke som tricks. Bagefter prompter du LLM'er som en designer i stedet for at gætte.
Microsoft LearnWork Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.