131 minutterSådan bruger jeg LLM'er
Du kan genkende, hvornår du skal følge op, hvornår du skal skifte model, og hvornår du skal starte en frisk samtale, kalibreret mod rigtig daglig brug.
Anthropic. To medlemmer af Anthropics Applied AI-team opbygger én prompt til et rigtigt kundetilfælde (analyse af svenske biluheldsrapporter), startende fra en one-liner, der fejler, og tilføjer rolle, opgavekontekst, dynamisk indhold, eksempler og endelig vægtning ét lag ad gangen. Det er den klareste demonstration på YouTube af præcis stakken "rolle + kontekst + opgave + begrænsninger + format", som artiklen beskriver, med fejltilstandene vist undervejs.
Demoen bruger Claude, men den lagvise opbygning mapper én-til-én til artiklens stak rolle-kontekst-opgave-begrænsninger-format, uanset hvilken model du bruger.
Byg stærkere prompts ved at tilføje rolle, opgavekontekst, eksempler, begrænsninger og outputformat ét lag ad gangen.
Fortrolig med at skrive grundlæggende prompts; artiklens femdelte opdeling er den ideelle opvarmning.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
131 minutterDu kan genkende, hvornår du skal følge op, hvornår du skal skifte model, og hvornår du skal starte en frisk samtale, kalibreret mod rigtig daglig brug.
131 minutterLær at route arbejde på tværs af hurtige, billige, dybt ræsonnerende og kildeforankrede værktøjer i stedet for at bruge én model til alt.
42 minutterSe, hvordan eksempler ændrer modellens adfærd, og lær, hvornår few-shot prompting er værd den ekstra opsætning.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Dr. Jules White
Det akademiske supplement til DeepLearning.AI's korte kursus — samme disciplin, men et længere forløb skrevet til personer, der ikke programmerer. Dr. White underviser i prompting som genanvendelige mønstre som Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List og Menu Actions, ikke som tricks. Bagefter prompter du LLM'er som en designer i stedet for at gætte.
Isa Fulford · Andrew Ng
Halvfems minutter, der giver dig et års praktisk intuition. Hvis du er begyndt at skrive kode, som kalder en LLM — eller står foran at gøre det — er dette det mest effektive onlinekursus til at lukke hullet mellem "at lege med ChatGPT" og "at sætte en funktion, der kalder en LLM, i produktion."
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.