42 minutterGuide til prompt engineering — få styr på svar fra ChatGPT og LLM'er
Se, hvordan eksempler ændrer modellens adfærd, og lær, hvornår few-shot prompting er værd den ekstra opsætning.
Andrej Karpathy. Karpathy bruger eksplicitte kapitler på "Be aware of the model you're using, pricing tiers" og "Thinking models and when to use them" og bliver ved med at skifte mellem ChatGPT, Claude, Gemini, Grok og Perplexity resten af gennemgangen. Det er det nærmeste, du kommer, til at se artiklens cheat sheet anvendt live af nogen med stærke holdninger til, hvornår hvert niveau gør sig fortjent.
Vanerne omkring modelvalg er værdifulde; præcise modelnavne, priser, kontekstgrænser og rangeringer er ikke stabile. Kør sammenligningen igen på dine egne opgaver, før du standardiserer en teamanbefaling.
Lær at route arbejde på tværs af hurtige, billige, dybt ræsonnerende og kildeforankrede værktøjer i stedet for at bruge én model til alt.
Fortrolig med mindst én mainstream-chatbot og med at sammenligne outputs på samme opgave.
Senest gennemgået: 18. maj 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
42 minutterSe, hvordan eksempler ændrer modellens adfærd, og lær, hvornår few-shot prompting er værd den ekstra opsætning.
36 minutterKonfigurer personalisering bevidst i stedet for at lade hukommelse, instruktioner og projektkontekst flyde sammen.
13 minutterDesign en mødearbejdsgang, der fanger transskriptioner, opsummeringer og handlingspunkter uden at miste menneskelig gennemgang.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Andrew Ng
Praktisk erfaring med en stor sprogmodel, bevidst prompting og forståelse af, hvor generativ AI reelt er nyttig, og hvor den bliver en fælde. Rolig undervisning uden hype — den perfekte bro fra "Jeg har prøvet ChatGPT én gang" til "Jeg bruger det trygt hver dag."
Google Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
Jerry Liu
Naiv RAG (vektorsøgning → indsæt i prompten) er den version, der først sættes i produktion og hurtigst skuffer. Dette korte kursus viser opgraderingen: en agent, der planlægger hentning, vælger værktøjer, sammenligner kilder og besvarer spørgsmål på tværs af dokumenter. To timer med indhold, der straks kan anvendes i et reelt produkt.