37 minutterJeg prøvede AI som livscoach i 365 dage — her er, hvad jeg lærte
Brug AI til at udfordre antagelser, sammenligne muligheder og få modargumenter frem, før du træffer beslutninger.
Tina Huang. Prompting-kapitlet (02:30–09:20) lægger to stablebare mnemonics frem — "tiny crabs ride enormous iguanas" (task, context, references, evaluate, iterate) og "ramen saves tragic idiots" (revisit, separate, try analogous, introduce constraints) — der mapper rent over på artiklens iterate-og-forfin-mønstre. Nyttig, når en single-shot-formel ikke får dig derhen.
Kun prompting-kapitlet 02:30–09:20 er on-topic her; resten af videoen er en bredere AI-færdighedstour, du kan gemme til senere.
Genkend genanvendelige promptmønstre, og kombinér dem til klarere instruktioner, eksempler og evalueringstrin.
Det primære valgs seksdelte formel — denne bygger videre, når one-shot prompting går i stå.
Senest gennemgået: 11. aug. 2026
Fortsæt ad den samme læringsvej med de næste kuraterede videoer.
37 minutterBrug AI til at udfordre antagelser, sammenligne muligheder og få modargumenter frem, før du træffer beslutninger.
22 minutterGenerér en realistisk studieplan ud fra dit mål, din tidsplan og dine begrænsninger, og tilpas den derefter, mens du lærer.
13 minutterDu kan navngive de tre risikoflader, generativ AI tilføjer på arbejdet — data, model, brug — og beskrive de kontroller, hver af dem behøver.
Håndplukkede eksterne kurser, der går i dybden med dette emne.
Dr. Jules White
Det akademiske supplement til DeepLearning.AI's korte kursus — samme disciplin, men et længere forløb skrevet til personer, der ikke programmerer. Dr. White underviser i prompting som genanvendelige mønstre som Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List og Menu Actions, ikke som tricks. Bagefter prompter du LLM'er som en designer i stedet for at gætte.
Isa Fulford · Andrew Ng
Halvfems minutter, der giver dig et års praktisk intuition. Hvis du er begyndt at skrive kode, som kalder en LLM — eller står foran at gøre det — er dette det mest effektive onlinekursus til at lukke hullet mellem "at lege med ChatGPT" og "at sætte en funktion, der kalder en LLM, i produktion."
Microsoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.