Videod

Ehitaja

Mine sügavamale agentide, teadmistebaasiotsingu (RAG), MCP-protokolli, struktureeritud väljundite, kvaliteedihindamiste, API-de ja kohaliku AI juurde.

Oskad AI-süsteeme hinnata ja ehitada ilma demot tootmissüsteemiks pidamata.

Vaata esimesi videoid

Strateegiline

Käsitle juhtimist, ELi tehisintellekti määruse valmisolekut, ehita-või-osta otsuseid, tasuvust ja privaatse AI valikuid.

Teed meeskonna või ettevõtte jaoks turvalisemaid AI kasutuselevõtu otsuseid.

Vaata esimesi videoid

59 minutit

Hüppest harjumuseks: kuidas tehnoloogiaettevõtted skaleerivad AI-d eksperimendist kaugemale

Propeller Consulting. Arutab juhtimist, töökorraldust, töötajate kasutuselevõttu ja ROI mõõtmist kui ühtset AI skaleerimise süsteemi. See sobib artikli küpsusmudeliga, sest AI kasutuselevõttu käsitletakse muutunud tööna, mitte tööriista kasutuse või koolitusel osalemisena.

Siduda AI kasutuselevõtu küpsus töövoo mõõdikute, juhtimise, operatsioonilise tervise ja püsiva käitumismuutusega.

41 minutit

Privaatne AI vs pilv: kuidas juhid saavad teha targemaid build-or-buy otsuseid

World Wide Technology. Seob build-or-buy valikud äritulemuste, töökoormuse paigutuse, pilveökonoomika, andmesuveräänsuse, turbe, infrastruktuuri valmisoleku ja hübriidsete töökorraldustega. See aitab otsustada, millal osta tööriist, laiendada platvormi, ehitada õhuke kohandatud kiht või omada suuremat osa juurutusest.

Teha AI build-vs-buy otsuseid tulemuse, andmekontrolli, töökoormuse hinna, infrastruktuuri valmisoleku ja operatsioonilise omandi järgi.

35 minutit

AI koodigeneratsioon: võidud, läbikukkumised ja tulevik

IBM Technology. Räägib AI koodigeneratsiooni ebatasasest tulemuskõverast, arhitektuuri omandist, agentide orkestreerimisest, kontekstipiiridest, avatud ja kinnistest tööriistadest ning sellest, miks mudel võib lahendada raske ülesande, aga eksida tavalises inseneridetailis.

Luua realistlik mõttemudel selle kohta, millal repo-teadlikud koodiagendid aitavad ja kus on endiselt vaja senior-inseneri kontrolli.

37 minutit

VMware Private AI Foundationi võimekused ja uuendused Broadcomilt

Tech Field Day. Näitab privaatset AI-d kihilise infrastruktuurina: kontrollitud arvutus, eraldatud keskkonnad, Kubernetes, inferentsikonteinerid, mudelihaldus, iseteenindus, GPU jagamine ja monitooring. See sobib artikli hoiatusega, et privaatsus sõltub piiridest, logidest, ligipääsust ja operatsioonidest, mitte sõnast "lokaalne".

Hinnata privaatset AI-d infrastruktuuri ja juhtimise otsusena, mitte valida SaaS-i või isehostimise vahel kõhutunde põhjal.

EkspertPrivaatne ja lokaalne AI

6 minutit

AI hääleagendid: kuidas need päriselt töötavad ja miks need nii inimlikult kõlavad

CX Foundation. Jagab hääleagendi praktiliseks toruks: kõnetuvastus, keelemudel, ärisüsteemide API-d, kõnesüntees ja katkestustega toimetulek. See annab artikli juurutusraamistikule tehnilise aluse enne Twilio, Retelli, Vapi, LiveKiti või muu platvormi valimist.

Tunda ära hääleagendi põhiarhitektuur ja need veakohad, mis mõjutavad päriskõnedes kliendi usaldust.

EkspertAutomatiseerimine

33 minutit

AI-inseneri juhis EL-i AI Actiga toime tulemiseks

GOTO Conferences. Seob EL-i AI Acti andmekvaliteedi, MLOps-i, dokumentatsiooni ja kasutusejärgse seirega. See sobib artikli VKE juhtimisbaasiga: töö algab süsteemi, andmete, omaniku, eesmärgi ja kontrollide tundmisest, mitte vastavusplatvormi ostmisest.

Mõista, miks AI Acti valmisolek sõltub praktilisest süsteemide inventuurist, andmejuhtimisest, tehnilistest kontrollidest ja selgest omanikust.

EkspertAI-ohutus ja andmeprivaatsus

8 minutit

Anthropicu Claude Computer Use on mängumuutja | YC Decoded

Y Combinator. Garry Tan käib läbi, mida computer use päriselt muudab tarkvara automatiseerimatu pika saba jaoks — pärandrakendused, sisemised portaalid, kõik, millel API-d ei ole. Raamistus siin on täpselt artikli "brauser on universaalne liides" argument, äri-realistlikuma vaatega sellele, kus see esmalt ennast ära tasub.

Garry Tan käib läbi, mida computer use päriselt muudab tarkvara automatiseerimatu pika saba jaoks — pärandrakendused, sisemised portaalid, kõik, millel API-d ei ole. Raamistus siin on täpselt artikli "brauser on…

EkspertAutomatiseerimine

9 minutit

RAG vs Fine Tuning

IBM Technology. Tihedam fookus kahele tehnikale, mida tiimid kõige sagedamini segi ajavad. Läheb sügavamale andmete värskuse, allika atributsiooni ja inference-aja kiiruse argumendi osas fine-tuningu poolt. Vaatamist väärt, kui üritad spetsiifiliselt argumenteerida tarbetu fine-tune projekti vastu.

Tihedam fookus kahele tehnikale, mida tiimid kõige sagedamini segi ajavad. Läheb sügavamale andmete värskuse, allika atributsiooni ja inference-aja kiiruse argumendi osas fine-tuningu poolt. Vaatamist väärt, kui üritad…

IBM Technology. Selge tahvli-läbikäik kõigist kolmest tehnikast koos nende vastavate kuludega — leidmise latentsus, treenimise arvutusvõimsus ja katastroofiline unustamine, ainult-promptiga lahenduste piirid — ja kombinatsioonid, mis produktsioonis päriselt mõtet annavad. Lõpetav näide juriidilisest AI-süsteemist, mis kasutab kõiki kolme, on peaaegu täpselt artikli "millal kombineerida" argument.

13 minutit

RAG vs Fine-Tuning vs prompti inseneeria: AI-mudelite optimeerimine

Selge tahvli-läbikäik kõigist kolmest tehnikast koos nende vastavate kuludega — leidmise latentsus, treenimise arvutusvõimsus ja katastroofiline unustamine, ainult-promptiga lahenduste piirid — ja kombinatsioonid, mis…

AI Engineer. Douwe Kiela juhtis FAIR-is originaalset RAG-artiklit ja saadab nüüd RAG-i regulatsiooniga ettevõtetesse. Ettekanne on enamasti sellest, mis mastaabis lakkab töötamast — chunking-strateegiad, mis ei pea vastu 100k dokumendile, "täpsus on lauasarja, ebatäpsus on päris probleem" ja miks atributsioon ja observability tähendavad rohkem kui embedding-mudel. Hea kalibratsioon enne artikli evaluatsiooni- ja monitooringusektsioonide ülelugemist.

17 minutit

RAG-agendid produktsioonis: 10 õppetundi, mille saime — Douwe Kiela, RAG-i looja

Douwe Kiela juhtis FAIR-is originaalset RAG-artiklit ja saadab nüüd RAG-i regulatsiooniga ettevõtetesse. Ettekanne on enamasti sellest, mis mastaabis lakkab töötamast — chunking-strateegiad, mis ei pea vastu 100k…

Lenny's Podcast. Hamel Husain ja Shreya Shankar käivad läbi terve evaluatsiooni-töövoo päris kinnisvarahalduse AI-assistendi peal — jälgede vaatamine, vigade avatud ja teljeline kodeerimine, otsustamine, millal lõpetada, LLM-as-judge ehitamine ja selle valideerimine inimese hinnangu vastu. See on haruldane pikem vestlus, mis on tõeliselt suunatud PM-idele ja tiimijuhtidele, mitte ML-inseneridele, ja katab sama "30 minutit nädalas pärast seadistust" rütmi, mida artikkel soovitab.

107 minutit

Miks AI evaluatsioonid on toote-ehitajatele kuumim uus oskus | Hamel Husain ja Shreya Shankar

Hamel Husain ja Shreya Shankar käivad läbi terve evaluatsiooni-töövoo päris kinnisvarahalduse AI-assistendi peal — jälgede vaatamine, vigade avatud ja teljeline kodeerimine, otsustamine, millal lõpetada, LLM-as-judge…

26 minutit

AI müügiboti ehitamine LIVE-s, et müügivihjeid mu eest helistada

Liam Ottley. Live-ehitus AI hääleagendist, mis helistab sissetulevatele müügivihjetele, kvalifitseerib need ja üritab broneerida tutvumiskõne — Make.com pluss häälepakkuja, kvalifitseerimise skript ja üleandmise loogika näidatud. Hea täiendus e-kirja poolele: sama rikastamise-siis-isikupärastamise muster, teine kanal, teised vigade režiimid.

Live-ehitus AI hääleagendist, mis helistab sissetulevatele müügivihjetele, kvalifitseerib need ja üritab broneerida tutvumiskõne — Make.com pluss häälepakkuja, kvalifitseerimise skript ja üleandmise loogika näidatud.…

30 minutit

PALJASTAN KÕIK Vibe Marketingi saladused (EI mingit gatekeepingut)

Greg Isenberg. Laiem tuur praegusest AI turundus-stäkist — töövoogude automatiseerimine, mudeli-marsruutimine, AI video ja hääle tööriistad, reklaami loomine konkurendianalüüsi pealt. Hea viis näha, millised tööriistad selles kategoorias mida teevad, enne kui otsustad, kuhu oma tiimi jaoks esimesed kolm Zapi või n8n-i voogu panna.

Laiem tuur praegusest AI turundus-stäkist — töövoogude automatiseerimine, mudeli-marsruutimine, AI video ja hääle tööriistad, reklaami loomine konkurendianalüüsi pealt. Hea viis näha, millised tööriistad selles…

Big Think. Tihke 8-minutiline versioon Mollicki "neli stsenaariumi" mudelist — staatiline, lineaarne, eksponentsiaalne, AGI — ja miks tiimid peaksid planeerima stsenaariumi kaks või kolm vastu, mitte panustama kõike kumbalegi äärmusele. Kasulik, kui püüad saada juhtkonda kokku leppima, mille vastu nad päriselt valmistuvad, enne kui mängukava kirjutad.

8 minutit

Whartoni professor: 4 stsenaariumi AI tuleviku jaoks | Ethan Mollick Big Think+-ile

Tihke 8-minutiline versioon Mollicki "neli stsenaariumi" mudelist — staatiline, lineaarne, eksponentsiaalne, AGI — ja miks tiimid peaksid planeerima stsenaariumi kaks või kolm vastu, mitte panustama kõike kumbalegi…

Sana. Tund Mollickiga selle kohta, milline AI organisatsioonide sees päriselt välja näeb — miks "kärpida kulusid" on vale raamistus, miks traditsioonilised organisatsiooniskeemid kõverduvad ja mida "AI-nat" tiimid teisiti teevad. Jääb tavalisest 100k piirist allapoole, aga see on selgeim praktik-tasandi vestlus kasutuselevõtu strateegiast uurijalt, keda sellel teemal kõige järjekindlamalt tsiteeritakse, ja artikli mängukava-mured kaardistuvad peaaegu 1:1 tema raamistusele.

60 minutit

Iga juht vajab seda AI strateegiat | Ethan Mollick selgitab

Tund Mollickiga selle kohta, milline AI organisatsioonide sees päriselt välja näeb — miks "kärpida kulusid" on vale raamistus, miks traditsioonilised organisatsiooniskeemid kõverduvad ja mida "AI-nat" tiimid teisiti…

Parem RAG ja AI agendid Doclinguga

Mõista, miks dokumendi parsimine, struktuuri säilitamine ja sisestuse kvaliteedikontrollid on vajalikud enne RAG-i ehitamist PDF-ide ja segafailide peale.

Hüppest harjumuseks: kuidas tehnoloogiaettevõtted skaleerivad AI-d eksperimendist kaugemale

Siduda AI kasutuselevõtu küpsus töövoo mõõdikute, juhtimise, operatsioonilise tervise ja püsiva käitumismuutusega.

Privaatne AI vs pilv: kuidas juhid saavad teha targemaid build-or-buy otsuseid

Teha AI build-vs-buy otsuseid tulemuse, andmekontrolli, töökoormuse hinna, infrastruktuuri valmisoleku ja operatsioonilise omandi järgi.

1Parim ChatGPT prompt, mille olen kunagi loonud - veetsin 2 kuud seda promptide kirjutamise prompti viimistledes10 minutit

Tase:

Teekond:

Kategooria:

2101 viisi AI kasutamiseks oma igapäevaelus14 minutit

3Tree of Thoughts: kaalutletud probleemide lahendamine suurte keelemudelitega (täisartikli ülevaade)29 minutit