Agentide promptimine | Code w/ Claude
Anthropic. Hannah Moran ja Jeremy Hadfield Applied AI-st käivad läbi, kuidas tööriistakutseid ja agendi prompte sõnastada päris Pokemoni-mängiva agendi peal — millal lükata käitumine süsteemi prompti versus tööriista kirjeldusse, mida mudel peab teadma iga tööriista eeltingimuste kohta. Kasulik kohe pärast oma esimese MCP serveri kirjutamist, kui leiad, et Claude seda ootamatutel viisidel kutsub.
AI Experti märkus
Kontseptsioon on endiselt kasulik, kuid kontrolli näiteid praeguste tööriistadega enne päristöös kasutamist.
Mida sellest videost kaasa võtta
Saad tehnilise mustri teemal "MCP-tööriistade disainimine, mida LLM-id päriselt õigesti kasutavad" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Mida enne vaadata või teada
Kasuks tuleb arusaam API-dest, automatsioonidest, RAG-ist või agentide tööpõhimõtetest.
Järgmisena vaata
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
19 minutitProduktsioonivalmis RAG-rakenduste ehitamine: Jerry Liu
Saad tehnilise mustri teemal "Produktsiooni RAG-i ehitamine" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmist
16 minutitGraph RAG: RAG-i parandamine teadmusgraafidega
Saad tehnilise mustri teemal "RAG väljaspool tükke" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmist
59 minutitLLM-i arendamine: ehitamine, treenimine, finetuning
Saad tehnilise mustri teemal "Fine-tuning 2026. aastal" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmistSeotud videod
4 minutitIntroducing EmbeddingGemma: The Best-in-Class Open Model for On-Device Embeddings
32 minutitHow to Build Human-Centered AI Workflows in Localization with Shashi Bhushan
59 minutitHüppest harjumuseks: kuidas tehnoloogiaettevõtted skaleerivad AI-d eksperimendist kaugemale
41 minutitPrivaatne AI vs pilv: kuidas juhid saavad teha targemaid build-or-buy otsuseid
Mine sügavamale
Hoolikalt valitud välised kursused, mis aitavad sellesse teemasse sügavamalt minna.
Coursera · DeepLearning.AIAI for Everyone
Kuus aastat pärast ilmumist endiselt parim lähtepunkt kõigile, kes peavad tehisintellektist aru saama ilma programmeerimist õppimata. Ei matemaatikat, ei žargooni, ei ülepaisutust — pärast lõpetamist oskad pidada tehisintellekti projektide üle teadlikku vestlust.
Coursera · The Wharton SchoolAI Strategy and Governance
Whartoni tugev raamistik juhtidele, kes peavad tegema ehita-või-osta otsuseid. Kursus ei müü tööriistu, vaid keskendub tehisintellekti kasutuse majandusele, algoritmilisele kallutatusele, andmeusaldusväärsusele ja juhtimistavadele, mis peavad auditile vastu.