Aju-laadse mälu ehitamine AI-le | LLM-agendi mälusüsteemid

Adam Lucek. Pikem implementatsiooni-läbikäik kognitiivteadusest inspireeritud kategooriate kaudu — episoodiline, semantiline, töötav, protseduuriline — agendis koodiga ühendatud. Tasub vaadata pärast LangChaini kontseptuaalset videot, kui tahad arvamuserikkamat mõttemudelit ja töötavat näidet, millest kopeerida.

Järgmisena vaata

Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.

18 minutit

AWS re:Invent 2025 - Implementing Human-in-the-Loop Controls for Multi-Agent AI Systems (CNS428)

Näed, kuidas kinnitusväravaid saab ehitada selgete töövoo kontrollpunktidena, mitte mitteametliku käsitsi ülevaatusena pärast probleemi tekkimist.

EdasijõudnudAutomatiseerimine

4 minutit

Introducing EmbeddingGemma: The Best-in-Class Open Model for On-Device Embeddings

Saad aru, miks mitmekeelsed embedding-mudelid on olulised privaatse siseotsingu jaoks ja kus kohalik otsing võib vähendada andmete paljastamise riski.

EdasijõudnudAI ettevõttes

17 minutit

Conductori tegevjuht Charlie Holtz näitab oma AI-kodeerimise töövoogu

Sea üles mitme agendiga kodeerimistöövoog selgete ülevaatuspiiridega, et genereeritud muudatused püsiksid väikesed, testitud ja omanikuga.

EkspertAI ettevõttes