VMware Private AI Foundationi võimekused ja uuendused Broadcomilt
Tech Field Day. Näitab privaatset AI-d kihilise infrastruktuurina: kontrollitud arvutus, eraldatud keskkonnad, Kubernetes, inferentsikonteinerid, mudelihaldus, iseteenindus, GPU jagamine ja monitooring. See sobib artikli hoiatusega, et privaatsus sõltub piiridest, logidest, ligipääsust ja operatsioonidest, mitte sõnast "lokaalne".
AI Experti märkus
See on VMware/Broadcomi-spetsiifiline arhitektuur, mitte ainus vastus. Kasuta seda ettevõttemustri mõistmiseks ning võrdle seda VPC endpointide, enterprise-SaaS-i, lihtsama isehostimise ja lokaalse seadme töövoogudega.
Mida sellest videost kaasa võtta
Hinnata privaatset AI-d infrastruktuuri ja juhtimise otsusena, mitte valida SaaS-i või isehostimise vahel kõhutunde põhjal.
Mida enne vaadata või teada
Põhiteadmine pilve- või on-prem-infrastruktuurist, Kubernetesest, GPU-dest ja sellest, miks konfidentsiaalsed andmed muudavad AI arhitektuuri.
Järgmisena vaata
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
6 minutitAI hääleagendid: kuidas need päriselt töötavad ja miks need nii inimlikult kõlavad
Tunda ära hääleagendi põhiarhitektuur ja need veakohad, mis mõjutavad päriskõnedes kliendi usaldust.
Vaata järgmist
59 minutitHüppest harjumuseks: kuidas tehnoloogiaettevõtted skaleerivad AI-d eksperimendist kaugemale
Siduda AI kasutuselevõtu küpsus töövoo mõõdikute, juhtimise, operatsioonilise tervise ja püsiva käitumismuutusega.
Vaata järgmist
41 minutitPrivaatne AI vs pilv: kuidas juhid saavad teha targemaid build-or-buy otsuseid
Teha AI build-vs-buy otsuseid tulemuse, andmekontrolli, töökoormuse hinna, infrastruktuuri valmisoleku ja operatsioonilise omandi järgi.
Vaata järgmist
