LLM-i arendamine: ehitamine, treenimine, finetuning
Sebastian Raschka. Sebastian Raschka aeglasem läbikäik sellest, kus fine-tuning laiemas LLM-treeningu konveieris istub — instruction tuning, klassifikatsiooni fine-tuning, parameetri-tõhusad meetodid ja kompromissid, mida artikkel välja toob enne LoRA soovitamist. Hea kalibreerimine enne alustamist, eriti kui su tiim arutleb, kas fine-tuning on üldse õige samm.
AI Experti märkus
Mudelite nimed, hinnad ja võimekused muutuvad kiiresti. Kasuta videot otsustusmustri mõistmiseks ning kontrolli praegust mudelikäitumist enne kasutuselevõttu.
Mida sellest videost kaasa võtta
Saad tehnilise mustri teemal "Fine-tuning 2026. aastal" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Järgmisena vaata
Jätka sama õpiteekonda järgmiste hoolikalt valitud kaasvideotega.
18 minutitNõuanded AI-agentide ehitamiseks
Saad tehnilise mustri teemal "Agentide disainimine, mis igavesti silmuses ei käi" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmist
66 minutitCrewAI õpetus: täielik kiirkursus algajatele
Saad tehnilise mustri teemal "LangGraph vs CrewAI vs otsene API" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmist
22 minutitKontekstiinseneeria agentidele
Saad tehnilise mustri teemal "Kontekstiinseneeria" ning oskad hinnata riske, piire ja järgmist sammu.
Vaata järgmist
