15 分钟我们如何构建高效智能体：Anthropic的Barry Zhang
设计更简单的智能体循环，设置明确的停止规则、任务边界和人工控制点。
高级自动化
开发LLM：构建、训练与微调
Sebastian Raschka. Sebastian Raschka以较慢的节奏讲解微调在更广泛LLM训练流程中的位置，包括指令微调、分类微调、参数高效方法，以及文章在推荐LoRA前指出的各种权衡。它适合在开始前校准认知，尤其适合仍在讨论微调是否真是正确下一步的团队。
AI Expert 注释
模型名称、价格和能力变化很快。用它学习决策方法，然后在采用前验证当前模型的实际表现。
您应该从中获得什么
理解微调在完整训练流程中的位置，并判断它何时优于提示或RAG。
先观看或了解
具备一般的机器学习素养；这是概念讲解，无需准备跟练代码的环境。
最后审核：2026年5月18日
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