Videos

Praxis

Lernen Sie Workflows für Meetings, Schreiben, Recherche, No-Code-Tools und wiederholbare Geschäftsaufgaben kennen.

Verwandeln Sie KI von einem Chatfenster in eine zuverlässige Arbeitsgewohnheit.

54 Videos1529 Min. insgesamt

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Umsetzung

Tauchen Sie tiefer in Agenten, RAG, MCP, strukturierte Ausgaben, Evaluierungen, APIs und lokale KI ein.

Bewerten und entwickeln Sie KI-Systeme, ohne Demos mit Produktivsystemen gleichzusetzen.

64 Videos2483 Min. insgesamt

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Strategie

Befassen Sie sich mit Governance, der Vorbereitung auf die EU-KI-Verordnung, Make-or-Buy-Entscheidungen, ROI und Optionen für private KI.

Treffen Sie sicherere Entscheidungen zur KI-Einführung in einem Team oder Unternehmen.

19 Videos569 Min. insgesamt

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173 Ergebnisse

EinsteigerElternschaft & Bildung

KI klug für schulischen Erfolg nutzen

Eine Faustregel formulieren, mit der sich KI-Hausaufgabenhilfe von KI-Schummeln unterscheiden lässt.

EinsteigerMedien- & Informationskompetenz

Woran man erkennen kann, ob ein Bild mit KI gefälscht wurde

Zwei visuelle Hinweise nennen, die auf ein KI-generiertes Bild hindeuten können, ohne dessen Ursprung zu beweisen.

Neu bei KINavigation im Gesundheits- und Pflegesystem

Patientinnen und Patienten vergleichen KI mit Ärztinnen und Ärzten bei medizinischen Ratschlägen

Ein Beispiel aus dem Beitrag notieren, in dem eine KI-Antwort vom professionellen medizinischen Urteil abwich — ohne den Beitrag als medizinischen Rat zu behandeln.

Neu bei KIPsychologie & Reflexion

Warum KI nicht Ihre Therapeutin sein kann | Candice Thompson | TEDxApex

Lücken zwischen KI-Gespräch und lizenzierter therapeutischer Versorgung benennen, damit klar ist, wann Sie eine menschliche Fachkraft aufsuchen sollten.

Vernetzt, aber allein? | Sherry Turkle

Den von Turkle beschriebenen Unterschied zwischen Vernetzung und Gesellschaft benennen und auf eine eigene KI-Chat-Gewohnheit anwenden.

Neu bei KIPsychologie & Reflexion

Wie wenige Technologieunternehmen täglich die Aufmerksamkeit von Milliarden Menschen lenken | Tristan Harris

Den Begriff „Aufmerksamkeitsökonomie“ erklären und eine Gestaltungsmethode nennen, mit der Aufmerksamkeit gebunden wird.

1 Minuten

Was sind Content Credentials? || Content Authenticity

Wandeln Sie den Workflow in ein kleines praktisches Experiment mit einer klaren Qualitätssicherung um.

EinsteigerMedien- & Informationskompetenz

57 Minuten

Freund oder Feind? Mit künstlicher Intelligenz leben und von ihr lernen

Zwei konkrete Risiken von KI-Companion-Apps für Kinder benennen, die im Panel diskutiert werden.

Neu bei KIElternschaft & Bildung

Neu bei KIKI am Arbeitsplatz für Einzelpersonen

Was ist Schatten-KI? Die unterschätzte Gefahr für die Cybersicherheit

„Shadow AI“ definieren und eine Datenkategorie nennen, die niemals in einen KI-Chatbot für Privatkundinnen und Privatkunden gehört.

1 Minuten

Einführung in den ChatGPT Study Mode

Notieren Sie eine in der Ankündigung beschriebene Funktion des Study Mode, etwa Anleitung statt bloßer Antworten. Prüfen Sie diese anschließend anhand der aktuellen Produktdokumentation, da sich Funktionen ändern können.

EinsteigerLebenslanges Lernen & Studium

15 Minuten

Griefbots bieten KI-Verbindungen zu verstorbenen Angehörigen

Ein Risiko oder ein ethisches Bedenken nennen, das das Segment zu KI-Chatbots aufwirft, die eine verstorbene geliebte Person simulieren – ohne den Podcast als klinische Trauerberatung zu behandeln.

Die Ära des blinden Vertrauens in Big Data muss enden | Cathy O'Neil

Risiken benennen, die O’Neil mit schädlichen Bewertungssystemen verbindet, etwa Undurchsichtigkeit, große Reichweite und mögliche Schäden, ohne den Vortrag als vollständige technische Definition zu behandeln.

Neu bei KIMedien- & Informationskompetenz

Warum halluzinieren KI-Modelle?

In einem Satz erklären, warum ein KI-Chatbot selbstbewusst klingen und zugleich faktisch falsch liegen kann.

Neu bei KIElternschaft & Bildung

Mit Kindern über KI sprechen: Privatsphäre, Fairness und Verantwortung

Einen Gesprächspunkt zu Privatsphäre, Fairness oder Verantwortung aus dem Video übernehmen, um ein KI-Gespräch mit Jugendlichen zu beginnen.

Neu bei KILebenslanges Lernen & Studium

Wie KI Bildung retten (nicht zerstören) könnte | Sal Khan | TED

Einen Tutor-Prompt schreiben, der die KI anweist, mit Fragen anzuleiten, statt die Antwort direkt vorzugeben.

Neu bei KIMedien- & Informationskompetenz

So schützen Sie sich vor KI-gestützten Betrugsmaschen

Mit Ihrer Familie ein geheimes Codewort für dringende Anrufe vereinbaren und die Einzelheiten anhand aktueller Verbraucherschutzhinweise statt nur anhand eines Nachrichtenbeitrags prüfen.

Schadet ChatGPT Ihrem Gehirn, wenn Sie damit Essays schreiben? Neue MIT-Studie erklärt

Zusammenfassen, welche Ergebnisse der Nachrichtenbeitrag der Studie zu KI-gestütztem Schreiben zuschreibt, und Replikation sowie Grenzen weiterhin als offen behandeln.

12-Factor Agents: Muster zuverlässiger LLM-Anwendungen — Dex Horthy, HumanLayer

Lernen Sie, KI-Workflows so zu gestalten, dass sie pausieren, fortgesetzt werden, menschliches Urteilsvermögen anfordern und den Geschäftszustand von Vermutungen des Modells trennen können.

AWS re:Invent 2025 - Human-in-the-Loop-Kontrollen für Multi-Agenten-KI-Systeme implementieren (CNS428)

Sehen Sie, wie sich Freigabestufen als ausdrückliche Workflow-Kontrollpunkte implementieren lassen, statt erst nach einem Fehler informell manuell zu prüfen.

32 Minuten

Wie man menschenzentrierte KI-Workflows in der Lokalisierung erstellt – mit Shashi Bhushan

Lernen Sie, KI in die Lokalisierung einzuführen, ohne Menschen die Verantwortung für Bedeutung, Ton, Terminologie und abschließende Freigabe zu entziehen.

Einführung in EmbeddingGemma: Das beste Open-Model für On-Device-Embeddings

Verstehen Sie, warum mehrsprachige Embeddings für eine private interne Suche wichtig sind und wie lokaler Abruf das Risiko einer Datenoffenlegung reduzieren kann.

Conductor-CEO Charlie Holtz stellt sein KI-Coding-Setup vor

Einen Multi-Agenten-Entwicklungsworkflow mit klaren Review-Grenzen einrichten, damit generierte Änderungen klein, getestet und eindeutig verantwortet bleiben.

56 Minuten

KI-Agenten im Finanzwesen mit dem Finanzvorstand (CFO) von HPE

Einen ROI-Nachweis für einen KI-Workflow mit Ausgangswert, direkten und indirekten Vorteilen, Qualitätsprüfungen und einer expliziten Abbruchentscheidung entwickeln.

41 Minuten

Private KI vs. Cloud: Wie Führungskräfte bessere Make-or-Buy-Entscheidungen treffen

Make-or-Buy-Entscheidungen für KI anhand von Ergebnis, Datenkontrolle, Workload-Wirtschaftlichkeit, Infrastrukturreife und betrieblicher Verantwortung treffen.

Berechtigungen und Zugriffskontrolle für RAG – ein ausführliches Tutorial

Praktische Zugriffskontrollmuster für RAG mit Unternehmenswissen bewerten, bevor sensible interne Dokumente indexiert werden.

EU AI Act erklärt: Compliance zum Wettbewerbsvorteil machen | Carme Artigas

Den historischen Zeitplan des Videos mit dem geltenden EU-Recht vergleichen und die aktuellen Fristen anschließend den Aufgaben zu Anbieternachweisen und Zuständigkeiten zuordnen, die ein KMU einplanen muss.

37 Minuten

Update von Broadcom zu Funktionen und Möglichkeiten der VMware Private AI Foundation

Private KI als Infrastruktur- und Governance-Entscheidung bewerten, statt sich reflexartig für SaaS oder Selbstbetrieb zu entscheiden.

69 Minuten

Die Agentenlandschaft – Erkenntnisse aus dem Produktiveinsatz von Agenten

Die wahrscheinlich ersten Fehlermodi eigener Agenten erkennen und Tests, Rückfallmechanismen sowie Abschaltkriterien für jeden davon im Voraus planen.

7 Minuten

Besseres RAG und leistungsfähigere KI-Agenten mit Docling

Verstehen, weshalb Dokumentenparsing, Strukturerhalt und Qualitätsprüfungen bei der Aufnahme erforderlich sind, bevor RAG über PDFs und gemischte Dateiformate aufgebaut wird.

6 Minuten

KI-Sprachagenten: Wie sie wirklich funktionieren und warum sie so menschlich klingen

Die Kernarchitektur eines Sprachagenten und die Fehlerpunkte erkennen, die das Kundenvertrauen in realen Anrufen beeinträchtigen.

FortgeschrittenChatGPT & große Sprachmodelle

211 Minuten

Tiefeneinblick in LLMs wie ChatGPT

Den modernen LLM-Stack so gut verstehen, dass Sie Tokens, Training, Werkzeuge und Fehlermodi fundiert beurteilen können.

40 Minuten

Andrej Karpathy: Software verändert sich (wieder)

Produktideen mit partieller Autonomie bewerten, bei denen Menschen die Kontrolle über risikoreiche Entscheidungen behalten.

FortgeschrittenChatGPT & große Sprachmodelle

190 Minuten

LangGraph-Komplettkurs für Einsteiger – komplexe KI-Agenten mit Python

Einen LangGraph-Agenten mit typisiertem Zustand, bedingtem Routing, Checkpoints und Werkzeugnutzung entwickeln und beurteilen, wann sich diese Explizitheit auszahlt.

66 Minuten

CrewAI-Tutorial: vollständiger Crashkurs für Einsteiger

Ein CrewAI-Team im Rollen-Ziele-Hintergrundgeschichten-Modell aufsetzen und seinen verborgenen Ausführungszyklus mit expliziten Graphen vergleichen.

15 Minuten

Wie wir effektive Agenten entwickeln: Barry Zhang, Anthropic

Einfachere Agentenschleifen mit klaren Abbruchregeln, Aufgabengrenzen und menschlichen Kontrollpunkten entwerfen.

Tipps zum Entwickeln von KI-Agenten

Häufige Fehler beim Agentenbau erkennen, bevor Sie mehrere Agenten, komplexe Prompts oder verborgenen Zustand ergänzen.

66 Minuten

Cursor-Vibe-Coding-Tutorial – für VOLLSTÄNDIGE Anfänger (keine Erfahrung erforderlich)

Sie sehen den vollständigen Anfänger-Workflow für die Erstellung eines kleinen Cursor-Projekts, einschließlich Einrichtung, Prompten, Debuggen, grundlegendem Git und den Grenzen der KI-gestützten Programmierung.

Der „Vibe-Coding“-Gedankenvirus erklärt …

Sie können die drei Schutzmaßnahmen benennen, die gelten sollten, bevor eine KI Code für Sie schreibt, und verstehen, welchen konkreten Fehler jede davon verhindert.

31 Minuten

So erstellen Sie mit n8n einen KI-Kundensupport-Agenten (kostenlose Vorlage)

Sie sehen, wie ein n8n-Support-Workflow retrievalgestützte Antworten entwirft und Aktualisierungen der Wissensbasis vorschlägt, und bestimmen die vor dem Produktionseinsatz nötigen Kontrollen.

231 Minuten

Wie man KI-Agenten erstellt und verkauft: Ultimative Anfängeranleitung

Sie sehen, wie ein Support-Agent Wissensabruf, Eskalation und Workflow-Tools kombiniert, bevor er für den Produktionseinsatz abgesichert wird.

37 Minuten

Ich habe KI 365 Tage lang als Life Coach getestet – das habe ich gelernt

Sie nutzen KI, um Annahmen zu hinterfragen, Optionen zu vergleichen und Gegenargumente sichtbar zu machen, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

Mit ChatGPT eine Stelle finden: der definitive Leitfaden

Sie können mit einem Multi-Prompt-Workflow den Einstieg eines Anschreibens anpassen und Lebenslaufpunkte anhand einer realen Stellenbeschreibung überarbeiten.

Ich wünschte, jeder Bewerber würde dieses Video anschauen

Sie nutzen KI zur Vorbereitung von Kontaktaufnahme, Vorstellungsgesprächen und Nachfassnachrichten und halten Ihre eigene Geschichte dabei konkret und ehrlich.

So werden Sie zum Schnelllerner (mit ChatGPT)

Sie verbinden aktives Abrufen, Übungsaufgaben und KI-Erklärungen zu einer wiederholbaren Lernroutine.

22 Minuten

So lernen Sie mit ChatGPT SCHNELL programmieren (wirklich bahnbrechend)

Sie erstellen aus Ihrem Ziel, Zeitplan und Ihren Einschränkungen einen realistischen Lernplan und passen ihn im Laufe des Lernens an.

So nutzen Sie Copilot, um Meeting-Protokolle in Microsoft Teams zu automatisieren!

Sie gestalten einen Meeting-Workflow, der Transkripte, Zusammenfassungen und Maßnahmen erfasst und die menschliche Prüfung beibehält.

So nutzen Sie Otter AI, um Audio zu transkribieren — Features und Übersicht

Sie vergleichen einen eigenständigen Transkriptionsworkflow mit integrierten Meeting-Assistenten, bevor Sie ein Tool auswählen.

Wie Sie Ihre Excel-Kenntnisse mit ChatGPT verbessern können

Sie lassen sich Formeln von ChatGPT erklären und entwickeln Tabellenlogik iterativ weiter, während Sie jedes Ergebnis in Excel überprüfen.

Excels neue KI-Funktion ist absolut unglaublich (Copilot-Funktion)

Sie sehen, wie Tabellenkalkulations-KI unübersichtlichen Text strukturiert und Daten klassifiziert, und prüfen anschließend Formeln und Bezeichnungen sorgfältig.

23 Minuten

Wie ich ChatGPT zu meinem persönlichen Assistenten gemacht habe

Sie sehen, wie ein langfristig genutzter ChatGPT-Thread Essensplanung, Besorgungen, Reisevorbereitung und andere risikoarme Aufgaben der Alltagsorganisation unterstützen kann.

48 Minuten

Der ULTIMATIVE Anfängerleitfaden zu Midjourney im Jahr 2024

Sie entwickeln Intuition für Midjourney-Prompts und trennen dauerhafte Prompt-Konzepte von veränderlichen Bedienelementen.

48 Minuten

Welchen KI-Bildgenerator sollten Sie verwenden?

Sie vergleichen Bildgeneratoren anhand der Eignung für Ihre Aufgabe, ihrer Fehlerbilder und Kosten, statt eine feste Rangliste auswendig zu lernen.

24 Minuten

Ich habe mit N8N und Claude einen KI-Content-Agenten entwickelt (Schritt für Schritt)

Entwerfen Sie einen Marketing-Workflow, in dem KI Inhalte erstellt und Aufgaben weiterleitet, Menschen jedoch die Kontrolle über Strategie, Markenstimme und Veröffentlichung behalten.

Ich enthülle alle Geheimnisse des Vibe-Marketings (ohne Gatekeeping)

Verschaffen Sie sich einen Überblick über die aktuelle Marketing-Tool-Landschaft, bevor Sie entscheiden, welche Workflows automatisiert werden sollten.

90 Minuten

Der ultimative Leitfaden zum Schreiben mit KI

Sie nutzen KI als kritischen Lektor für Struktur, Argumentation und Überarbeitung, ohne Ihre eigene Stimme auszulagern.

Dieser NotebookLM + Perplexity Workflow wird Ihre Forschungszeit um 50 % (oder mehr) reduzieren

Sie können Perplexity und NotebookLM zu einer Recherchepipeline verbinden, die Quellen findet, liest und synthetisiert.

So nutzen Sie NotebookLM (Googles KI-„Tool zum Verstehen“)

Sie können ein Notebook in NotebookLM einrichten und damit lange Dokumente aus eigenen Quellen zusammenfassen, befragen und miteinander abgleichen.

Live einen KI-Vertriebsbot entwickeln, der Leads für mich anruft

Bewerten Sie, wo Sprachagenten in Vertriebsworkflows passen könnten und wo Offenlegung, Einwilligung und Eskalation zu Hindernissen werden.

Ich habe 1000+ Kaltakquise-E-Mails mit DIESEM KI-System tiefgehend personalisiert (KOSTENLOSE VORLAGE)

Verstehen Sie die Pipeline für Datenanreicherung und Personalisierung hinter KI-gestütztem Outbound, ohne Automatisierung mit Qualität gleichzusetzen.

Wie man mit KI seine Stimme kloniert — realistische KI-Stimmenklone (Voll-Tutorial)

Sie lernen, welche Anforderungen an Aufnahmequalität und Einwilligung gelten, bevor Sie einen Stimmenklon erstellen.

Wie man ElevenLabs verwendet — beste Text-zu-Sprache-KI-Stimmen (VOLLER LEITFADEN)

Sie verstehen die wichtigsten Kategorien von KI-Audio-Workflows: Vertonung, Sprache-zu-Sprache, Stimmgestaltung und Stimmenklonung.

Lernen Sie 80 % von Perplexity in unter 10 Minuten!

Sie wählen anhand des Quellenbedarfs, der Aktualität und der Folgen einer falschen Antwort zwischen Suche, Antwortmaschinen und Chatbots.

23 Minuten

Ich habe ein Team von Recherche-Agenten für die Newsletter-Automatisierung in n8n entwickelt (ohne Code)

Sie untersuchen eine Multi-Agenten-Pipeline für Newsletter und erkennen, wo Quellen, Freigabe und Fehlerbehandlung hingehören.

Googles neunstündiger KI-Prompt-Engineering-Kurs in 20 Minuten

Sie erhalten einen kompakten Rahmen für klare Prompts und Iteration sowie ausgearbeitete Muster für E-Mails, Zusammenfassungen und Analysen.

Prompting 101 | Code mit Claude

Sie erstellen bessere Prompts, indem Sie Rolle, Aufgabenkontext, Beispiele, Einschränkungen und Ausgabeformat Schicht für Schicht ergänzen.

Neu bei KIPrompt-Engineering

42 Minuten

Prompt Engineering Tutorial – Meistern Sie ChatGPT und LLM-Antworten

Sie können zentrale bewährte Prompting-Verfahren anwenden und in Ihrer eigenen Arbeit zwischen Zero-Shot- und Few-Shot-Prompting unterscheiden.

Neu bei KIPrompt-Engineering

Googles 9-Stunden-KI-Prompt-Engineering-Kurs in 20 Minuten

Sie verfügen mit der fünfteiligen TCREI-Struktur über eine wiederverwendbare Checkliste zum Erstellen und Verfeinern eigener Prompts.

24 Minuten

Einführung in Operator & Agenten

Erkennen Sie den Ablauf von Browser-Agenten-Aktionen, wo sie helfen und wo weiterhin menschliche Bestätigungen erforderlich sind.

2 Minuten

Claude | Computer Use zur Steuerung von Aufgaben

Vergleichen Sie das Verhalten von Computer Use auf dem Desktop mit dem von reinen Browser-Agenten.

Wie Sie NotebookLM für Anfänger im Jahr 2024 verwenden (NotebookLM-Tutorial)

Sie erkennen die Phasen Quellenauswahl, Frage, generiertes Artefakt und Zitatprüfung in einem gehosteten Dokumentenassistenten.

So verwenden Sie NotebookLM (Googles KI-„Tool zum Verstehen“)

Sie beobachten einen quellenbasierten Notebook-Workflow und bestimmen die nötigen Prüfungen für Retrieval, Zitate, Herkunft und Berechtigungen, bevor Sie sich darauf verlassen.

29 Minuten

Tree of Thoughts: bewusstes Problemlösen mit großen Sprachmodellen (vollständige Studienbesprechung)

Sie verstehen das Schlussfolgerungsmuster aus Erzeugen, Bewerten, Verwerfen und Zurückgehen und erkennen, wann es für reale Aufgaben zu teuer ist.

Prompting 101 – Grundlagen des Promptings

Sie können eine Rolle, strukturierte Abschnitte und ausdrückliche Denkschritte in einen Prompt integrieren, ohne Chain-of-Thought zu ritualisieren.

4 ChatGPT-Hacks, die meine Arbeitsbelastung halbiert haben

Sie entwerfen E-Mails schneller mit KI und unterziehen Ton und Klarheit anschließend einem Belastungstest aus Sicht des Empfängers.

Einführung in GPT-4o

Sie verstehen, warum sich Sprachdialoge in Echtzeit anders anfühlen als Diktat oder klassische Sprachassistenten.

3 Minuten

Zwei GPT-4os interagieren und singen

Sie erleben multimodale Sprachinteraktion in kurzer Form, insbesondere Unterbrechungen, Tonfall und kameragestützte Gespräche.

69 Minuten

Die 5 Ebenen der Textaufteilung für Retrieval

Sie entwickeln ein Verständnis für die Wahl der Chunking-Strategie, bevor Sie ein reales Retrieval-System optimieren.

24 Minuten

„Llama3 soll mit meinem privaten Wissen zehnmal besser arbeiten“ – lokales agentisches RAG mit Llama3

Sie sehen, wie Anfrageumformulierung, hybrides Retrieval, Reranking und Korrekturschleifen in einer RAG-Pipeline zusammenspielen.

Claude hat die Kontrolle über meinen Computer übernommen ...

Verstehen, weshalb screenshotbasierte Computersteuerung gegenüber API-nativer Automatisierung leistungsfähig, aber langsam, teuer und fragil ist.

Anthropics Claude Computer Use Is A Game Changer | YC Decoded

Entscheiden Sie, wo Browser- oder Computer-Agenten kommerziell nützlich sein könnten, trotz ihrer operativen Risiken.

MittelstufeKI-Sicherheit und Datenschutz

OWASPs zehn wichtigste Angriffswege gegen LLMs: KI-Schwachstellen offengelegt

Sie nutzen die OWASP-Risikokategorien für LLMs, um Tool-Zugriffe, Ausgabeverarbeitung und die mögliche Offenlegung sensibler Daten zu prüfen.

MittelstufeKI-Sicherheit und Datenschutz

Was ist ein Prompt-Injection-Angriff?

Sie unterscheiden direkte von indirekter Prompt Injection und verstehen, warum Filter allein nicht genügen.

22 Minuten

Context Engineering für Agenten

Die Muster Schreiben, Auswählen, Komprimieren und Isolieren anwenden, um Agentenkontext bewusst zu verwalten.

Context Rot: Wie mehr Eingabe-Tokens die LLM-Leistung beeinflussen

Verstehen, wie lange Kontexte unter Mehrdeutigkeit und Ablenkungen versagen können, und Tests für dieses Risiko entwerfen.

Ist das das Ende von RAG? Anthropics NEUES Prompt-Caching

Abschätzen, wann sich Prompt-Caching für reale Workloads lohnt, indem Schreibaufschläge und Einsparungen beim Lesen gegeneinander abgewogen werden.

56 Minuten

Build Hour: Prompt-Caching

Prompt-Caching nur einsetzen, wenn stabile Präfixe sowie Latenz- und Kostenverhalten zum Workload passen.

So erstellen Sie Custom GPTs – bauen Sie Ihr eigenes ChatGPT

Erstellen Sie einen kleinen wiederverwendbaren Assistenten mit Anweisungen, Wissensdateien und Zugriffseinstellungen.

Ich habe 50 % meiner KI-Arbeit auf Claude umgestellt, hier ist der Grund

Sie verstehen Kontext auf Projektebene und erkennen, wann er besser geeignet ist, als denselben Hintergrund in jedem Chat zu wiederholen.

Wie ich LLMs nutze

Sie verstehen, wie ein versierter Nutzer dauerhafte Präferenzen von einmaligem Kontext trennt.

Jede ChatGPT-Funktion in 37 Minuten

Sie konfigurieren die Personalisierung bewusst, statt Erinnerungen, Anweisungen und Projektkontext miteinander verschwimmen zu lassen.

22 Minuten

KI für Datenanalyse in 21 Minuten

Sie sehen Deep Research und Analysemodi in der Unternehmensrecherche statt ausschließlich bei akademischer Literatur angewendet.

So nutzen Sie ChatGPTs Deep Research, um Stunden bei der Forschung zu sparen

Sie grenzen eine Deep-Research-Aufgabe ein, warten auf den Bericht und prüfen vor dessen Verwendung Quellenangaben und Quellenqualität.

107 Minuten

Warum KI-Evals die gefragteste neue Fähigkeit für Produktentwickler sind | Hamel Husain & Shreya Shankar

Lernen Sie den Eval-Zyklus für Produktentwickler kennen: Traces prüfen, Fehler kennzeichnen, Kriterien definieren, Änderungen testen und die Ergebnisse mit menschlichen Bewertungen vergleichen.

3 Minuten

Prompts in der Anthropic Console bewerten

Sehen Sie die kleinste codefreie Variante einer wiederholbaren Prompt-Evaluierung.

55 Minuten

LLM-Evaluierungen systematisch einrichten (Metriken, Unit-Tests, LLM-as-a-Judge)

Eine Eval-Stufenfolge entwerfen, die Regressionen erkennt, bevor Änderungen an Prompts oder Modellen die Nutzer erreichen.

Domänenspezifische LLM-Evaluierungssysteme entwickeln: Hamel Husain und Emil Sedgh

Verstehen, wie ein Produktionsteam Assertions, menschliche Prüfung und LLM-Bewerter so kombiniert, dass Regressionen vor der Veröffentlichung sichtbar werden.

42 Minuten

Prompt Engineering Tutorial – Meistern Sie ChatGPT und LLM-Antworten

Sie sehen, wie Beispiele das Modellverhalten verändern, und lernen, wann Few-Shot-Prompting den zusätzlichen Einrichtungsaufwand rechtfertigt.

Prompting 101 | Programmieren mit Claude

Sie können Beispiele in eine umfassendere Prompt-Struktur einfügen und abschätzen, wie sie die Modellausgabe verändern.

LLM-Modelle feinabstimmen – Kurs zu generativer KI

Sie können Quantisierung, LoRA- und QLoRA-Feinabstimmungen von Anfang bis Ende auf Hardware durchführen, die die meisten Entwickler bereits besitzen.

Ein LLM entwickeln: Aufbau, Training und Fine-Tuning

Fine-Tuning in die umfassendere Trainingspipeline einordnen und entscheiden, wann es Prompting oder RAG überlegen ist.

Von Null bis zu Ihrem ersten KI-Agenten in 25 Minuten (kein Programmieren erforderlich)

Sie erstellen Ihren ersten Workflow mit einem n8n-KI-Agenten und erkennen, wo Tool-Zugriff, Memory und Schutzvorkehrungen hingehören.

92 Minuten

n8n Masterclass: KI-Agenten erstellen und Workflows automatisieren (von Anfänger bis Profi)

Sie erweitern einen einfachen Agenten zu mehrstufigen Workflows mit Memory, Fehlerbehandlung und realistischen Geschäftsintegrationen.

Neu bei KIKI-Tools ohne Code

29 Minuten

GPTs sind da: die besten und wie Sie sie erstellen

Sie können Ihr erstes Custom GPT vollständig aufbauen und beurteilen, welche bestehenden GPTs Ihre Tool-Sammlung sinnvoll ergänzen.

44 Minuten

Neue Produkte: ein detaillierter Einblick

Sie verstehen, wie Anweisungen, Aktionen und Wissensdateien eines Custom GPT zusammenspielen, bevor Sie einen einfachen Assistenten über den Einsteigerworkflow hinaus erweitern.

Neu bei KIKI-Tools ohne Code

EinsteigerAutomatisierungen

So verwenden Sie Zapier: Grundlagen, die Sie kennen sollten

Sie verstehen Auslöser, Aktionen und einfache Automatisierungsabläufe, bevor Sie KI in einen Geschäftsprozess einbinden.

EinsteigerAutomatisierungen

Automatisieren Sie alles mit Zapier KI-Agenten (Schritt-für-Schritt-Anfängerleitfaden)

Sie können entscheiden, wann ein KI-Agent Auslöser, Auswahl des nächsten Schritts und Aktion übernehmen sollte, statt einen einfachen Zap mit einem KI-Schritt zu verwenden.

15 Minuten

Lohnt sich ChatGPT Plus? Meine aktualisierte Bewertung für 2025

Sie entscheiden anhand Ihrer aktuellen Arbeitslast, ob ein kostenpflichtiger ChatGPT-Tarif sinnvoll ist, statt den beeindruckend klingenden Tarif zu wählen.

Wie ich große Sprachmodelle nutze

Sie sehen, wie ein erfahrener Nutzer zwischen Tools, Modi und Kontextstrategien wechselt und dabei die Überprüfung fest in den Ablauf integriert.

60 Minuten

[1-Stunde-Vortrag] Einführung in große Sprachmodelle

Sie entwickeln ein nüchternes Denkmodell von LLMs als Vorhersagesystemen mit Kontextfenstern, Trainingsdaten, Sampling und typischen Fehlerbildern.

Mit Copilot Meeting-Notizen in Microsoft Teams automatisieren

Sie verstehen, wie integrierte Assistenten E-Mail, Meetings und Aufgaben zu einem überprüfbaren Arbeitskreislauf verbinden können.

101 Wege, KI im Alltag einzusetzen

Sie erkennen praktische KI-Schritte für E-Mails: Threads zusammenfassen, Antworten entwerfen, den Ton anpassen und Nachfassaufgaben organisieren.

32 Minuten

Wie Sie mit KI alles zehnmal schneller lernen als andere

Sie können einen projektorientierten Lernzyklus durchführen, in dem die KI nur das Wissen erschließt, das Sie zum Abschluss eines realen Vorhabens benötigen.

Wie Sie mit ChatGPT alles schneller lernen | Vollständiger Leitfaden zum Lernen mit KI

Sie verwandeln ein Thema in einen Lernplan mit Erklärungen, Übungsfragen und überprüfbaren Feedbackschleifen.

MittelstufePrivate / lokale KI

Ollama in 15 Minuten lernen – LLMs lokal und KOSTENLOS ausführen

Sie installieren eine lokale Modelllaufzeit, laden ein kleines Modell und verstehen den Zielkonflikt zwischen Datenschutz und Leistung, bevor Sie es für reale Aufgaben verwenden.

6 Minuten

LM Studio Tutorial: Führen Sie große Sprachmodelle (LLM) auf Ihrem Laptop aus

Sie probieren lokale KI über eine grafische Oberfläche aus und vergleichen das Verhalten kleiner Modelle mit gehosteten Spitzenmodellen.

MittelstufePrivate / lokale KI

Das Model Context Protocol (MCP)

Sie verstehen die Rollen im Protokoll: Host, Client, Server, Tools, Ressourcen, Prompts und Transportmechanismen.

Wie MCP-Server Agenten intelligenter machen (für Nichttechniker)

Sie können in verständlicher Sprache erklären, was MCP verändert, und entscheiden, ob eine Tool-Verbindung MCP oder eine einfachere Integration verwenden sollte.

104 Minuten

Agenten mit dem Model Context Protocol entwickeln – vollständiger Workshop mit Mahesh Murag von Anthropic

Verstehen, wie MCP über einen lokalen Demo-Server hinaus in agentische Systeme eingebettet wird.

75 Minuten

Der ultimative MCP-Crashkurs – von Grund auf entwickeln

Einen ersten MCP-Server entwickeln und verstehen, wie Werkzeuge, Schemata, Prompts, Ressourcen und Transporte zusammenspielen.

Effektivere KI-Agenten entwickeln

Werkzeuge so gestalten, dass Agenten die richtige Aktion mit den richtigen Parametern auswählen.

29 Minuten

Prompting für Agenten | Programmieren mit Claude

Entscheiden können, welches Verhalten in den System-Prompt, die Werkzeugbeschreibung oder die Vorbedingungen des Werkzeugs gehört.

7 Minuten

Gedächtnis für Agenten (Konzeptvideo)

Entscheidungen zu Kurzzeit- und Langzeitgedächtnis trennen und festlegen, wann der Agent Informationen speichern soll.

44 Minuten

Gehirnähnliches Gedächtnis für KI entwickeln | Speichersysteme für LLM-Agenten

Episodisches, semantisches, Arbeits- und prozedurales Gedächtnis in einem Agenten implementieren, statt die Kategorien nur benennen zu können.

Jedes KI-Modell erklärt

Vergleichen Sie Flaggschiff-, Lite-, Mittelklasse- und Spezialmodelle, damit Routing-Entscheidungen auf Eignung für die Aufgabe, Kosten und Latenz statt auf Markenpräferenzen beruhen.

RouteLLM erreicht 90% GPT4o Qualität UND 80% BILLIGER

Bewerten Sie beim Modell-Routing die Zielkonflikte zwischen Qualität, Kosten und Zuverlässigkeit, bevor Sie zusätzliche Orchestrierungskomplexität einführen.

MittelstufeKI-Produktivität

KI-Tools, die Sie täglich verwenden werden (und wie)

Sie erkennen getrennte Workflow-Phasen und entwickeln testbare Kriterien zur Werkzeugwahl für jede Phase.

MittelstufeKI-Produktivität

101 Möglichkeiten, KI im Alltag zu nutzen

Sie machen aus mehreren Anwendungsideen mögliche Phasen, die Sie an den Fähigkeits- und Übergabekriterien des Artikels prüfen können.

n8n vs Make: Wählen Sie nicht die falsche Plattform (2025)

Sie wählen eine Automatisierungsplattform anhand von Hosting, Eignung für KI-Agenten, Integrationen und Wartungsaufwand statt aufgrund von Produkthype.

28 Minuten

35+ ERSTAUNLICHE Wege, NotebookLM zu nutzen (Kostenlos)

Sie erweitern NotebookLM von einem Zusammenfassungswerkzeug zu einem wiederholbaren Recherche- und Lernworkflow.

35 Minuten

Wie Sie NotebookLM 2026 meistern (Kostenloser Kurs)

Sie erstellen ein quellengebundenes Recherche-Notebook und verwandeln es in Briefings, Lernleitfäden oder Arbeitsnotizen.

LangSmith in 10 Minuten

Traces, Projekte und Datensätze in LangSmith navigieren sowie Tokenkosten, Latenz, Fehlerrate und Details einzelner Spans ablesen können.

154 Minuten

LLMs instrumentieren und evaluieren

Tracing, Evaluation, Feedback und Produktionsprüfung zu einem Betriebszyklus für LLM-Systeme verbinden.

Neu bei KIKI-Sicherheit und Datenschutz

93 Minuten

Sam Altman | This Past Weekend mit Theo Von #599

Sie verstehen, dass Chatbot-Gespräche nicht automatisch privat, rechtlich privilegiert oder für sensible Geschäftsinformationen geeignet sind.

EinsteigerKI-Sicherheit und Datenschutz

So sichern Sie KI-Geschäftsmodelle ab

Sie können die drei Risikobereiche benennen, die generative KI am Arbeitsplatz hinzufügt — Daten, Modell und Nutzung — und die jeweils erforderlichen Kontrollen beschreiben.

EinsteigerKI-Sicherheit und Datenschutz

Was ist Shadow AI? Die unterschätzte Cybersicherheitsbedrohung

Sie können erklären, warum persönliche KI-Konten Risiken für Unternehmensdaten schaffen und wie sich sicherere Grenzen festlegen lassen.

RAG-Agenten im Produktivbetrieb: 10 Erkenntnisse – Douwe Kiela, Erfinder von RAG

Verstehen, was beim Übergang von RAG zu regulierten, risikoreichen Unternehmensanwendungen scheitert.

Produktionsreife RAG-Anwendungen entwickeln: Jerry Liu

Die Kontrollen für produktionsreife RAG-Systeme erkennen, die einfachen Demos für Dokumentenchats fehlen.

LLMs angreifen – Prompt Injection

Prompt-Injection als Vermischung nicht vertrauenswürdiger Daten modellieren und Sicherheitsgrenzen für die Werkzeugnutzung entwerfen.

LLMs schützen – Prompt Injection

Abwehrmaßnahmen gegen Prompt-Injection prüfen, darunter Taint-Analyse, eingeschränkte Ausgabeformen, Nutzerisolation, deterministische Einstellungen und redundante Kontrollen für kritische Pfade.

3 Minuten

Die Entwicklung von OpenAI o1

Sie sehen die ursprüngliche Einführungsrahmung von o1 und trennen diesen historischen Bericht von aktueller Implementierungsanleitung.

28 Minuten

o1 – was geschieht hier? Warum o1 ein drittes Modellparadigma ist + 10 Dinge, die Sie vielleicht nicht wissen

Sie verstehen eine historische Darstellung von o1 und vergleichen anschließend eine direkte Aufgabenspezifikation mit anderen unterstützten Prompt-Varianten für aktuelles Modell und aktuelle Arbeitslast.

RAG vs. Fine-Tuning

Erklären, wann Retrieval die richtige Lösung ist und wann Fine-Tuning tatsächlich helfen kann.

RAG vs. Fine-Tuning vs. Prompt-Engineering: KI-Modelle optimieren

Auf Grundlage des tatsächlichen Fehlermusters zwischen Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning oder einer Kombination wählen.

77 Minuten

KI-Prompt-Engineering: ein Tiefeneinblick

Nachvollziehen, wie Fachleute für produktive Prompts Anweisungen, Beispiele und Verhaltensgrenzen unter realem Zeitdruck überarbeiten, statt Prompts als einmalig geschriebenen Text zu behandeln.

Prompting 101 | Programmieren mit Claude

Beobachten, wie aus einem vagen Prompt für Versicherungsansprüche ein strukturierter, testbarer Prompt mit klareren Beispielen, Ausgaberegeln und definiertem Ablehnungsverhalten wird.

39 Minuten

Einführung in RAG 2.0: agentisches RAG und Wissensgraphen (KOSTENLOSE Vorlage)

Agentisches und graphbasiertes Retrieval anhand einer konkreten Implementierung vergleichen.

Graph RAG: RAG mit Wissensgraphen verbessern

Den GraphRAG-Ablauf nach Microsoft verstehen: Entitätsextraktion, Communities, Zusammenfassungen und abfrageorientierte Synthese.

Der beste ChatGPT-Prompt, den ich je erstellt habe – zwei Monate Kuratierung für einen Prompt, der Prompts schreibt

Sie bewerten C.R.A.F.T. als eine mögliche Struktur zur Prompt-Erzeugung anhand repräsentativer Fälle und ausdrücklicher Abnahmekriterien.

Googles 9-Stunden-KI-Prompt-Engineering-Kurs in 20 Minuten

Sie leiten eine mögliche Prompt-Struktur ab und ergänzen vor der Prüfung Felder für Verantwortlichkeit, Versionierung, Bewertung, Grenzen und Rückfall.

EinsteigerChatGPT & große Sprachmodelle

Wie ich große Sprachmodelle (LLMs) verwende

Sie verteilen Aufgaben auf schnelle, kostengünstige, tief schlussfolgernde und quellengebundene Tools, statt für alles dasselbe Modell zu verwenden.

EinsteigerChatGPT & große Sprachmodelle

Die neue, klügste KI: Claude 3 – getestet gegen Gemini 1.5 + GPT-4

Sie lernen eine strukturierte Vergleichsmethode kennen, die Sie bei der Entscheidung wiederverwenden können, welches Modell für eine Aufgabe gut genug ist.

32 Minuten

Schnelle LLM-Bereitstellung mit vLLM und PagedAttention

Verstehen, warum Serving-Engines, Batching und der Speicherbedarf des KV-Caches die Wirtschaftlichkeit selbst betriebener Inferenz bestimmen.

101 Wege, KI im Alltag zu nutzen

Sie wählen einige risikoarme KI-Aufgaben für den Alltag aus und testen Prompts, indem Sie die Ergebnisse mit Ihrem eigenen Urteil vergleichen.

Live-Demo der Bildverarbeitungsfähigkeiten von GPT-4o

Sie können die Kamera als Eingabe verwenden, ChatGPT handschriftliche Aufgaben zeigen und sich beim Lernen unterstützen lassen, ohne die Lösung vorweggenommen zu bekommen.

42 Minuten

Vertikale KI-Agenten könnten zehnmal größer werden als SaaS

Beurteilen, wann vertikale KI-Agenten einen echten dauerhaften Wettbewerbsvorteil schaffen und wann sie nur dünne Wrapper sind.

34 Minuten

Wie KI Software-Geschäftsmodelle neu erfindet – mit Bret Taylor von Sierra

Preisgestaltung und Spezialisierung eines KI-Produkts anhand messbarer Ergebnisse statt anhand von Sitzplatzzahlen bewerten.

Wie ich große Sprachmodelle nutze

Sie erkennen anhand realer täglicher Nutzung, wann Sie nachfragen, das Modell wechseln oder ein neues Gespräch beginnen sollten.

41 Minuten

OpenAI DevDay 2024 | Strukturierte Ausgaben für zuverlässige Anwendungen

Erklären können, was der strikte Modus garantiert, wie er sich vom früheren JSON-Modus unterscheidet und wie Ablehnungen in den Vertrag für strukturierte Ausgaben passen.

Pydantic ist alles, was Sie brauchen: Jason Liu

Verstehen, warum schemaorientierte LLM-Aufrufe typisierte Objekte, Validatoren, Wiederholungsversuche und einen expliziten Umgang mit fehlerhaften oder halluzinierten Feldern benötigen.

Wharton-Professor: 4 Szenarien für die Zukunft der KI | Ethan Mollick für Big Think+

Nutzen Sie mehrere Zukunftsszenarien für KI, um die Einführung zu planen, ohne alles auf eine Prognose zu setzen.

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Diese KI-Strategie braucht jede Führungskraft | Ethan Mollick erklärt

Richten Sie die KI-Einführung an veränderten Workflows, dem Aufbau von Fähigkeiten und realistischen organisatorischen Risiken aus.

34 Minuten

„Generative KI“ ist nicht das, was Sie denken

Sie können den Deutungen als Einheitsbrei, Magie oder Diebstahl ein klareres Verständnis davon entgegensetzen, was generative Modelle tatsächlich tun.

Was wir über KI falsch verstehen (mit ehemaligem Google-CEO)

Sie können eine nüchterne Position zwischen Untergangs- und Utopievorstellungen in der KI-Debatte vertreten und erkennen, welche Fragen tatsächlich wichtig sind.

Meistern Sie die perfekte ChatGPT-Prompt-Formel (in nur 8 Minuten)!

Sie können Aufgabe, Kontext, Beispiele, Persona, Format und Ton in funktionierende Prompts für alltägliche Büroaufgaben zusammenstellen.

Alle wesentlichen KI-Fähigkeiten in 25 Minuten (2025)

Sie erkennen wiederverwendbare Prompt-Muster und kombinieren sie zu klareren Anweisungen, Beispielen und Bewertungsschritten.

Andrew Ng: Chancen in der KI – 2023

Sie erhalten ein realistisches Verständnis davon, was KI heute gut kann, wo ihre Grenzen liegen und welche Chancen ernst genommen werden sollten.

Große Sprachmodelle kurz erklärt

Sie können in einfachen Worten erklären, wie ein großes Sprachmodell das nächste Token vorhersagt und warum die Bezeichnung „Autocomplete auf Steroide“ zwar gerechtfertigt, aber unvollständig ist.

Jedes KI-Modell erklärt

Sie verstehen die Produkt- und Modellfamilienlandschaft gut genug, um ein erstes Tool auszuwählen und nicht ständig zwischen Browser-Tabs zu vergleichen.

Warum große Sprachmodelle Halluzinationen erzeugen

Sie können die vier Arten von Halluzinationen benennen und erkennen, um welche Art es sich handelt, wenn ein Chatbot falsch antwortet.

ChatGPT mit Rob Miles - Computerphile

Sie können erklären, warum ein auf die Vorhersage plausiblen Textes trainiertes Modell manchmal Fakten erfindet – unabhängig davon, wie ausgefeilt die Antwort klingt.

90 Minuten

Der ultimative Leitfaden zum Schreiben mit KI

Sie nutzen KI für Recherche, Struktur und Überarbeitung, während die endgültige Formulierung und das Urteilsvermögen unter menschlicher Kontrolle bleiben.

Jede ChatGPT-Funktion in 37 Minuten

Sie erkennen die wichtigsten Bereiche von ChatGPT und können sie gezielt erkunden, statt wahllos zu klicken.

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ChatGPT-Tutorial: 35 Tipps, die ich früher gewusst hätte

Sie finden sich in ChatGPT zurecht, ohne jedes neue Element der Seitenleiste bereits am ersten Tag beherrschen zu müssen.