Private, lokale und selbst gehostete KI
Lokale Modelle, private Bereitstellungsmuster, selbst gehostete Inferenz und hybride Architekturen.
10 Beiträge (4 Artikel · 6 Videos)
Hier beginnen
Einige gute Beiträge für den Einstieg, bevor Sie die vollständige Übersicht durchsuchen.
10 Min. LesezeitLokale KI auf Ihrem Mac: Ollama, LM Studio und was 7B-Modelle wirklich können
Das lokale Ausführen von KI hat sich weiterentwickelt. Mit Ollama oder LM Studio und einem modernen Mac können Sie leistungsstarke Modelle offline, kostenlos und privat nutzen. Was funktioniert, was nicht und welche Anwendungsfälle wirklich davon profitieren.
Mittelstufe
10 Min. LesezeitBereitstellungsmuster für private KI: lokal, VPC, selbst gehostet und hybrid
Private KI ist keine einzelne Architektur. Ein praktischer Vergleich lokaler Modelle, Enterprise-SaaS, VPC-Bereitstellungen, selbst gehosteter Inferenz und hybrider Muster für KMU, denen Datenschutz und Kontrolle wichtig sind.
Fortgeschritten
11 Min. LesezeitSelbst gehostete oder verwaltete Inferenz: vLLM, TGI und die Break-even-Rechnung
Ab welcher Größenordnung ist Selbsthosting günstiger als API-Aufrufe? Die tatsächliche Rechnung, die betrieblichen Realitäten und die Muster, die Teams mit guten Voraussetzungen für Selbsthosting von Teams unterscheiden, die weiterhin für verwaltete Inferenz bezahlen sollten.
FortgeschrittenWeitere in diesem Thema

Update von Broadcom zu Funktionen und Möglichkeiten der VMware Private AI Foundation
Tech Field Day.
Fortgeschritten
13 Min. LesezeitFine-Tuning im Jahr 2026: Wann LoRA RAG übertrifft und wie es ohne Cluster gelingt
LoRA-Fine-Tuning ist inzwischen leicht zugänglich — Sie können ein echtes Fine-Tuning auf einem Laptop durchführen oder stundenweise eine GPU mieten. Bewährte Muster, Anwendungsfälle, in denen Fine-Tuning RAG übertrifft, und ein praktischer End-to-End-Ablauf von der Datenvorbereitung bis zur Bereitstellung.
Fortgeschritten
LLM-Modelle feinabstimmen – Kurs zu generativer KI
freeCodeCamp.org.
Fortgeschritten
Ein LLM entwickeln: Aufbau, Training und Fine-Tuning
Sebastian Raschka.
Fortgeschritten
Ollama in 15 Minuten lernen – LLMs lokal und KOSTENLOS ausführen
Tech With Tim.
Mittelstufe
LM Studio Tutorial: Führen Sie große Sprachmodelle (LLM) auf Ihrem Laptop aus
Kevin Stratvert.
Mittelstufe
Schnelle LLM-Bereitstellung mit vLLM und PagedAttention
Anyscale.
Fortgeschritten