Почта и коммуникация

Как использовать ChatGPT, чтобы писать письма, которые вы реально хотите отправить

Большинство писем, написанных ИИ, звучат как ИИ. Практический рабочий процесс: с помощью ChatGPT составлять черновики, дорабатывать и доводить до конца письма, которые вы реально нажмёте «отправить» — без запаха робота.

Новичок в ИИ

8 мин чтения

Inbox Zero с ИИ: реалистичный процесс работы с почтой

Практичная повторяемая система для сортировки, подготовки черновиков и напоминаний по почте с ИИ, которая не даёт неодобренному инструменту доступ к ящику и не позволяет отправлять письма без проверки.

7 мин чтения

ИИ для встреч: расшифровки, резюме и задачи

Реалистичный процесс для записи встреч с помощью ИИ: выберите одобренный путь данных, проверьте расшифровку и превратите явные свидетельства в решения и последующие действия.

Еще по этой теме

32 мин

Как строить человекоцентричные ИИ-процессы в локализации (с Shashi Bhushan)

Crowdin. Shashi Bhushan начинает с составления карты процесса, а не с выбора инструмента, затем разбирает качество исходного текста, проверку человеком, ИИ-корректуру, проверки по глоссарию, участие продуктовой команды, пилоты и ограничения по конфиденциальности. Это почти тот же практический подход, который статья рекомендует эстонским командам, работающим с эстонским, английским, русским, финским и клиентской терминологией.

4 мин

Представляем EmbeddingGemma: лучшая в классе открытая модель для эмбеддингов на устройстве

Google for Developers. Видео представляет многоязычные текстовые векторные представления, которые могут работать локально и поддерживать семантический поиск и RAG без отправки каждого документа во внешний API. Для эстонских компаний это полезное техническое дополнение к паттерну внутреннего поиска знаний из статьи: многоязычный поиск полезен только тогда, когда он также учитывает расположение данных, права доступа и авторитетность источников.

6 мин

ИИ-голосовые агенты: как они устроены и почему звучат так по-человечески

CX Foundation. Разбирает голосового агента как практический конвейер: распознавание речи, языковая модель, API бизнес-систем, синтез речи и обработка перебиваний. Это даёт техническую основу для рамки внедрения из статьи перед выбором Twilio, Retell, Vapi, LiveKit или другой платформы.

Продвинутый

10 мин чтения

Многоязычные ИИ-процессы для эстонских компаний

Практическая модель процесса для эстонских компаний, которые работают на эстонском, английском, русском, финском и других клиентских языках без потери тона, терминологии, конфиденциальности и ответственности.

9 мин чтения

Голосовые агенты для клиентских процессов: где они работают и где ломаются

Голосовые агенты полезны, когда процесс ограничен, данные доступны, а запасной путь понятен. Практическая схема принятия решений для систем в духе Twilio/Retell: раскрытие, передача человеку, тестирование и запуск.

Продвинутый

11 мин чтения

Проектирование ИИ-агента клиентской поддержки: триаж, знания, действия и эскалация

Оцениваемая по данным очереди эталонная схема триажа, поиска, подготовки ответов, контролируемых действий и эскалации человеку с правилами и границами измерения, необходимыми для безопасного пилота.

10 мин чтения

Безопасное подключение ИИ к почте, календарю и CRM

Руководство по подключению ИИ к электронной почте, календарю и CRM на основе оценки рисков с применением минимальной области доступа, контрольных точек согласования, защищенных аудиторских доказательств, негативных тестов и путей восстановления.

13 мин

Как с Copilot автоматизировать заметки со встреч в Microsoft Teams!

Scott Brant. Это цельный разбор описанного в статье процесса: включить расшифровку, задавать Copilot вопросы во время встречи, после звонка получить аудиорезюме и протокол в Word, а затем перенести задачи в дальнейший процесс. Скотт Брант преподаёт Microsoft 365 и выполняет такую работу каждую неделю; демонстрация снята на реальной, а не постановочной встрече.

4 мин

Как использовать Otter AI для расшифровки аудио: функции и обзор

Elegant Themes. Короткий обзор Otter как отдельного транскрайбера для тех, кто не живёт в Teams: Otter Pilot, подключающийся ко встречам за вас, интеграция с календарём/Zoom, загрузки файлов и лимиты бесплатного тарифа. Полезно как четырёхминутная ориентация перед тем, как решить, какой из инструментов статьи вы хотите попробовать.

11 мин

4 приёма ChatGPT, которые сократили мою нагрузку вдвое

Jeff Su. Секция про «технику red team» — это недостающий кусок в большинстве туториалов по ChatGPT для писем: пишете черновик, потом просите модель отыграть роль получателя, к которому в день приходит пятьдесят холодных писем, и сказать, какие предложения заставят его жать «удалить». Эта обратная связь — ровно то, что статья имеет в виду под «письмами, которые не стыдно отправить», и Джефф показывает её на реальном холодном письме меньше чем за три минуты.

Новичок в ИИ

25 мин

Топ-10 атак на LLM по версии OWASP: разбор уязвимостей ИИ

IBM Technology. Видео расширяет тему инъекций до OWASP Top 10 для LLM: небезопасной обработки результатов, раскрытия чувствительных данных и избыточной автономности. Эти риски нужно оценить до выдачи агенту доступа к Gmail или HubSpot.

11 мин

Что такое атака с инъекцией в промпт?

IBM Technology. Пример Джеффа Крума с фразой «купи внедорожник за один доллар» кратко показывает разницу между прямой и косвенной инъекцией в промпт и объясняет, почему одной фильтрации недостаточно. Это подтверждает тезис статьи: нужны минимальные права доступа, отдельный аккаунт агента и подтверждение человеком для необратимых действий, а не только более сложный системный промпт.

13 мин

Как с Copilot автоматизировать заметки со встреч в Microsoft Teams!

Scott Brant. Более широкий разбор работы Скотта Бранта с Copilot близок к честной демонстрации того, как встроенный ИИ-помощник меняет ежедневный цикл Outlook и Teams: готовит черновики ответов, резюмирует цепочки и переносит задачи в рабочий процесс. Видео посвящено встречам, но те же приёмы применимы в Outlook для пользователей Microsoft 365. Ни одно отдельное видео об ИИ для почты с фокусом на inbox zero для новичков не преодолевает порог в 100K просмотров, поэтому это самый сильный смежный разбор.

14 мин

101 способ использовать ИИ в повседневной жизни

Tina Huang. Тина перечисляет, где ИИ действительно приносит пользу в течение рабочего дня. Несколько пунктов совпадают с описанными в статье действиями с почтой: проверка и резюмирование входящих, черновики ответов, правка тона и организация продиктованных задач. Это полезная проверка того, что стоит автоматизировать, а где достаточно более удачного шаблона.