AI для встреч: транскрипты, саммари и список задач

Самая надёжная победа AI-продуктивности в 2026 году — это запись встреч. Транскрипция хорошая. Саммари хорошее. Извлечение задач хорошее. Стоимость низкая. Настройка — одно приложение и одна привычка.

И всё же большинство людей до сих пор печатают заметки в реальном времени, а потом их теряют, или полагаются на память для последующих действий, или проводят встречи, после которых вообще не остаётся письменного артефакта. Эта статья — рабочий процесс, который это исправляет.

Ландшафт инструментов

В 2026 году есть три основные категории AI-инструментов для встреч:

Сервисы на основе ботов. Otter, Fireflies, Fathom, Read.ai, Avoma. «Бот для встречи» присоединяется к вашему видеозвонку как участник, записывает и транскрибирует, а затем выдаёт саммари и список задач. Работает в любом видеоинструменте (Zoom, Meet, Teams). Есть бесплатные тарифы; платные — €10–€20/месяц.

Нативный AI в платформе встреч. Zoom AI Companion, Google Meet Gemini, Microsoft Teams Copilot. Встроен в платформу; не нужно приглашать отдельного бота. Качество догнало автономных ботов. Обычно требует платного тарифа базовой платформы.

Локальные приложения для записи. Granola, Superwhisper, MacWhisper и другие. Работают на вашем ноутбуке, записывают системное аудио и транскрибируют локально или через API. Никакого бота на встрече; ваши коллеги не видят никаких изменений. История с приватностью здесь самая сильная, но вам нужно помнить, что запись надо включить.

Для большинства людей правильный ответ — один из двух:

1. Если вы живёте в одной платформе (Zoom, Teams, Meet), включите нативную AI-функцию для этой платформы. Самая простая настройка, самая глубокая интеграция.
2. Если вы переключаетесь между платформами, выберите один кросс-платформенный инструмент (Granola для local-first, Otter или Fathom для бот-подхода) и используйте его для всего.

Избегайте использования трёх разных инструментов. Трение от необходимости помнить, какой из них запускать, съедает всю выгоду.

Что AI схватывает хорошо

Современный AI для встреч надёжен в следующем:

• Дословные транскрипты чёткой английской речи (и всё чаще других языков). Вендорские бенчмарки обычно сообщают о точности в районе высоких 90% для чистого аудио; беспорядочные комнаты, акценты и перекрывающаяся речь быстро снижают этот показатель.
• Идентификация спикеров, когда каждый участник подключается со своим аудио (то есть удалённые встречи). Менее надёжно, когда все сидят в одной комнате с одним микрофоном на громкой связи.
• Саммари высокого уровня того, что обсуждалось. Обычно довольно точные, иногда обобщённые.
• Извлечение задач, когда люди явно проговаривали действия («я пришлю спецификацию к пятнице»). Менее надёжно, когда действия подразумевались.
• Решения, если они сформулированы однозначно.

Что AI схватывает плохо

Честный список:

• Подтекст. Выражение лица того, кто не согласился, но не сказал этого. Когда небрежное «да, звучит хорошо» на самом деле означало «у меня нет времени с этим спорить». AI слышит слова; люди слышат смысл.
• Тихие голоса, акценты, перекрывающаяся речь. Особенно когда все сидят в одной комнате с одним микрофоном. Точность может упасть до 80% или ниже на грязном аудио.
• Неявные владельцы задач. «Кто-нибудь должен заняться X» или «нам надо будет это выяснить» редко выдают именованного владельца. Саммари может полностью опустить задачу или назначить её тому, кто говорил последним.
• Технический или специализированный словарь. Отраслевые термины, внутренние кодовые названия, названия продуктов, которые звучат как обычные слова. AI может транскрибировать их фонетически. Стоит просканировать транскрипт на предмет известных ошибок написания.
• То, что *не* было сказано. Саммари не может пометить, что важная тема была обойдена, если кто-то явно её не поднял. Если на встрече не обсудили что-то важное, AI этого не заметит.

Паттерн стабилен: AI хорошо справляется с буквальным захватом и плохо — со всем, что требует понимания смысла, контекста или отсутствия.

Один промпт для очистки

Дефолтные саммари, которые вы получаете от AI для встреч, приличные, но обобщённые. Самое большое улучшение качества — пропустить сырой транскрипт через отдельный AI-разговор со структурированным промптом. Это занимает девяносто секунд и даёт материально лучший результат.

Надёжный промпт для очистки:

Ниже приведён транскрипт встречи. Обработай его для меня следующим образом.

>

Раздел 1: Принятые решения. Маркированный список. Для каждого процитируй строку, где решение было подтверждено. Если решение обсуждалось, но не было финализировано, отметь это и помечай [open].

>

Раздел 2: Задачи. Таблица с колонками: Действие | Владелец | Срок (если указан). Процитируй строку, откуда взято каждое. Если действие обсуждалось без владельца или срока, перечисли его с [unowned] или [no date].

>

Раздел 3: Открытые вопросы. Всё, что было поднято и не разрешено. Процитируй каждое.

>

Раздел 4: Риски или опасения. Всё, что кто-либо обозначил как риск, блокер или беспокойство. Процитируй каждое.

>

Раздел 5: Темы, заслуживающие дальнейшего внимания. Темы, которые промелькнули и, вероятно, требуют большего внимания, чем получили. Используй своё суждение.

>

Будь конкретен. Цитируй реальные строки из транскрипта. Помечай всё, в чём не уверен, как [unclear]. Не выдумывай владельцев или сроки.

>

Транскрипт: [paste]

На выходе — чистый структурированный артефакт, который можно вставить в Notion, Slack или email. Инструкция «процитируй строку» критична — она делает саммари проверяемым. Строка «не выдумывай владельцев» останавливает модель от уверенного назначения Анне задачи, на которую она никогда не соглашалась.

Полезная адаптация для один-на-один: уберите «решения» и «задачи», если они не суть, и добавьте «вещи, которые этот человек упомянул о том, как он себя чувствует» или «темы роста или развития, которые были подняты». Подгоняйте структуру под тип встречи.

Несколько конкретных паттернов по типам встреч

Статус-апдейты. Дефолтное саммари обычно подходит. Очистка добавляет ценность за счёт извлечения действий и привязки их к цитатам.

Встречи по решениям / планированию. Очистка обязательна. Дефолтное саммари упустит тонкие решения и спутает «мы обсудили» с «мы решили».

Звонки с клиентами / интервью. Используйте кастомизированный промпт, делающий акцент на цитатах. «Извлеки точные слова клиента о болевых точках. Включай строку и таймстамп. Затем суммируй темы». В исследованиях плотность цитат важнее саммари.

Внутренние один-на-один. Запрашивайте «темы роста», «то, что их радует», «то, что их фрустрирует» и «всё, на что они намекали, не говоря прямо». Последняя категория — там, где находятся вещи, по которым стоит сделать follow-up.

Звонки по продажам. Используйте BANT (Budget, Authority, Need, Timeline) или структуру MEDDIC. Большинство AI-инструментов для продаж делают это автоматически; если ваш не делает, очистка с продажной структурой — правильный ход.

Встречи правления / лидерства. Плотно структурированная очистка того стоит. Добавьте «вещи, обсуждавшиеся off-the-record» как отдельный раздел, чтобы он случайно не оказался вставленным не той аудитории.

Угол приватности

AI для встреч записывает то, что говорят люди. Это вводит три соображения.

Согласие. Большинство юрисдикций (включая большинство Европы) требуют либо явного согласия, либо уведомления всех участников. Некоторые инструменты делают это за вас (бот объявляет о себе при подключении). Для нативных AI-функций обычно хост встречи должен их включить, а участники получают баннер-уведомление. Локальные приложения для записи требуют, чтобы вы раскрыли это — и вы должны.

Чувствительный контент. Если на встрече обсуждаются данные клиентов, финансовая информация, юридические вопросы или другие чувствительные темы, важно, как ваш AI для встреч обрабатывает данные. Сервисы на основе ботов обычно хранят транскрипты на своих серверах; корпоративные тарифы обычно предлагают более сильные гарантии. Прочтите политику данных или спросите у IT, какой инструмент одобрен.

Селективная запись. Иногда имеет смысл не записывать. Чувствительные личные разговоры, чувствительные обсуждения performance, юридические обсуждения с адвокатом, всё, где участники говорили бы иначе, если бы знали о записи. Простое правило: если бы вы не записали это в служебной записке, не записывайте и аудио.

Формирование привычки

Причина, по которой большинство людей терпят неудачу с AI для встреч, — не в инструменте, а в том, что забывают его использовать. Три маленькие привычки помогают закрепиться.

Закрепите бота или функцию в стандартной настройке встречи. В большинстве инструментов есть опция «автозапись», повторяющаяся для всех встреч в календаре. Настройте один раз.

Запускайте очистку до того, как закрыть вкладку встречи. Девяносто секунд, пока встреча свежа в памяти, гораздо лучше, чем возвращаться к сырому транскрипту через неделю.

Подшивайте результат куда-то одно и то же. Notion, Obsidian, папка «meetings» в Google Docs, канал в Slack. Куда угодно повторяемо. Ценность накапливается, когда вы можете искать по саммари встреч за месяцы, чтобы найти «что мы решили по ценам в марте».

Несколько вещей, которые AI для встреч позволяет перестать делать

Когда привычка сформирована, некоторые вещи становятся ненужными:

• Заметки в реальном времени. Можно вместо этого слушать.
• «Краткий пересказ» по email после встречи. Структурированное саммари и есть артефакт.
• «Я забыл, какие задачи были во вторник». Транскрипт ищется.
• «Кто на что согласился?» Цитаты ставят точку.
• «Каков был контекст того решения?» Откройте запись встречи и прочитайте.

Двадцать процентов каждой рабочей недели — это подготовка к встречам, участие в них и восстановление после них. AI для встреч сокращает часть восстановления почти до нуля. Это реальное возвращённое время.

Главная мысль

Выберите один инструмент. Включите его для каждой встречи. Запускайте структурированную очистку на каждом транскрипте до закрытия вкладки. Подшивайте результат куда-то одно и то же.

Это и есть весь рабочий процесс. Меньше девяноста секунд работы на встречу, никакой кривой обучения, и через три месяца вы оглянетесь и не поймёте, как раньше работали без этого.