Пользовательские инструкции и память: настройте свой ИИ один раз

Самая недоиспользуемая функция в массовом ИИ — пользовательские инструкции. ChatGPT называет их custom instructions. Claude — user style preferences. Gemini — context. Как ни называй, идея одна: сохранённый набор фактов о вас и о том, как вы хотите, чтобы модель себя вела, применяемый автоматически к каждому разговору.

Десять минут на настройку — это действие с самой высокой отдачей, которое новичок может сделать с ИИ. С этого момента вы перестаёте заново объяснять, кто вы, чем занимаетесь и чего хотите, в начале каждого разговора. Модель получает этот контекст автоматически.

Эта статья проводит через то, как это сделать, что туда положить и какие самые частые ошибки.

Пользовательские инструкции подходят для стабильных низкорисковых предпочтений. Память подходит для фактов, которые вы готовы хранить. Не используйте ни то ни другое как место для клиентских данных, учётных данных, конфиденциальных названий проектов или чувствительных личных подробностей.

Где искать настройки

В ChatGPT: иконка профиля → Settings → Personalization. Здесь два релевантных пункта: Custom Instructions (свободное текстовое поле — кто вы и как вы хотите получать ответы) и Memory (автоматическая система, подхватывающая факты между разговорами).

В Claude: иконка профиля → Settings → Profile. Здесь можно задать описание профиля, применяемое ко всем разговорам. В Claude также есть Projects — контексты на уровне проекта, о них ниже.

В Gemini: настройки saved-info / «Gemini personalisation» живут в настройках приложения Gemini (и частично в Google Account → Data & privacy). Точные названия пунктов меню переезжают — но панель есть. Она менее развита, чем у ChatGPT, и больше сфокусирована на фактах о вас, чем на инструкциях.

В Copilot (Microsoft 365): персональный тариф имеет ограниченную кастомизацию; в корпоративной версии есть контролируемый администратором контекст, который настраивает ваш IT-отдел.

В оставшейся части статьи будем использовать структуру ChatGPT по умолчанию, но те же принципы работают во всех инструментах.

Структура из двух частей, которая работает

Пользовательские инструкции в ChatGPT разделены на два поля:

1. «What would you like ChatGPT to know about you?» — раздел обо мне.
2. «How would you like ChatGPT to respond?» — раздел поведение.

Это разделение полезно, потому что эти два поля отвечают на разные вопросы. Первое — факты. Второе — стиль.

Часть 1: Обо мне

Цель — дать модели тот контекст, который она в противном случае постоянно вытягивала бы у вас. Что стоит включить:

• Ваша роль и область. «Я старший продакт-менеджер в B2B SaaS-компании в Таллинне, Эстония».
• Ваш профессиональный контекст. «Наши клиенты — e-commerce-компании среднего размера в Северной Европе».
• На что вы тратите время. «Большая часть моего использования ИИ — написание спек, анализ интервью с клиентами, планирование роадмапов и подготовка коммуникаций в команду».
• Ваш бэкграунд, если релевантно. «Я учился на дизайнера и пять лет работал дизайнером, прежде чем перейти в продукт».
• Языки, на которых работаете. «Пишу в основном на английском; иногда на эстонском; эстонский хороший, но не родной».
• Ограничения. «Я избегаю хранения данных клиентов в личных ИИ-инструментах — напоминай мне использовать анонимные примеры».

Уложитесь в 4–6 предложений. Длиннее — не значит лучше. Модель использует эти факты для калибровки; ей не нужно CV.

Полезный шаблон, который можно адаптировать:

Я [ваша роль] в [ваша компания / индустрия] в [локация]. Моя работа включает [основные активности]. У меня бэкграунд в [релевантный прошлый опыт]. Пишу на [языки]. Свой стиль описал бы как [прилагательное, прилагательное]. Меня волнует [одна-две вещи, которые вас волнуют].

Часть 2: Как отвечать

Второе поле — где находится основная отдача. Здесь вы говорите модели, как себя вести в каждом разговоре. Несколько хорошо работающих паттернов:

• Дефолты по длине и структуре. «По умолчанию короткие ответы. Используй буллеты и короткие абзацы. Пропускай преамбулы».
• Тон. «Будь прямой. Без извинений, без уклончивости, без „I hope this helps“. Подстраивайся под мой разговорный тон».
• Чего избегать. «Не используй слова leverage, utilize, going forward или „in today's fast-paced world“. Не начинай ответы с „Great question“».
• Калибровка. «Когда не уверен — говори об этом прямо. Помечай неточные факты тэгом [unclear]. Не заполняй пробелы уверенными догадками».
• Конкретные привычки, которые вы хотите. «Если я спрашиваю про компромисс — представь обе стороны, прежде чем рекомендовать одну. Если я спрашиваю про решение — задай уточняющие вопросы, если важное упущено».
• Что делать с кодом или техническим контентом. «Когда я делюсь кодом, прямо указывай на баги и проблемы с безопасностью. Не добавляй комментарии, объясняющие, что делает код, — считай, что я умею его читать. Предлагай улучшения, но не переписывай, пока я не попрошу».

Надёжный шаблон-пример:

Отвечай на ясном простом языке. Пропускай ненужные преамбулы («Great question», «I hope this helps»). По умолчанию короткие ответы, пока я явно не попрошу глубже.

>

Тон: прямой, слегка неформальный, никогда не извиняющийся. Используй короткие абзацы и буллеты. Подстраивайся под мой регистр, если я пишу разговорно.

>

Когда не уверен в факте, говори об этом прямо. Помечай неточные утверждения как [unclear]. Не выдумывай источники.

>

Когда я спрашиваю про решение или компромисс, задай один-два уточняющих вопроса, если ключевая деталь упущена; иначе кратко представь обе стороны и затем дай рекомендацию с уровнем уверенности.

>

Когда готовишь для меня текст, по умолчанию выдавай 2–3 варианта. Заканчивай каждый черновик письма понятным следующим шагом. Не начинай письма с «I hope this finds you well».

Сохраните. Опробуйте на следующих десяти разговорах. Отредактируйте в следующий раз, когда что-то конкретное вас раздражит.

Память в ChatGPT

Память — отдельная, автоматическая система. Она подхватывает факты между разговорами («Andres работает в AI Expert», «Он вегетарианец», «Он предпочитает метрические единицы») и применяет их в будущих разговорах.

Плюсы: меньше перепредставлений, более персонализированные ответы.

Минусы: помнит вещи, которых вы, возможно, не хотели бы; не переносится при смене аккаунта; просмотр того, что туда попало, требует внимания.

Полезный подход:

• Включите память, если хотите более персонализированного ассистента.
• Периодически просматривайте (Settings → Memory) и удаляйте всё чувствительное, устаревшее или случайно подхваченное.
• Прямо говорите ChatGPT, когда хотите, чтобы он что-то важное запомнил: «Запомни, что я веду ИИ-команду в [компании]». Это сохранится как факт.
• Когда не хотите, чтобы что-то запоминалось, скажите «Don't remember this for later» или используйте Temporary Chat (иконка рядом с селектором модели) — временные чаты не сохраняются и не подпитывают память.

Если вы сильно заботитесь о приватности, оставьте память выключенной и пользуйтесь только пользовательскими инструкциями. Они дают 80% пользы при полном контроле.

Что куда относится

Используйте такое разделение:

| Тип контекста | Где ему место | Пример | | --- | --- | --- | | Стабильные предпочтения ответа | Пользовательские инструкции | «Используй короткие абзацы и отмечай неопределённость». | | Стабильный нечувствительный личный контекст | Память, если нужна | «Я предпочитаю метрические единицы». | | Контекст конкретного проекта | Инструкции проекта/рабочего пространства | «Этот проект — для нашего публичного сайта обучения ИИ». | | Чувствительные рабочие детали | Только одобренный рабочий диалог | Клиентская проблема, пункт договора, внутренний черновик | | Разовые частные детали | Временный чат или не использовать ИИ | Личные медицинские, юридические, семейные или финансовые подробности |

Такое разделение сохраняет удобство, но не превращает глобальные настройки в беспорядочную базу вещей, которые вы забыли, что раскрыли.

Claude Projects: другая модель

У Claude подход слегка иной. Вместо одного набора инструкций, применяемого глобально, есть Projects — папки, содержащие свой набор пользовательских инструкций, файлы знаний и сами разговоры внутри проекта.

Паттерн: создаёте проект под каждую крупную область работы (например, «Личное», «Клиент X», «Внутренняя стратегия»), задаёте каждому свой контекст и начинаете разговоры внутри нужного проекта. Модель переносит контекст этого проекта в каждый разговор внутри него.

Это реально полезно для тех, кто переключается между несвязанными доменами. Вашему «личному» проекту не нужно знать о работе с клиентом и наоборот, но каждый контекст внутри себя богат. Минус — дополнительная нагрузка на организацию работы по проектам.

Типичные ошибки

Несколько паттернов, которых стоит избегать.

Слишком длинные инструкции. Три страницы инструкций хуже трёх абзацев. Модель надёжно работает с 200–500 словами инструкций; за этой границей часть начинает игнорироваться.

Стопка противоречивых инструкций. «Будь дружелюбной и прямой. Избегай наполнителя, но будь тёплой. Кратко, но покрой всё». Выберите сторону. Противоречия путают модель и дают непоследовательные результаты.

Инструкции, замыкающие вас в одно состояние. «Всегда отвечай на эстонском» или «Всегда используй буллеты» могут раздражать, когда вы реально хотите английскую прозу. Делайте дефолтами, а не абсолютами — «по умолчанию буллеты, если только задача не разговорная».

Забывание, что инструкции применяются везде. Если ваша пользовательская инструкция говорит «будь лаконичной, без тёплой преамбулы», каждый разговор будет лаконичным — включая тот, где вам нужен был дружелюбный черновик открытки на день рождения. Лекарство — переопределять под конкретный разговор, когда нужно: «Игнорируй мой стиль по умолчанию для этого — я хочу что-то тёплое и разговорное».

Полезный эксперимент

Настройте свои пользовательские инструкции сегодня. Затем в течение следующей недели, каждый раз когда ловите себя на том, что вписываете тот же контекст в новый разговор — «я работаю в продукте», «предпочитаю короткие ответы», «не извиняйся», — остановитесь. Этот повторяющийся контекст принадлежит вашим инструкциям, а не каждому промпту.

К концу недели инструкции эволюционируют во что-то, подходящее под вашу реальную работу. Перечитайте один раз и отредактируйте. После этого вы, вероятно, будете прикасаться к ним раз в пару месяцев по мере смены работы. Суммарная инвестиция времени мала. Прирост качества вывода — постоянный.

Вывод

Пользовательские инструкции — один из дефолтов с самой высокой отдачей в ИИ. Они бесплатны, занимают десять минут и материально улучшают каждый ваш разговор. Почти никто из новичков ими не пользуется. Те, кто пользуется, работают с другой стартовой точки — каждый разговор начинается дальше по взлётной полосе, а суммарно сэкономленное за год время значительное.

Идите и настройте свои. Следующий же промпт начнёт давать лучшие ответы, и для этого вам не нужно делать ничего более умного.