Самая недооценённая функция массового ИИ — пользовательские инструкции. ChatGPT называет их custom instructions. Claude — user style preferences. Gemini — context. Как ни называй, идея одна: сохранённый набор фактов о вас и о том, как вы хотите, чтобы модель себя вела, применяемый автоматически к каждому разговору.
Десять минут на настройку — это самое выгодное вложение, которое новичок может сделать в работе с ИИ. С этого момента вы перестаёте заново объяснять, кто вы, чем занимаетесь и чего хотите, в начале каждого разговора. Модель получает этот контекст автоматически.
В этой статье разберём, как это сделать, что туда добавить и какие ошибки встречаются чаще всего.
Пользовательские инструкции подходят для стабильных низкорисковых предпочтений. Память подходит для фактов, которые вы готовы хранить. Не используйте ни то ни другое как место для клиентских данных, учётных данных, конфиденциальных названий проектов или деликатных личных данных.
Где искать настройки
В ChatGPT: иконка профиля → Settings → Personalization. Здесь есть две важные функции: Custom Instructions (свободное текстовое поле — кто вы и как вы хотите получать ответы) и Memory (автоматическая система, подхватывающая факты между разговорами).
В Claude: иконка профиля → Settings → Profile. Здесь можно задать описание профиля, применяемое ко всем разговорам. В Claude также есть Projects — контексты на уровне проекта, о них ниже.
В Gemini: настройки saved-info / «Gemini personalisation» находятся в настройках приложения Gemini (и частично в Google Account → Data & privacy). Точные названия пунктов меню постоянно меняются — но панель есть. Она менее развита, чем у ChatGPT, и больше сфокусирована на фактах о вас, чем на инструкциях.
В Copilot (Microsoft 365): у персонального тарифа ограниченные возможности настройки; в корпоративной версии есть контролируемый администратором контекст, который настраивает ваш IT-отдел.
В оставшейся части статьи будем по умолчанию опираться на структуру ChatGPT, но те же принципы работают во всех инструментах.
Структура из двух частей, которая работает
Пользовательские инструкции в ChatGPT разделены на два поля:
- «What would you like ChatGPT to know about you?» — раздел обо мне.
- «How would you like ChatGPT to respond?» — раздел поведение.
Это разделение полезно, потому что эти два поля отвечают на разные вопросы. Первое — факты. Второе — стиль.
Часть 1: Обо мне
Цель — дать модели тот контекст, который она иначе постоянно выспрашивала бы у вас. Что стоит включить:
- Ваша роль и область. «Я старший продакт-менеджер в B2B SaaS-компании в Таллинне (Эстония)».
- Ваш профессиональный контекст. «Наши клиенты — e-commerce-компании среднего размера в Северной Европе».
- На что вы тратите время. «Большая часть моей работы с ИИ — написание спецификаций, анализ интервью с клиентами, планирование дорожных карт и подготовка сообщений для команды».
- Ваш прошлый опыт, если он уместен. «Я учился на дизайнера и пять лет работал дизайнером, прежде чем перейти в продукт».
- Языки, на которых работаете. «Пишу в основном на английском; иногда на эстонском; эстонский у меня хороший, но не родной».
- Ограничения. «Я избегаю хранения данных клиентов в личных ИИ-инструментах — напоминай мне использовать анонимные примеры».
Уложитесь в 4–6 предложений. Длиннее — не значит лучше. Модель использует эти факты для калибровки; ей не нужно резюме.
Полезный шаблон, который можно адаптировать:
Я [ваша роль] в [ваша компания / отрасль], [город]. Моя работа связана с [основные задачи]. У меня опыт в [смежная предыдущая деятельность]. Пишу на [языки]. Мой стиль — [прилагательное, прилагательное]. Мне важны [одна-две вещи, которые для вас важны].
Часть 2: Как отвечать
Второе поле — где находится основная отдача. Здесь вы говорите модели, как себя вести в каждом разговоре. Несколько хорошо работающих приёмов:
- Значения по умолчанию для длины и структуры. «По умолчанию — короткие ответы. Используй маркированные списки и короткие абзацы. Пропускай вступления».
- Тон. «Будь прямым. Без извинений, без уклончивости, без „I hope this helps”. Подстраивайся под мой разговорный тон».
- Чего избегать. «Не используй слова leverage, utilize, going forward или „in today’s fast-paced world”. Не начинай ответы с „Great question”».
- Калибровка. «Когда не уверен — говори об этом прямо. Помечай неточные факты меткой [unclear]. Не заполняй пробелы уверенными догадками».
- Конкретные привычки, которые вы хотите. «Если я спрашиваю про компромисс — представь обе стороны, прежде чем рекомендовать одну. Если я спрашиваю про решение — задай уточняющие вопросы, если важное упущено».
- Что делать с кодом или техническим содержимым. «Когда я делюсь кодом, прямо указывай на ошибки и проблемы с безопасностью. Не добавляй комментарии, объясняющие, что делает код, — считай, что я умею его читать. Предлагай улучшения, но не переписывай, пока я не попрошу».
Надёжный шаблон-пример:
Отвечай на ясном простом языке. Пропускай ненужные вступления («Great question», «I hope this helps»). По умолчанию короткие ответы, пока я явно не попрошу глубже.
Тон: прямой, слегка неформальный, никогда не извиняющийся. Используй короткие абзацы и маркированные списки. Подстраивайся под мой регистр, если я пишу разговорно.
Когда не уверен в факте, говори об этом прямо. Помечай неточные утверждения меткой [unclear]. Не выдумывай источники.
Когда я спрашиваю про решение или компромисс, задай один-два уточняющих вопроса, если ключевая деталь упущена; иначе кратко представь обе стороны и затем дай рекомендацию с уровнем уверенности.
Когда готовишь для меня текст, по умолчанию выдавай 2–3 варианта. Заканчивай каждый черновик письма понятным следующим шагом. Не начинай письма с «I hope this finds you well».
Сохраните. Опробуйте на следующих десяти разговорах. Отредактируйте в следующий раз, когда что-то конкретное вас раздражит.
Память в ChatGPT
Память — отдельная, автоматическая система. Она подхватывает факты между разговорами («Andres работает в AI Expert», «Он вегетарианец», «Он предпочитает метрические единицы») и применяет их в будущих разговорах.
Плюсы: меньше приходится объяснять заново, ответы более персонализированные.
Минусы: помнит вещи, которых вы, возможно, не хотели бы; не переносится при смене аккаунта; просмотр того, что туда попало, требует внимания.
Полезный подход:
- Включите память, если хотите более персонализированного ассистента.
- Периодически просматривайте (Settings → Memory) и удаляйте всё конфиденциальное, устаревшее или случайно попавшее туда.
- Прямо говорите ChatGPT, когда хотите, чтобы он что-то важное запомнил: «Запомни, что я веду ИИ-команду в [компании]». Это сохранится как факт.
- Когда не хотите, чтобы что-то запоминалось, скажите «Don’t remember this for later» или используйте Temporary Chat (иконка рядом с селектором модели) — временные чаты не сохраняются и не подпитывают память.
Если вы сильно заботитесь о приватности, оставьте память выключенной и пользуйтесь только пользовательскими инструкциями. Они дают 80% пользы при полном контроле.
Что куда относится
Используйте такое разделение:
| Тип контекста | Где ему место | Пример |
|---|---|---|
| Стабильные предпочтения ответа | Пользовательские инструкции | «Используй короткие абзацы и отмечай неопределённость». |
| Стабильный неконфиденциальный личный контекст | Память, если нужна | «Я предпочитаю метрические единицы». |
| Контекст конкретного проекта | Инструкции проекта/рабочего пространства | «Этот проект — для нашего публичного сайта обучения ИИ». |
| Конфиденциальные рабочие сведения | Только одобренный рабочий диалог | Клиентская проблема, пункт договора, внутренний черновик |
| Разовые частные детали | Временный чат или не использовать ИИ | Личные медицинские, юридические, семейные или финансовые подробности |
Такое разделение сохраняет удобство, но не превращает глобальные настройки в беспорядочную свалку данных, о раскрытии которых вы уже забыли.
Claude Projects: другая модель
У Claude подход слегка иной. Вместо одного набора инструкций, применяемого глобально, есть Projects — папки, содержащие свой набор пользовательских инструкций, файлы знаний и сами разговоры внутри проекта.
Приём такой: создаёте проект под каждую крупную область работы (например, «Личное», «Клиент X», «Внутренняя стратегия»), задаёте каждому свой контекст и начинаете разговоры внутри нужного проекта. Модель переносит контекст этого проекта в каждый разговор внутри него.
Это реально полезно для тех, кто переключается между несвязанными сферами. Вашему «личному» проекту не нужно знать о работе с клиентом и наоборот, но каждый контекст внутри себя богат. Минус — дополнительные усилия на то, чтобы организовать работу по проектам.
Типичные ошибки
Несколько привычек, которых стоит избегать.
Слишком длинные инструкции. Три страницы инструкций хуже трёх абзацев. Модель надёжно работает с 200–500 словами инструкций; за этой границей часть начинает игнорироваться.
Стопка противоречивых инструкций. «Будь дружелюбным и прямым. Избегай воды, но будь тёплым. Кратко, но охвати всё». Выберите сторону. Противоречия путают модель и дают непоследовательные результаты.
Инструкции, которые загоняют вас в жёсткие рамки. «Всегда отвечай на эстонском» или «Всегда используй маркированные списки» могут раздражать, когда вам реально нужен обычный текст на английском. Задавайте значения по умолчанию, а не жёсткие правила — «по умолчанию маркированные списки, если только задача не разговорная».
Забвение того, что инструкции применяются везде. Если ваша пользовательская инструкция гласит «будь лаконичным, без тёплого вступления», каждый разговор будет лаконичным — включая тот, где вам нужен был дружелюбный черновик открытки на день рождения. Решение — переопределять её для конкретного разговора, когда нужно: «Игнорируй мой стиль по умолчанию для этого — я хочу что-то тёплое и разговорное».
Полезный эксперимент
Настройте свои пользовательские инструкции сегодня. Затем в течение следующей недели, каждый раз когда ловите себя на том, что вписываете тот же контекст в новый разговор — «я работаю в продукте», «предпочитаю короткие ответы», «не извиняйся», — остановитесь. Этому повторяющемуся контексту место в ваших инструкциях, а не в каждом промпте.
К концу недели инструкции превратятся во что-то, подходящее под вашу реальную работу. Перечитайте один раз и отредактируйте. После этого вы, вероятно, будете возвращаться к ним раз в пару месяцев по мере смены задач. Суммарные затраты времени невелики. Прирост качества ответов — постоянный.
Десять минут, настроить один раз
Пользовательские инструкции — одна из настроек по умолчанию с самой высокой отдачей в работе с ИИ. Они бесплатны, занимают десять минут и ощутимо улучшают каждый ваш разговор. Почти никто из новичков ими не пользуется. А те, кто пользуется, стартуют с другого уровня: каждый разговор начинается уже с форой, а суммарно сэкономленное за год время получается значительным.
Идите и настройте свои.
