18 分钟AWS re:Invent 2025——为多智能体AI系统实现人在回路控制（CNS428）
了解如何将审批关卡实现为明确的工作流检查点，而不是等问题发生后再进行非正式人工审核。
中级自动化
用Model Context Protocol构建智能体：Anthropic的Mahesh Murag完整工作坊
AI Engineer. Anthropic的Mahesh Murag讲解MCP的设计：为何将工具、资源和提示分开，客户端如何协商能力，生产环境宿主实际如何使用该协议。建议在完成构建演示后观看，以理解SDK默默隐藏的MCP组成部分，并依据规范作者的设计意图校准文章中的“生产就绪”检查清单。
AI Expert 注释
这是很好的架构背景资料，但仅凭它不足以完成部署。请结合当前安全指南，妥善处理凭据、用户同意、工具权限和托管服务器暴露问题。
您应该从中获得什么
理解MCP如何融入智能体系统，而不仅仅是一个本地演示服务器。
先观看或了解
看过基础MCP服务器构建演示，或读过协议概览。
最后审核：2026年5月18日
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