18 分钟AWS re:Invent 2025——为多智能体AI系统实现人在回路控制（CNS428）
了解如何将审批关卡实现为明确的工作流检查点，而不是等问题发生后再进行非正式人工审核。
中级自动化
构建更高效的AI智能体
Anthropic. Anthropic工程师讲解多智能体系统误用工具时，他们实际做了哪些改动——合并端点、返回名称而不是ID、更多依靠MCP和Agent Skills，而不是继续往系统提示中塞入工具。这些内容与文章中的工具描述和返回结构设计检查清单逐项对应。
AI Expert 注释
示例针对Anthropic，但设计经验具有普适性：减少工具歧义、返回有用的标识符，并用真实任务测试工具选择。复制任何特定于产品的模式之前，请重新查阅当前的Agent Skills和MCP指南。
您应该从中获得什么
在构建之前，评估实现模式、失败模式和防护措施。
先观看或了解
理解工具Schema、工具描述和智能体指令之间的区别。
最后审核：2026年5月18日
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