18 分钟AWS re:Invent 2025——为多智能体AI系统实现人在回路控制(CNS428)
了解如何将审批关卡实现为明确的工作流检查点,而不是等问题发生后再进行非正式人工审核。
中级自动化
freeCodeCamp.org. 这是一门先讲理论、再写代码的长课程,涵盖量化、LoRA、QLoRA,以及在Llama 2和Gemma上进行完整的PEFT,并使用大多数开发者实际拥有的硬件。它几乎是YouTube上最接近“跟着有实战经验的人从头做一遍”的内容,还通过具体的显存预算印证了文章中“你不需要集群”的观点。
模型名称、价格和能力变化很快。课程使用的基础模型(Llama 2、Gemma)已经过时,但其中讲解的LoRA、QLoRA和量化技术可直接迁移到当前的开放权重模型。用它学习决策方法,然后在采用前验证当前模型的实际表现。
你将能够在大多数开发者已有的硬件上,端到端完成量化、LoRA和QLoRA微调。
熟悉Python和基本的机器学习工具;课程面向大多数开发者已有的硬件。
最后审核:2026年5月18日
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