Privacidad e higiene de los datos
Comprende qué recuerdan las herramientas, qué datos no debes subir y cómo tratar los datos de trabajo de forma responsable.
31 contenidos (22 artículos · 9 vídeos)
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6 min de lecturaPrivacidad 101: lo que ChatGPT recuerda, ve y comparte
Una explicación clara de cómo tratan tus datos los asistentes de IA: qué almacenan, qué utilizan para entrenar, qué significan los ajustes de privacidad y qué tres cambios conviene hacer.
Primeros pasos con IA
8 min de lecturaPrivacidad e higiene de los datos al usar IA en el trabajo
Una guía práctica para reducir los riesgos de privacidad y confidencialidad al usar IA en el trabajo. Comprueba el producto, el plan, la configuración, los datos y las reglas aplicables antes de pegar contenido.
Principiante
10 min de lecturaConectar la IA a tu correo electrónico, calendario y CRM de forma segura
Una guía basada en riesgos para conectar la IA con correo electrónico, calendario y CRM mediante alcance mínimo, puertas de aprobación, evidencia de auditoría protegida, pruebas negativas y rutas de recuperación.
IntermedioMás sobre este tema
8 min de lecturaPrimera semana con Hermes Agent: higiene de memoria, skills y aprobaciones de herramientas
Una configuración segura para la primera semana con Hermes Agent: instalar y realizar una prueba básica, revisar MEMORY.md y USER.md, añadir una skill, limitar la escritura de archivos y desactivar o aislar el acceso al shell.
Intermedio
8 min de lecturaLlama a vLLM y otros endpoints compatibles con OpenAI desde n8n
Llama a un endpoint local /v1/chat/completions compatible con OpenAI desde el nodo HTTP Request de n8n, con autenticación explícita, presupuestos de tiempo de espera, comprobaciones de la URL base y un límite de red privada.
Intermedio
8 min de lecturaListas de permitidos, emparejamiento y seguridad de menciones en grupos de OpenClaw
Las listas de permitidos de canal, el emparejamiento DM y las reglas de mención en grupos son el límite de seguridad real de OpenClaw — porque las herramientas pueden incluir shell, archivos y navegador. Un checklist práctico de bloqueo.
Intermedio
6 min de lecturaNo introduzcas extractos bancarios en una IA
Los números de cuenta, saldos, contrapartes y abonos de nómina no deben introducirse en una IA para particulares. Puedes obtener ayuda para comprender tus finanzas escribiendo campos concretos sin datos sensibles, sin subir extractos, capturas ni archivos PDF completos.
Primeros pasos con IA
6 min de lecturaFotos y planos de la vivienda: protege tu privacidad antes de subirlos
Subir fotos de interiores y planos a una IA para particulares puede revelar la distribución de la vivienda, objetos de valor, habitaciones infantiles y datos sobre su seguridad. Esta lista de comprobación explica qué ocultar, qué mantener sin conexión y cómo obtener ayuda para planificar sin exponer tu casa.
Primeros pasos con IA
5 min de lecturaReglas personales de IA para trabajar con clientes
Antes de acercar el encargo, un borrador o los datos de un cliente a una herramienta de IA para particulares, redacta una política personal de una página: qué no introducirás nunca, qué exige permiso del cliente, qué precios y alcance seguirás decidiendo tú y cuándo recurrirás a un especialista.
Primeros pasos con IA
7 min de lecturaUn relevo de cuidados que preserve la dignidad y el contexto
Cuando los cuidados pasan de un familiar, un turno o un profesional a otro, lo que suele transmitirse es una lista de tareas y un resumen verbal apresurado. Una plantilla de relevo conserva también las preferencias de la persona atendida, sin que la IA las convierta en etiquetas sobre su conducta.
Principiante
8 min de lecturaAdministración de una condición crónica: construye un calendario de cuidados, no un plan de tratamiento
Un tablero de operaciones de cuidados puede coordinar citas, solicitudes de renovación, formularios, transporte y seguimientos preservando las instrucciones del equipo de cuidados y escalando cada pregunta clínica a un profesional cualificado.
Intermedio
7 min de lecturaPide consentimiento antes de editar con IA o compartir la foto de alguien
Subir la foto de un amigo a una herramienta de IA para quitar el fondo, cambiar una sonrisa o convertirla en una ilustración puede parecer una edición pequeña y personal. Para quien aparece en la foto, puede ser una decisión mucho más importante que nunca pudo tomar.
Principiante
6 min de lecturaRevisa suscripciones olvidadas sin exponer tu historial bancario
Revisa una exportación de transacciones de la que hayas ocultado localmente los datos sensibles para encontrar cargos recurrentes, sin conectar nunca una herramienta de IA a tu cuenta bancaria. Obtendrás una lista de comercios con niveles de confianza y otra de posibles cancelaciones que una persona verificará y ejecutará.
Principiante
7 min de lecturaComprender un documento médico sin convertirlo en consejo médico
Una nota de alta o un informe de pruebas llega lleno de jerga clínica que nadie te enseñó a leer. Un método de cuatro columnas (texto exacto, paráfrasis clara, incertidumbre y pregunta al profesional sanitario) permite usar la IA para aclarar el lenguaje sin pedirle que interprete tus resultados.
Principiante
7 min de lecturaCoordinar los cuidados de un padre o una madre mayor sin silenciar su voz
Cuando los hermanos empiezan a coordinar los cuidados de un padre o una madre, la información se dispersa por los chats de grupo y la persona afectada puede quedar sin voz. Un registro basado en el consentimiento, que defina qué compartir, con quién y cómo separar la información de emergencia de la administrativa, mantiene la coordinación práctica sin excluir su voz de las decisiones.
Principiante
7 min de lectura¿Es seguro este producto de IA para los datos de mi hijo? Una lista de comprobación de privacidad
Una lista de siete puntos (edad, recogida, conservación, entrenamiento, comunicación a terceros, controles y eliminación) para determinar si un producto de IA puede pasar a una revisión más amplia, necesita controles o todavía no debe usarse con los datos de tu hijo.
Principiante
7 min de lecturaArchivar fotos e historias familiares sin inventar la historia
Un flujo de trabajo atento al consentimiento y la procedencia para redactar transcripciones y pies de foto de un archivo familiar, manteniendo las inferencias del modelo separadas de la historia confirmada y los datos de los niños fuera de herramientas no aprobadas.
Intermedio
9 min de lecturaUn sistema personal de conocimiento que te ayuda a recuperar, no a acumular
Un sistema acotado de captura a recuperación con casos de uso explícitos, pruebas de recuperación, fechas de revisión, reglas de eliminación y advertencias sobre notas sensibles, datos de otras personas y cuentas en manos del proveedor.
Intermedio
20 minutosPermisos y control de acceso para RAG: tutorial detallado
Paragon. Explica el problema de los permisos en un RAG de producción y compara las llamadas a herramientas, los espacios de nombres, las tablas ACL y los permisos basados en relaciones. Esto respalda directamente la regla principal del artículo: la recuperación solo debe devolver fuentes que el usuario actual esté autorizado a ver, y los permisos de los sistemas de origen no pueden tratarse como una consideración posterior.
Avanzado
10 min de lecturaRAG de conocimiento corporativo: permisos, filtraciones y límites de las fuentes
Un asistente de conocimiento corporativo solo es seguro si la recuperación respeta los permisos. Explicamos cómo diseñar límites de fuentes RAG, filtrado por ACL, responsables de documentos, registros, tratamiento de fuentes obsoletas y respuestas de rechazo.
Avanzado
9 min de lecturaReglamento de IA de la UE para pymes: un plan práctico de gobernanza
El Reglamento de IA de la UE no es solo un problema legal para los grandes proveedores. Un plan práctico para pymes sobre inventario, clasificación de riesgos, supervisión humana, transparencia, registros de proveedores y disciplina en el despliegue.
Avanzado
10 min de lecturaIA local en tu Mac: Ollama, LM Studio y lo que pueden hacer realmente los modelos 7B
La ejecución local de IA ha madurado. Con Ollama o LM Studio y un Mac moderno, puedes utilizar modelos capaces sin conexión, sin coste y de forma privada. Conoce qué funciona, qué no y qué casos de uso se benefician realmente.
Intermedio
6 min de lecturaCompartir imágenes con IA: lo que puedes (y no debes) subir
La IA actual puede leer fotos, gráficos, capturas de pantalla y textos manuscritos casi con la misma facilidad que un texto digital. Una guía práctica sobre sus usos, límites y la comprobación de privacidad previa.
Primeros pasos con IA
25 minutosOWASP Top 10: formas de atacar los LLM y vulnerabilidades de IA al descubierto
IBM Technology. Amplía el foco desde la inyección de prompts hasta el OWASP Top 10 para LLM —gestión insegura de las salidas, divulgación de información sensible y autonomía excesiva—, exactamente el catálogo de modos de fallo que conviene tener presente antes de conceder a un agente permisos de Gmail o HubSpot.
Intermedio
11 minutos¿Qué es un ataque de inyección de prompt?
IBM Technology. El ejemplo de Jeff Crume de «comprar un SUV por $1» es la explicación más clara en 10 minutos de por qué la inyección directa y la indirecta son problemas distintos, y de por qué el filtrado no puede resolver por completo ninguno de los dos. Enlaza directamente con el argumento del artículo: necesitas ámbitos que apliquen el principio de mínimo privilegio, una cuenta específica para el agente y una persona que supervise cualquier acción irreversible, no un prompt del sistema más ingenioso.
Intermedio
14 minutosAprende Ollama en 15 minutos: ejecuta grandes modelos de lenguaje en local y gratis
Tech With Tim. Es una explicación breve y directa de Ollama: instalarlo, descargar un modelo, conversar con él, probar la API HTTP local desde Python y crear un modelo personalizado mediante un Modelfile. Cubre exactamente el flujo de trabajo diario descrito por el artículo para un Mac, incluida la relación entre el tamaño del modelo y la RAM del equipo.
Intermedio
6 minutosTutorial de LM Studio: ejecuta grandes modelos de lenguaje (LLM) en tu portátil
Kevin Stratvert. Presenta el mismo flujo de trabajo que Ollama, pero mediante una interfaz gráfica: descargar LM Studio, obtener un modelo Llama o Gemma, conversar, cargar un PDF y formular preguntas sobre él. Resulta adecuado para quienes prefieren evitar el terminal y también permite hacerse una idea del rendimiento real de un modelo 1B–3B frente a otro más pesado.
Intermedio
93 minutosSam Altman | This Past Weekend con Theo Von #599
Theo Von. En la sección situada aproximadamente a los doce minutos, Altman reconoce que las conversaciones con ChatGPT no están amparadas por un privilegio legal y que un tribunal puede obligar a OpenAI a entregarlas durante un litigio. Es el fragmento más citado sobre este tema y merece la pena escucharlo directamente en su voz, no a través de una noticia. El resto de la conversación aborda muchos asuntos, pero ese intercambio responde con franqueza a la pregunta del artículo: "¿qué hace realmente la empresa con lo que escribo?".
Primeros pasos con IA
13 minutosCómo proteger los modelos empresariales de IA
IBM Technology. Jeff Crume explica en una pizarra iluminada las tres superficies en las que la IA generativa introduce riesgos —datos, modelo y uso— y qué aspecto tienen los controles adecuados para cada una. Refuerza la tesis del artículo de que "ten cuidado" no basta: como empleado, debes identificar a qué categoría de riesgo estás realmente expuesto.
Principiante
11 minutos¿Qué es Shadow AI? La amenaza oculta para la ciberseguridad
IBM Technology. Aunque queda por debajo de nuestro umbral habitual de 100K, ocupa este lugar porque es la mejor explicación breve de por qué el uso de una cuenta personal de ChatGPT para asuntos laborales constituye el riesgo real al que se enfrentan muchas empresas. El planteamiento de Crume —"no digas que no; explica cómo"— coincide con el del artículo: no se trata de prohibir la IA, sino de convertir el uso seguro en la opción predeterminada más sencilla.
Principiante
4 minutosDemostración en vivo de las capacidades de visión de GPT-4o
OpenAI. Durante cuatro minutos, una persona muestra a la cámara una ecuación lineal manuscrita y ChatGPT la guía para resolverla sin darle la respuesta. Es la demostración más breve y clara de que "el modelo puede ver realmente lo que le enseñas", y presenta los casos de uso que recomienda el artículo —notas manuscritas, operaciones matemáticas sencillas y documentos fotografiados— mejor que cualquier otro recorrido que encontramos.
Primeros pasos con IA