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Datenschutz und Datenhygiene

Erfahren Sie, was Tools speichern, welche Daten Sie nicht hochladen sollten und wie Sie mit Arbeitsdaten verantwortungsvoll umgehen.

31 Beiträge (22 Artikel · 9 Videos)

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Einige gute Beiträge für den Einstieg, bevor Sie die vollständige Übersicht durchsuchen.

Weitere in diesem Thema

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Die erste Woche mit Hermes Agent: Gedächtnishygiene, Skills und Tool-Freigaben

Hermes Agent in der ersten Woche sicher einrichten: Installation und Smoke-Test durchführen, MEMORY.md und USER.md kuratieren, einen Skill hinzufügen, Dateischreibzugriffe begrenzen und den Shell-Zugriff deaktivieren oder isolieren.

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vLLM und andere OpenAI-kompatible Endpunkte aus n8n aufrufen

Rufen Sie einen lokalen OpenAI-kompatiblen /v1/chat/completions-Endpunkt über den HTTP Request-Node von n8n auf, mit expliziter Authentifizierung, gemessenen Zeitlimits, geprüfter Basis-URL und einer privaten Netzwerkgrenze.

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OpenClaw: Allowlists, Pairing und sichere Erwähnungen in Gruppen

Kanal-Allowlists, Pairing für Direktnachrichten und Regeln für Erwähnungen in Gruppen bilden die tatsächliche Sicherheitsgrenze von OpenClaw, denn Werkzeuge können Shell, Dateien und Browser umfassen. Eine praktische Checkliste zur Absicherung.

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Geben Sie keine Kontoauszüge in KI-Werkzeuge ein

Kontonummern, Salden, Gegenparteien und Gehaltsbuchungen gehören nicht in KI-Werkzeuge für Endverbraucher. So kann ein Modell beim Verstehen helfen: mit selbst abgetippten, bereinigten Feldern statt vollständiger Auszüge, Screenshots oder PDF-Exporte.

Neu bei KI
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Hausfotos und Grundrisse: Datenschutz vor dem Upload

Das Hochladen von Innenräumen und Grundrissen in Verbraucher-KI kann Grundriss, Wertgegenstände, Kinderzimmer und Sicherheitsmerkmale preisgeben. Eine datenschutzorientierte Checkliste: was schwärzen, was offline lassen und wie Sie trotzdem Planungshilfe bekommen, ohne Ihr Haus zu veröffentlichen.

Neu bei KI
5 Min. Lesezeit
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Eigene KI-Regeln für selbstständige Kundenarbeit

Bevor Sie Kundenbriefings, Entwürfe oder Daten in einen allgemein verfügbaren KI-Dienst eingeben, sollten Sie auf einer Seite eigene Regeln festhalten: Was Sie niemals einfügen, wofür Sie die Zustimmung der Kundschaft benötigen, welche Preise und Leistungsumfänge Sie selbst festlegen und wann eine Fachkraft übernehmen muss. Selbstständige benötigen eine eigene KI-Richtlinie.

Neu bei KI
7 Min. Lesezeit
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Eine Pflegeübergabe, die Würde und Kontext bewahrt

Wenn Betreuung zwischen Angehörigen, Schichten oder einer neuen Pflegekraft wechselt, werden meist nur Aufgaben und eine kurze mündliche Zusammenfassung weitergegeben. Eine Übergabevorlage bewahrt auch die eigenen Wünsche der betreuten Person – ohne dass KI daraus Verhaltensetiketten macht.

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Chronische Erkrankungen organisieren: Erstellen Sie einen Versorgungskalender, keinen Behandlungsplan

Eine Versorgungsübersicht kann Termine, Rezeptanforderungen, Formulare, Fahrten und weitere Schritte koordinieren. Dabei bleiben die Anweisungen des Behandlungsteams unverändert, und jede klinische Frage geht an eine qualifizierte Fachkraft.

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7 Min. Lesezeit
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Einwilligung einholen, bevor Sie das Foto einer anderen Person mit KI bearbeiten oder teilen

Das Foto einer befreundeten Person in ein KI-Werkzeug hochzuladen, um den Hintergrund zu entfernen, ein anderes Lächeln einzusetzen oder eine Illustration daraus zu machen, wirkt wie eine kleine private Bearbeitung. Für die abgebildete Person kann es eine weitreichendere Entscheidung sein, an der sie nie beteiligt wurde.

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6 Min. Lesezeit
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Unbemerkte Abonnementkosten finden, ohne Ihre Bankdaten offenzulegen

Prüfen Sie einen lokal geschwärzten Transaktionsexport auf wiederkehrende Abbuchungen, ohne ein KI-Werkzeug mit Ihrem Bankkonto zu verbinden. Das Ergebnis ist eine mit Konfidenzstufen versehene Händlerliste und eine Kündigungsprüfliste, die Sie selbst abarbeiten.

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7 Min. Lesezeit
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Medizinische Dokumente verstehen, ohne daraus medizinischen Rat abzuleiten

Entlassungsberichte und Untersuchungsergebnisse enthalten oft medizinische Fachbegriffe und Abkürzungen. Eine Vier-Spalten-Methode – Originaltext, verständliche Umschreibung, offene Punkte, Frage an die behandelnde Fachperson – hilft beim Lesen, ohne dass KI die Ergebnisse deutet.

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7 Min. Lesezeit
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Die Versorgung eines älteren Elternteils koordinieren, ohne dessen Stimme zu übergehen

Wenn Geschwister die Versorgung eines Elternteils koordinieren, verteilen sich Informationen schnell auf mehrere Gruppenchats, während die betroffene Person kaum noch gehört wird. Eine einwilligungsbasierte Übersicht regelt, was mit wem geteilt wird, trennt Notfall- und Verwaltungsinformationen und hält die Stimme des Elternteils in den Entscheidungen.

Einsteiger
7 Min. Lesezeit
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Ist dieses KI-Produkt sicher für die Daten meines Kindes? Eine Datenschutz-Checkliste

Eine Checkliste mit sieben Punkten – Altersregeln, Erhebung, Aufbewahrung, Nutzung zu Trainingszwecken, Weitergabe, Kontrollmöglichkeiten und Löschung – für die erste Einschätzung, ob ein KI-Produkt weiter geprüft werden kann, zusätzliche Auflagen braucht oder vorerst nicht genutzt werden sollte.

Einsteiger
7 Min. Lesezeit
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Familienfotos und -geschichten archivieren, ohne Geschichte zu erfinden

Ein Workflow mit Einwilligungs- und Herkunftsnachweisen für Entwürfe von Transkriptionen und Bildunterschriften in Familienarchiven, der Schlussfolgerungen des Modells von bestätigter Geschichte trennt und Kinderdaten von nicht freigegebenen Tools fernhält.

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9 Min. Lesezeit
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Ein persönliches Wissenssystem zum Wiederfinden statt Horten

Ein klar begrenztes System vom Erfassen bis zum Wiederfinden mit festgelegten Einsatzfällen, Abruftests, Prüfterminen, Löschregeln und Warnungen zu sensiblen Notizen, Daten anderer Personen und Konten bei Anbietern.

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20 Minuten
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Berechtigungen und Zugriffskontrolle für RAG – ein ausführliches Tutorial

Paragon. Das Video erläutert das Berechtigungsproblem produktiver RAG-Systeme und vergleicht Werkzeugaufrufe, Namespaces, ACL-Tabellen und beziehungsbasierte Berechtigungen. Damit stützt es direkt die Kernregel des Artikels: Retrieval darf nur Quellen zurückgeben, die der aktuelle Nutzer sehen darf, und die Berechtigungen der Quellsysteme dürfen nicht nachträglich ergänzt werden.

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RAG für Unternehmenswissen: Berechtigungen, Datenlecks und Quellengrenzen

Ein Assistent für Unternehmenswissen ist nur sicher, wenn sein Retrieval Berechtigungen respektiert. So gestalten Sie RAG-Quellengrenzen, ACL-Filterung, Dokumentverantwortung, Protokollierung, den Umgang mit veralteten Quellen und sicheres Verweigerungsverhalten.

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9 Min. Lesezeit
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EU-KI-Verordnung für KMU: ein praktischer Governance-Plan

Die EU-KI-Verordnung ist nicht nur ein rechtliches Problem für große Anbieter. Ein praktischer Plan für KMU zu Bestandsaufnahme, Risikoklassifizierung, menschlicher Aufsicht, Transparenz, Anbieternachweisen und einem kontrollierten Rollout.

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10 Min. Lesezeit
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Lokale KI auf Ihrem Mac: Ollama, LM Studio und was 7B-Modelle wirklich können

Das lokale Ausführen von KI hat sich weiterentwickelt. Mit Ollama oder LM Studio und einem modernen Mac können Sie leistungsstarke Modelle offline, kostenlos und privat nutzen. Was funktioniert, was nicht und welche Anwendungsfälle wirklich davon profitieren.

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6 Min. Lesezeit
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Bilder mit KI teilen: Was Sie hochladen können (und was nicht)

Moderne KI kann Fotos, Diagramme, Screenshots und Handschrift fast so einfach wie Text verarbeiten. Eine praktische Anleitung zu Möglichkeiten, Grenzen und dem dreißigsekündigen Datenschutzcheck vor dem Upload.

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25 Minuten
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OWASPs zehn wichtigste Angriffswege gegen LLMs: KI-Schwachstellen offengelegt

IBM Technology. Das Video erweitert den Blick von Prompt-Injection auf die OWASP Top 10 für LLMs, darunter unsichere Ausgabeverarbeitung, Offenlegung sensibler Informationen und übermäßige Handlungsautonomie. Genau diesen Katalog möglicher Fehlerszenarien sollten Sie kennen, bevor Sie einem System Berechtigungsbereiche für Gmail oder HubSpot erteilen.

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11 Minuten
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Was ist ein Prompt-Injection-Angriff?

IBM Technology. Jeff Crumes Beispiel „Kaufen Sie einen SUV für 1 Dollar“ erklärt in zehn Minuten besonders anschaulich, warum direkte und indirekte Prompt-Injection unterschiedliche Probleme darstellen und weshalb Filter beide nicht vollständig lösen können. Das passt unmittelbar zum Argument des Artikels: Sie benötigen OAuth-Berechtigungsbereiche nach dem Prinzip der geringsten Rechte, ein dediziertes Agentenkonto und menschliche Freigabe für jede irreversible Aktion, nicht nur einen raffinierteren System-Prompt.

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14 Minuten
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Ollama in 15 Minuten lernen – LLMs lokal und KOSTENLOS ausführen

Tech With Tim. Eine kompakte Ollama-Anleitung ohne Umwege — installieren, ein Modell abrufen, chatten, anschließend die lokale HTTP-API mit Python testen und mithilfe eines Modelfile ein benutzerdefiniertes Modell erstellen. Sie deckt genau den Workflow ab, den der Artikel für die tägliche Nutzung auf einem Mac beschreibt, einschließlich des Verhältnisses zwischen Modellgröße und Arbeitsspeicher des Geräts.

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6 Minuten
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LM Studio Tutorial: Führen Sie große Sprachmodelle (LLM) auf Ihrem Laptop aus

Kevin Stratvert. Derselbe Workflow wie mit Ollama, aber über eine grafische Oberfläche: LM Studio installieren, ein Llama- oder Gemma-Modell laden, chatten, eine PDF hinzufügen und Fragen dazu stellen. Das eignet sich für Leser, die nicht im Terminal arbeiten möchten, und vermittelt einen Eindruck davon, wie ein Modell mit 1B–3B Parametern im Vergleich zu einem größeren Modell tatsächlich abschneidet.

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93 Minuten
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Sam Altman | This Past Weekend mit Theo Von #599

Theo Von. Etwa zwölf Minuten nach Beginn erklärt Altman, dass ChatGPT-Gespräche keinem vergleichbaren gesetzlichen Vertraulichkeitsprivileg unterliegen und OpenAI in einem Gerichtsverfahren zu ihrer Herausgabe verpflichtet werden kann. Dieser Abschnitt ist der meistzitierte Videoausschnitt zu diesem Thema – und sollte besser im Original als über einen Nachrichtenbeitrag gehört werden. Das übrige Gespräch deckt viele Themen ab, doch genau dieser Austausch beantwortet offen die Frage des Artikels: „Was tut das Unternehmen tatsächlich mit meinen Eingaben?“

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13 Minuten
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So sichern Sie KI-Geschäftsmodelle ab

IBM Technology. Jeff Crume erklärt am Lightboard die drei Bereiche, in denen generative KI Risiken einführt — Daten, Modell und Nutzung — und zeigt geeignete Kontrollen für jeden Bereich. Das stützt das Argument des Artikels, dass „Seien Sie vorsichtig“ nicht genügt: Beschäftigte müssen erkennen, welcher Risikokategorie ihre konkrete Nutzung zuzuordnen ist.

Einsteiger
11 Minuten
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Was ist Shadow AI? Die unterschätzte Cybersicherheitsbedrohung

IBM Technology. Das Video liegt unter unserer üblichen Schwelle von 100.000 Aufrufen, verdient den Platz aber als beste kurze Erklärung dafür, warum die Nutzung eines persönlichen ChatGPT-Kontos für Arbeitsaufgaben genau das Risiko ist, mit dem viele Unternehmen tatsächlich konfrontiert sind. Crumes Ansatz „Sagen Sie nicht Nein, sondern zeigen Sie, wie es geht“ entspricht der Haltung des Artikels: Ziel ist nicht, KI zu verbieten, sondern die sichere Nutzung zum einfachen Standard zu machen.

Einsteiger
4 Minuten
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Live-Demo der Bildverarbeitungsfähigkeiten von GPT-4o

OpenAI. Vier Minuten lang hält jemand eine handschriftliche lineare Gleichung in die Kamera, und ChatGPT begleitet die Person beim Lösen, ohne die Antwort vorwegzunehmen. Es ist die klarste und kürzeste Demonstration dafür, dass „das Modell tatsächlich sehen kann, was ich ihm zeige“. Zugleich vermittelt sie die vom Artikel empfohlenen Anwendungsfälle – handschriftliche Notizen, einfache Mathematik und abfotografierte Dokumente – besser als jede andere gefundene Anleitung.

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