18 分钟AWS re:Invent 2025——为多智能体AI系统实现人在回路控制（CNS428）
了解如何将审批关卡实现为明确的工作流检查点，而不是等问题发生后再进行非正式人工审核。
中级自动化
智能体提示设计｜Code with Claude
Anthropic. 应用AI团队的Hannah Moran和Jeremy Hadfield以一个真实的宝可梦游戏智能体为例，讲解如何表述工具调用和智能体提示：哪些行为应该放进系统提示，哪些应写在工具描述中，以及模型需要知道每个工具的哪些前置条件。刚写完第一个MCP服务器、却发现Claude会以意外方式调用它时，这段视频尤其有用。
AI Expert 注释
请将演示游戏视为教学载体，而不是重点。可迁移的经验在于提示/工具契约设计；生产环境中的任何提示都应使用包含错误工具选择和参数缺失故障的评估用例进行验证。
您应该从中获得什么
在构建之前，评估实现模式、失败模式和防护措施。
先观看或了解
至少构建或检查过一个使用工具的智能体。
最后审核：2026年5月18日
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