MCP与工具集成

面向非工程师的MCP：将Claude或Cursor连接到你的工具

MCP是将AI连接到工具的新标准。无需亲自编写MCP，也能从中受益。这份面向非工程师的指南将说明MCP是什么、应安装哪些服务器，以及当AI真正能够执行操作后可以实现什么。

中级

14 分钟阅读

从零构建MCP：使用TypeScript打造生产就绪的服务器

构建生产级Model Context Protocol服务器，不能只是连接几个工具。本文介绍Schema设计、身份验证、错误处理、流式传输、可观测性的模式，以及让MCP服务器在规模化场景中真正发挥作用的生产现实。

12 分钟阅读

设计LLM真正能够正确使用的MCP工具

我们看到的大多数MCP工具在技术上正确，在实践中却毫无用处。LLM会忽略、误用，或以无益的方式调用它们。本文介绍让LLM自然采用工具的设计原则，并给出常见失败及其修复示例。

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15 分钟阅读

Multi-agent project management with Linear: Claude, Cursor, and Codex on one backlog

Run Claude Code, Cursor, and Codex against the same Linear project like a real engineering team: claim work, mark progress, hand off review, fix findings, and close issues without stepping on each other.

13 分钟阅读

结构化输出与函数调用：生产环境中的实践模式

结构化输出和函数调用是从“生成文本的大语言模型（LLM）”走向“实际执行工作的系统”的桥梁。在生产环境中，真正重要的模式围绕模式定义、错误处理、幂等性和优雅降级展开，而不只是JSON模式。

20 分钟

模型上下文协议（MCP）

Anthropic. 协议设计者Theo Chu、David Soria Parra和Alex Albert亲自讲解了MCP为何存在、它的组成部分（服务器、客户端和传输机制）、自2024年11月发布以来的反响，以及他们日常实际使用哪些服务器。看完Nate Herk的概览后，这是一份很有价值的权威资料。

中级

16 分钟

MCP如何让智能体更聪明（面向非技术人员）

Nate Herk | AI Automation. 视频不用术语，只花16分钟就解释清楚了什么是MCP服务器、Claude和n8n等客户端如何使用它们，以及接入MCP后你的实际操作会发生哪些变化。这与文章“将Claude或Cursor连接到你的工具”的切入角度几乎完全一致。

中级

104 分钟

用Model Context Protocol构建智能体：Anthropic的Mahesh Murag完整工作坊

AI Engineer. Anthropic的Mahesh Murag讲解MCP的设计：为何将工具、资源和提示分开，客户端如何协商能力，生产环境宿主实际如何使用该协议。建议在完成构建演示后观看，以理解SDK默默隐藏的MCP组成部分，并依据规范作者的设计意图校准文章中的“生产就绪”检查清单。

75 分钟

MCP速成课：从零开始构建

Web Dev Simplified. 视频使用TypeScript，从头到尾同步编码构建MCP服务器和客户端，涵盖工具定义、Schema、提示与资源、stdio传输和检查器调试。它是YouTube上最接近亲自动手完成文章任务的视频，而且节奏适中，你可以随时暂停，在自己的编辑器中同步操作。

19 分钟

构建更高效的AI智能体

Anthropic. Anthropic工程师讲解多智能体系统误用工具时，他们实际做了哪些改动——合并端点、返回名称而不是ID、更多依靠MCP和Agent Skills，而不是继续往系统提示中塞入工具。这些内容与文章中的工具描述和返回结构设计检查清单逐项对应。

29 分钟

智能体提示设计｜Code with Claude

Anthropic. 应用AI团队的Hannah Moran和Jeremy Hadfield以一个真实的宝可梦游戏智能体为例，讲解如何表述工具调用和智能体提示：哪些行为应该放进系统提示，哪些应写在工具描述中，以及模型需要知道每个工具的哪些前置条件。刚写完第一个MCP服务器、却发现Claude会以意外方式调用它时，这段视频尤其有用。