Custom GPT与助手

你的第一个“Custom GPT”：10分钟打造个性化助手

只需填写一张表单，就能打造个性化AI助手——你自己的导师、食谱助手或工作教练。无需代码，无需配置，只需十分钟。

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Custom GPT与Claude Projects：借助知识文件打造可复用助手

任何使用AI完成两次以上的任务，都适合交给Custom GPT或Claude Project。本指南将介绍如何打造由文件提供知识支持的可复用助手、如何选择平台，以及哪些模式会持续产生复利效应。

此主题下的更多内容

用AI处理旅行、食谱和生活事务

这些低风险、高频率的小收获，能让AI从新鲜事物变成日常习惯。本文提供旅行规划、膳食安排、家庭事务以及那些占用你一周时间的小决定所需的实用提示词。

把AI当作私人编辑：一分钟内修改任何文字

三个简短提示词，就能让任何AI成为细致而高效的编辑，同时不会把你的文字改得不像你本人。分别针对清晰度、语气和语法各处理一遍。

用AI阅读长文档、合同和PDF

放入一份40页的文档，迅速找出真正重要的内容——需要做出的决定、存在的风险，以及你原本可能忽略的事项。这是一套用AI阅读那些你无暇细读内容的实用工作流程。

用ChatGPT写出你真正愿意发送的电子邮件

大多数AI生成的电子邮件读起来都像AI写的。这里提供一套实用工作流程，教你用ChatGPT起草、打磨并完成真正愿意点击发送的邮件，同时摆脱机器味。

ChatGPT语音模式：像和朋友一样与AI交谈

与AI交谈大约会让你尴尬九十秒，之后它就会成为最自然的交互方式。本指南将实用地介绍语音模式擅长什么、不擅长什么，以及究竟该如何使用。

自定义指令与记忆：一次设置好你的AI

只花十分钟设置一次，以后就不必在每次与ChatGPT对话时重复介绍自己。这是一份实用指南，介绍各大AI工具的自定义指令、记忆和项目功能。

免费版与付费版ChatGPT：升级究竟能得到什么

不讲术语，对比ChatGPT免费版、ChatGPT Plus和ChatGPT Pro——升级后有哪些变化，以及如何判断自己是否真的需要升级。

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多工具工作流：结合ChatGPT、Claude、Perplexity和Notion

大多数人使用一个AI工具来完成所有任务。中级用户则会使用四到五个工具——每个工具做它最擅长的部分。本文是一份关于构建多工具工作流的实用指南，这些工作流能够实现优势叠加。

中级

隐私入门：ChatGPT会记住、看到和分享什么

客观看看AI助手究竟会如何处理你的数据——哪些内容会被存储、哪些会用于训练、隐私设置到底意味着什么，以及今天就值得做出的三项调整。

为任务选择合适的模型：2026年决策速查表

根据任务类型选择模型。GPT、Claude、Gemini、推理模型和开放权重选项——按各自真正擅长的领域分类，并配有简单的决策规则。

第一天就可以向ChatGPT提出的七类请求

空白输入框是最难跨过的一关。七个可直接复制的提示词，帮你在第一天就把空白对话变成真正的成果。

ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot——初学者应该选哪一个？

用通俗语言剖析四款主流AI助手。根据你已经在用的工具和真正希望AI带来的价值，选择第一款AI的非技术指南。

与ChatGPT相处的第一个小时：逐步操作指南

一份60分钟的ChatGPT入门指南——从注册到第一次真正获得成果。按照顺序了解每个重要按钮和设置。

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如何创建Custom GPT：构建你自己的ChatGPT

Skill Leap AI. 视频按照文章描述的方式逐步讲解GPT构建工具，包括名称和描述、对话开场提示词、指令、知识文件、功能和访问设置。它使用了一个真实示例：将创作者自己的脚本提供给AI知识助手，让你看到优质的知识文件内容在实际使用中的样子。

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我把50%的AI工作转到Claude，原因在这里

Jeff Su. Claude Projects章节（约从04:46开始）是YouTube上对项目级上下文与对话级上下文最清晰的简短讲解。视频以产品营销为例，展示一份项目文档如何为多段采用不同简报的对话提供信息。它与文章的观点自然呼应：Projects和Custom GPT以略有不同的形式解决了同一个问题。

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我是如何使用LLM的

Andrej Karpathy. 跳到1:53:29的“ChatGPT记忆、自定义指令”章节。Karpathy展示了自己实际填写的自定义指令，讲解了他何时会要求ChatGPT记住某项信息、何时让它自动记录，并指出其中的权衡——相较大多数面向初学者的操作演示，这更贴近文章“有意识地一次设置好”的思路。

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37分钟了解ChatGPT的全部功能

Tina Huang. 这段视频在全面介绍ChatGPT所有功能的过程中，逐步讲解个性化、记忆和自定义指令面板，这样的讲解角度很恰当——只有同时了解这些设置所影响的功能（项目、GPT、计划任务、语音等），它们才能真正发挥价值。观看时可以把它当作操作指南，并在另一个标签页中实际打开“设置→个性化”。

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GPTs来了：哪些最好用，以及如何创建

Matt Wolfe. Matt Wolfe在屏幕上现场创建一个GPT，然后评估了一些真实实用的GPT（SimpsonizeMe、ConvertAnything、Grimoire）。从零开始创建的部分，是YouTube上最贴近文章“十分钟从空白到可用助手”这一思路的内容；后半部分则展示了优秀GPT创建完成后的实际效果。

44 分钟

新产品深度解析

OpenAI. OpenAI产品和工程团队的Thomas Dimson、Nick Turley、Michelle Pokrass与Olivier Godement逐步讲解GPTs的工作方式、三个组成部分（指令、操作和知识）各自的实际作用，以及背后的设计选择。如果文章“先动手试试”的建议已经让你顺利入门，而你想在进一步拓展工具前了解各部分的衔接方式，这段视频会很有用。