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GPT personalizados y asistentes

Asistentes reutilizables con instrucciones, memoria, archivos del proyecto y conocimientos del equipo.

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Cómo crear GPT personalizados: construye tu propio ChatGPT

Skill Leap AI. Recorre el constructor de GPT exactamente como lo describe el artículo: name and description, conversation starters, instructions, knowledge files, capabilities y access settings. Utiliza un ejemplo real —un asistente de conocimiento alimentado con los guiones del propio creador— para mostrar qué aspecto tiene en la práctica un buen contenido para los archivos de conocimiento.

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Trasladé el 50% de mi trabajo con IA a Claude: este es el motivo

Jeff Su. El capítulo sobre Proyectos de Claude —empieza alrededor de 04:46— es la explicación breve más clara de YouTube sobre el contexto de proyecto frente al contexto de chat. Lo ilustra con un ejemplo de marketing de producto en el que un documento del proyecto alimenta muchos chats con encargos distintos. Complementa de forma natural la tesis del artículo: los Proyectos y los GPT personalizados resuelven el mismo problema mediante mecanismos ligeramente diferentes.

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Cómo uso los LLM

Andrej Karpathy. Salta al capítulo "ChatGPT memory, custom instructions" (memoria de ChatGPT e instrucciones personalizadas), en 1:53:29. Karpathy muestra qué contienen sus propias instrucciones, explica cuándo pide a ChatGPT que recuerde un dato y cuándo permite la captura automática, y señala las ventajas e inconvenientes. Su enfoque se acerca más al "configúralo una vez y con intención" del artículo que la mayoría de los tutoriales para principiantes.

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Todas las funciones de ChatGPT en 37 minutos

Tina Huang. Los paneles de personalización, memoria e instrucciones personalizadas aparecen dentro de un recorrido más amplio por todas las funciones de ChatGPT, que es el contexto adecuado: estos ajustes solo aportan valor cuando también sabes qué configuran (projects, GPTs, scheduled tasks, voice, etc.). Utilízalo como guía mientras abres realmente Settings → Personalization en otra pestaña.

Principiante
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Ya están aquí los GPT: los mejores y cómo crearlos

Matt Wolfe. Matt Wolfe crea un GPT en directo y después analiza varios ejemplos reales y útiles (SimpsonizeMe, ConvertAnything y Grimoire). Su sección de creación desde cero es lo más parecido que hay en YouTube al planteamiento del artículo —"de una página en blanco a un asistente funcional en diez minutos"—, y la segunda mitad muestra cómo son en la práctica los buenos GPT una vez creados.

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Nuevos productos: análisis en profundidad

OpenAI. El equipo de producto e ingeniería de OpenAI —Thomas Dimson, Nick Turley, Michelle Pokrass y Olivier Godement— explica cómo funcionan los GPT, qué hacen realmente sus tres componentes (instrucciones, acciones y conocimiento) y qué decisiones de diseño los sustentan. Resulta útil cuando ya has seguido el consejo del artículo de "pruébalo sin más" y quieres comprender cómo encajan las piezas antes de llevar la herramienta más lejos.

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