治理与欧盟AI法案

面向中小企业的欧盟《人工智能法案》：实用治理方案

欧盟《人工智能法案》并非只给大型供应商带来法律问题。本指南为中小企业提供一套实用方案，涵盖清单盘点、风险分类、人工监督、透明度、供应商记录和分阶段落地规范。

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AI工作流中的人在回路设计模式

人工审核并不是含糊的安全保障。本文提供一份实用指南，帮助你确定在AI工作流中，哪些事项应由人工审批、抽查、审计、升级处理，或绝不交由AI完成。

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The voice on the phone sounds familiar: recognising AI-enabled scams

A calm, practical guide to voice-clone emergencies, impersonation messages, fake media, and AI-polished scams — with a family verification plan that works even when the fake looks or sounds convincing.

AI新手

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12要素智能体：可靠LLM应用的模式——Dex Horthy，HumanLayer

AI Engineer. Dex Horthy解释了为何可靠的智能体系统主要是在少量LLM调用周围构建纪律严明的软件：掌控提示词、掌控上下文窗口、让控制流保持确定性，并在工作流需要人工判断时通过工具调用联系人。这与文章中的审批、异常处理和升级模式直接对应。

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AWS re:Invent 2025——为多智能体AI系统实现人在回路控制（CNS428）

AWS Events. 这场闪电演讲明确指出业务中需要人工控制的时刻：高风险决策、不可逆操作、监管要求、建立信任的阶段、模糊的边缘案例以及优雅降级。它还展示了具体实现机制，例如MCP信息征询、Step Functions回调等待和审批节点。

中级

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HPE首席财务官（CFO）谈财务领域的AI智能体

CXOTalk. HPE首席财务官Marie Myers讲述了如何在一个3600人的财务组织中推广智能体AI（其“Alfred”平台），并采用文章所主张的严谨方法：直接与间接投资回报率框架；决定每个用例继续或停止的阶段关卡；强制设置人在回路质量控制；以及工作流层面的指标，例如某项每周审核流程的人工工作量减少了约90%。这里衡量的是工作方式的改变，而不是工具登录次数。

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解读《欧盟人工智能法案》：将合规转化为竞争优势｜Carme Artigas

MSP GLOBAL. Carme Artigas主持了促成《人工智能法案》的欧盟理事会谈判，并在视频中面向托管服务提供商讲解该法案——中小企业实际正是通过这类公司采购AI。她梳理了分阶段时间表，从2025年8月的通用人工智能行为准则，到2026年8月的合格评定期限，并说明了随之而来的具体义务，例如要求供应商提供合规文件。这些正是文章转化为运营方案的系统清点、供应商证据和责任归属工作。

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AI投资回报率与成熟度：如何衡量真正有效的应用

衡量AI应用成效，不能只看有多少人尝试过ChatGPT。本文提供一个衡量工作流投资回报率、质量、风险、成熟度和规模化准备程度的实用框架。