56 分钟HPE首席财务官(CFO)谈财务领域的AI智能体
为一项AI工作流建立投资回报率论证,其中包含基线、直接与间接收益、质量关卡和明确的停止决策。
MSP GLOBAL. Carme Artigas主持了促成《人工智能法案》的欧盟理事会谈判,并在视频中面向托管服务提供商讲解该法案——中小企业实际正是通过这类公司采购AI。她梳理了分阶段时间表,从2025年8月的通用人工智能行为准则,到2026年8月的合格评定期限,并说明了随之而来的具体义务,例如要求供应商提供合规文件。这些正是文章转化为运营方案的系统清点、供应商证据和责任归属工作。
谈判者的主题演讲能帮助你理解立法意图和时间表,但不构成法律建议。在调整政策前,请根据欧盟和爱沙尼亚的最新指南核实当前期限、义务及任何时间表调整。
将法案2025–2027年的分阶段期限映射到中小企业现在就必须安排的供应商证据和责任归属任务。
基本了解企业正在运行或采购哪些AI系统,以及法案基于风险的监管方法。
最后审核:2026年7月20日
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AWS Training and Certification
A cloud-vendor-specific complement to the Macquarie specialization: AWS's own Generative AI Security Scoping Matrix, OWASP Top 10 for LLMs, and MITRE ATLAS, walked through governance, legal, and compliance controls for five different AI deployment scopes — from consumer apps to self-trained models. Not GDPR-specific, but a genuinely practical advanced pick for teams whose AI workloads actually run on AWS and need concrete data-governance and compliance controls, not just theory.
Macquarie University Cyber Security Hub faculty
The advanced, most explicitly on-target answer to our GDPR × AI gap: a three-course specialization from Macquarie University's Cyber Security Hub that goes from GDPR/CCPA fundamentals and privacy-by-design, through privacy impact assessments, to a dedicated third course on securing AI systems against adversarial attacks and model leakage. Genuinely bridges 'GDPR compliance' and 'AI security' rather than treating them as separate topics.
CyberSuite
少有的真正为法案适用对象编写的《人工智能法案》课程:它面向采用AI的中小企业,而不是开发AI的实验室。课程托管在欧盟委员会自有的技能平台上,将法律层面的角色、义务和风险分类,与大多数合规课程忽略的安全问题(提示词注入、数据泄露、供应商尽职调查)结合起来。对于部署AI的爱沙尼亚中小企业,这是切实可行的起点。