Управление и Регламент ЕС об ИИ

Регламент ЕС об ИИ для малого и среднего бизнеса: практический план управления

Регламент ЕС об искусственном интеллекте касается не только крупных поставщиков. Практический план для МСП: инвентаризация, классификация рисков, надзор человека, прозрачность, сведения о поставщиках и дисциплина внедрения.

9 мин чтения

Контроль человеком в ИИ-процессах: практические схемы

Проверка человеком — не расплывчатое успокоение. Практическое руководство: что человек должен утверждать, выборочно проверять, аудировать, эскалировать, а что вообще нельзя делегировать ИИ.

Еще по этой теме

8 мин чтения

Идемпотентность, повторные попытки и контроль человека для ИИ-узлов n8n

ИИ-узлы отказывают иначе, чем CRUD API. Спроектируйте повторные попытки n8n, ключи идемпотентности, контрольные точки с участием человека и журналирование так, чтобы нестабильный вызов модели не продублировал письмо и не обошёл проверку.

8 мин чтения

Списки разрешений OpenClaw, парное подключение и безопасность упоминаний в группах

Списки разрешённых каналов, привязка к личным сообщениям (DM) и правила упоминания в группах — это реальный рубеж безопасности OpenClaw, поскольку инструменты могут включать оболочку, файлы и браузер. Практический чек-лист для ограничения доступа.

6 мин чтения

Знакомый голос по телефону: как распознавать мошенничество с ИИ

Спокойное практическое руководство по экстренным звонкам с клонированным голосом, сообщениям от чужого имени, поддельным медиа и мошенническим схемам, отшлифованным ИИ, — с семейным планом проверки, который работает, даже когда подделка выглядит или звучит убедительно.

Новичок в ИИ

17 мин

12-Factor Agents: паттерны надёжных LLM-приложений — Dex Horthy, HumanLayer

AI Engineer. Dex Horthy объясняет, почему надёжные агентные системы в основном состоят из аккуратно выстроенного кода вокруг нескольких вызовов LLM: держите под контролем промпт, держите под контролем контекстное окно, сохраняйте детерминированность потока управления и используйте вызовы инструментов, чтобы обращаться к человеку, когда процесс требует суждения. Это напрямую перекликается с паттернами согласования, обработки исключений и эскалации из статьи.

18 мин

AWS re:Invent 2025 — внедрение контроля человеком в мультиагентных ИИ-системах (CNS428)

AWS Events. Этот короткий доклад называет бизнес-ситуации, где нужен контроль со стороны человека: решения с высоким риском, необратимые действия, регуляторные требования, этап выстраивания доверия, неоднозначные пограничные случаи и плавная деградация. Он также показывает конкретные механизмы реализации: уточняющие запросы MCP (elicitations), ожидание обратного вызова (callback) в Step Functions и узлы согласования (approval nodes).

56 мин

ИИ-агенты в финансах — с финансовым директором (CFO) HPE

CXOTalk. CFO HPE Мари Майерс описывает внедрение агентного ИИ (их платформа «Alfred») в финансовой организации на 3600 человек с той дисциплиной, которую требует статья: рамка прямого и косвенного ROI, этапные ворота, решающие продолжать или останавливать каждый сценарий, обязательный контроль качества человеком и метрики на уровне рабочих процессов — например, еженедельный процесс проверки, где ручной работы стало примерно на 90% меньше. Внедрение измеряется как изменённая работа, а не входы в инструмент.

30 мин

EU AI Act: как превратить комплаенс в конкурентное преимущество | Carme Artigas

MSP GLOBAL. Карме Артигас руководила переговорами в Совете ЕС, в результате которых появился EU AI Act, и здесь объясняет его поставщикам управляемых услуг, через которых многие МСП приобретают ИИ-системы. Она описывает график, принятый на тот момент, от кодекса практики GPAI августа 2025 года до этапа оценки соответствия в августе 2026 года и говорит о документации поставщиков. Позднее [AI Omnibus, Regulation (EU) 2026/1744](https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=OJ%3AL_202601744) перенёс соответствующие требования главы III к системам высокого риска на 2 декабря 2027 года для систем из Приложения III и на 2 августа 2028 года для систем, охватываемых Приложением I. Работа с инвентаризацией, доказательствами поставщиков и владельцами остаётся полезной, но даты в видео исторические.

9 мин чтения

ROI и зрелость ИИ: как измерять внедрение, которое действительно работает

Внедрение ИИ нельзя измерять тем, сколько людей попробовали ChatGPT. Практический подход к измерению ROI рабочего процесса, качества, риска, зрелости и готовности к масштабированию.