AI编码工作流
使用AI编码工具、理解代码库的助手、MCP服务器和非开发人员构建工作流。
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此主题下的更多内容
12 分钟阅读让 Codex、Claude Code 与 Cursor 组成一支 CLI 团队
通过 AGENTS.md、CLAUDE.md、Cursor 规则和 CLI 非交互模式，让 Codex 设计、Claude 评审、Cursor 实现，无需定制编排平台。
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15 分钟阅读用 Linear 管理多智能体项目：Claude、Cursor 与 Codex 共享同一待办列表
让 Claude Code、Cursor 与 Codex 像真正的工程团队一样围绕同一个 Linear 项目协作：认领任务、更新进度、交接评审、修复发现项，并在互不干扰的情况下关闭工单。
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17 分钟Conductor CEO Charlie Holtz详解他的AI编程环境
Y Combinator. 这不是泛泛的讨论，而是一场资深工程师的具体实操：Holtz比较Claude Code和Codex，并行编排多个编码智能体，还划定了禁止未经审查的生成代码进入的“无劣质代码区”。这套配置体现了文章的规则——提供代码仓库上下文、保持补丁小而易审查，并由人继续担任架构师，让智能体负责敲代码。
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14 分钟阅读从零构建MCP：使用TypeScript打造生产就绪的服务器
构建生产级Model Context Protocol服务器，不能只是连接几个工具。本文介绍Schema设计、身份验证、错误处理、流式传输、可观测性的模式，以及让MCP服务器在规模化场景中真正发挥作用的生产现实。
高级
12 分钟阅读设计LLM真正能够正确使用的MCP工具
我们看到的大多数MCP工具在技术上正确，在实践中却毫无用处。LLM会忽略、误用，或以无益的方式调用它们。本文介绍让LLM自然采用工具的设计原则，并给出常见失败及其修复示例。
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66 分钟Cursor氛围编程教程——面向零经验的纯新手
Tech With Tim. Tim是这一领域较为稳健的教育者，这也是面向非开发者受众最完整的“打开Cursor、构建项目并交付”操作演示——涵盖设置、提示、调试、Git基础，甚至还简单介绍了MCP。完整观看一次，你就会明白文章所说的“构建一个小型内部工具”具体是什么意思。
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5 分钟“氛围编程”思维病毒详解……
Fireship. Fireship提出的三条规则——选择成熟且流行的技术栈、学好Git、把自己当作产品经理——正是文章试图建立的防护措施。在让AI无人监管地写入你的代码仓库之前，值得花五分钟观看。
中级
104 分钟用Model Context Protocol构建智能体：Anthropic的Mahesh Murag完整工作坊
AI Engineer. Anthropic的Mahesh Murag讲解MCP的设计：为何将工具、资源和提示分开，客户端如何协商能力，生产环境宿主实际如何使用该协议。建议在完成构建演示后观看，以理解SDK默默隐藏的MCP组成部分，并依据规范作者的设计意图校准文章中的“生产就绪”检查清单。
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75 分钟MCP速成课：从零开始构建
Web Dev Simplified. 视频使用TypeScript，从头到尾同步编码构建MCP服务器和客户端，涵盖工具定义、Schema、提示与资源、stdio传输和检查器调试。它是YouTube上最接近亲自动手完成文章任务的视频，而且节奏适中，你可以随时暂停，在自己的编辑器中同步操作。
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19 分钟构建更高效的AI智能体
Anthropic. Anthropic工程师讲解多智能体系统误用工具时，他们实际做了哪些改动——合并端点、返回名称而不是ID、更多依靠MCP和Agent Skills，而不是继续往系统提示中塞入工具。这些内容与文章中的工具描述和返回结构设计检查清单逐项对应。
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29 分钟智能体提示设计｜Code with Claude
Anthropic. 应用AI团队的Hannah Moran和Jeremy Hadfield以一个真实的宝可梦游戏智能体为例，讲解如何表述工具调用和智能体提示：哪些行为应该放进系统提示，哪些应写在工具描述中，以及模型需要知道每个工具的哪些前置条件。刚写完第一个MCP服务器、却发现Claude会以意外方式调用它时，这段视频尤其有用。
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