18 分钟AWS re:Invent 2025——为多智能体AI系统实现人在回路控制(CNS428)
了解如何将审批关卡实现为明确的工作流检查点,而不是等问题发生后再进行非正式人工审核。
Y Combinator. 这不是泛泛的讨论,而是一场资深工程师的具体实操:Holtz比较Claude Code和Codex,并行编排多个编码智能体,还划定了禁止未经审查的生成代码进入的“无劣质代码区”。这套配置体现了文章的规则——提供代码仓库上下文、保持补丁小而易审查,并由人继续担任架构师,让智能体负责敲代码。
Holtz开发了视频中展示的工具之一Conductor,因此应把这些工具选择视为一位实践者的技术栈,而不是排名。真正持久有效的是其中的工程纪律:并行智能体、由人掌握架构决策,以及禁止劣质代码进入的区域。
建立一套具有明确审查边界的多智能体编码工作流,使生成的改动保持小规模、经过测试且责任明确。
有审查拉取请求的经验,并至少使用过一种AI编码助手处理真实代码仓库。
最后审核:2026年7月20日
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