18 分钟AWS re:Invent 2025——为多智能体AI系统实现人在回路控制(CNS428)
了解如何将审批关卡实现为明确的工作流检查点,而不是等问题发生后再进行非正式人工审核。
Paragon. 视频逐步讲解生产环境中的RAG权限问题,并比较工具调用、命名空间、ACL表和基于关系的权限。这直接支持文章的核心规则:检索只能返回当前用户获准查看的来源,而且不能把源系统权限视为事后补充。
这是一段厂商教程,请勿盲目照搬其中的图模型建议。应利用它理解不同方案的权衡,再根据源系统、敏感级别、租户模型和运营能力,选择最简单且适用的权限模型。
在为敏感内部文档建立索引前,评估企业知识RAG的实用访问控制模式。
基本了解RAG架构、向量数据库、OAuth或集成服务商权限,以及后端授权概念。
最后审核:2026年5月18日
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AWS Training and Certification
A cloud-vendor-specific complement to the Macquarie specialization: AWS's own Generative AI Security Scoping Matrix, OWASP Top 10 for LLMs, and MITRE ATLAS, walked through governance, legal, and compliance controls for five different AI deployment scopes — from consumer apps to self-trained models. Not GDPR-specific, but a genuinely practical advanced pick for teams whose AI workloads actually run on AWS and need concrete data-governance and compliance controls, not just theory.
Macquarie University Cyber Security Hub faculty
The advanced, most explicitly on-target answer to our GDPR × AI gap: a three-course specialization from Macquarie University's Cyber Security Hub that goes from GDPR/CCPA fundamentals and privacy-by-design, through privacy impact assessments, to a dedicated third course on securing AI systems against adversarial attacks and model leakage. Genuinely bridges 'GDPR compliance' and 'AI security' rather than treating them as separate topics.
CyberSuite
少有的真正为法案适用对象编写的《人工智能法案》课程:它面向采用AI的中小企业,而不是开发AI的实验室。课程托管在欧盟委员会自有的技能平台上,将法律层面的角色、义务和风险分类,与大多数合规课程忽略的安全问题(提示词注入、数据泄露、供应商尽职调查)结合起来。对于部署AI的爱沙尼亚中小企业,这是切实可行的起点。