18 分钟AWS re:Invent 2025——为多智能体AI系统实现人在回路控制(CNS428)
了解如何将审批关卡实现为明确的工作流检查点,而不是等问题发生后再进行非正式人工审核。
IBM Technology. 视频讲解RAG和智能体的摄取环节:如何准备PDF和其他文件,使文档结构、表格和版面布局能够保留到后续检索阶段。这印证了文章的提醒:RAG的质量与安全始于嵌入之前,解析复杂业务文档时尤其如此。
这是一段优秀的文档处理配套视频,但并非完整的安全方案。它不能取代文件白名单、恶意软件扫描、权限元数据、保留与删除行为、来源责任归属或摄取审计日志。
理解在基于PDF和混合文件格式构建RAG前,文档解析、结构保留和摄取质量关卡为何重要。
基本了解RAG架构、嵌入、分块,以及干净文本文档与混乱的PDF或办公文件之间的差异。
最后审核:2026年5月18日
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AWS Training and Certification
A cloud-vendor-specific complement to the Macquarie specialization: AWS's own Generative AI Security Scoping Matrix, OWASP Top 10 for LLMs, and MITRE ATLAS, walked through governance, legal, and compliance controls for five different AI deployment scopes — from consumer apps to self-trained models. Not GDPR-specific, but a genuinely practical advanced pick for teams whose AI workloads actually run on AWS and need concrete data-governance and compliance controls, not just theory.
Macquarie University Cyber Security Hub faculty
The advanced, most explicitly on-target answer to our GDPR × AI gap: a three-course specialization from Macquarie University's Cyber Security Hub that goes from GDPR/CCPA fundamentals and privacy-by-design, through privacy impact assessments, to a dedicated third course on securing AI systems against adversarial attacks and model leakage. Genuinely bridges 'GDPR compliance' and 'AI security' rather than treating them as separate topics.
CyberSuite
少有的真正为法案适用对象编写的《人工智能法案》课程:它面向采用AI的中小企业,而不是开发AI的实验室。课程托管在欧盟委员会自有的技能平台上,将法律层面的角色、义务和风险分类,与大多数合规课程忽略的安全问题(提示词注入、数据泄露、供应商尽职调查)结合起来。对于部署AI的爱沙尼亚中小企业,这是切实可行的起点。