Yannic Kilcher. Yannic går igenom den ursprungliga forskningsartikeln om Tree of Thoughts från Princeton/DeepMind – loopen generera, poängsätt, gallra och backa, varför den höjer träffsäkerheten i Game of 24 från 4 % till 74 % och var tekniken slutar vara värd sin 10× högre tokenkostnad. Den är användbar just för att den tvingar dig att se ToT som en sökalgoritm, inte som ett magiskt prefix till en prompt.
Inkluderad för att konkretisera ToT som en sökalgoritm med en verklig tokenkostnad. Gränsen vid 10x kostnad är den praktiska lärdomen, inte jämförelsetalen.
Förstå resonemangsmönster som bygger på att generera, poängsätta och gallra samt när de blir för dyra för verkligt arbete.
Du bör vara bekväm med tekniska genomgångar av forskningsartiklar, men behöver inte ha läst artikeln.
Senast granskad: 18 maj 2026
Fortsätt längs samma lärstig med nästa kurerade kompletterande video.
18 minuterSe hur godkännandegrindar kan implementeras som uttryckliga kontrollpunkter i arbetsflödet i stället för informell manuell granskning efter att något har gått fel.
4 minuterFörstå varför flerspråkiga embeddings är viktiga för privat intern sökning och var lokal informationshämtning kan minska risken för dataexponering.
17 minuterSkapa ett arbetsflöde med flera kodningsagenter och uttryckliga granskningsgränser så att genererade ändringar förblir små, testade och har en tydlig ansvarig.
Externa kurser som är handplockade och går djupare in i detta ämne.
DeepLearning.AIIsa Fulford · Andrew Ng
Nittio minuter som ger dig intuition motsvarande ett års erfarenhet. Om du har börjat skriva kod som anropar en LLM – eller står i begrepp att göra det – är detta nätets effektivaste kurs för att överbrygga klyftan mellan att ”leka med ChatGPT” och att ”lansera en funktion som anropar en LLM”.
Coursera · Vanderbilt UniversityDr. Jules White
Det akademiska komplementet till DeepLearning.AI:s kortkurs – samma disciplin, längre upplägg och skriven för personer som inte programmerar. Dr. White lär ut promptning som en uppsättning återanvändbara mönster (Ask for Input, Outline Expansion, Fact Check List och Menu Actions) i stället för knep. Efter kursen kommer du att utforma prompter systematiskt i stället för att chansa.
Microsoft LearnMicrosoft Learn
Prompt engineering, but for the tool most office workers will actually touch first. Microsoft's own four-part prompting framework (goal, context, source, expectation) is a genuinely useful mental model, and unlike the generic ChatGPT prompting courses already in our catalog, this one is grounded entirely in Microsoft 365 Copilot's specific quirks and grounding behavior.
