Styrning och EU:s AI-förordning

EU:s AI-förordning för små och medelstora företag: en praktisk styrningsplan

EU:s AI-förordning är inte bara en juridisk fråga för stora leverantörer. Här är en praktisk plan för små och medelstora företag med inventering, riskklassificering, mänsklig tillsyn, transparens, leverantörsdokumentation och disciplinerad lansering.

9 min läsning

Designmönster med människan i loopen för AI-arbetsflöden

Mänsklig granskning är inte en vag säkerhetsfilt. En praktisk guide för att avgöra vad människor ska godkänna, stickprovsgranska, revidera, eskalera eller aldrig delegera i AI-arbetsflöden.

Mellannivå

Mer i detta ämne

6 min läsning

The voice on the phone sounds familiar: recognising AI-enabled scams

A calm, practical guide to voice-clone emergencies, impersonation messages, fake media, and AI-polished scams — with a family verification plan that works even when the fake looks or sounds convincing.

Ny inom AI

17 minuter

12-Factor Agents: mönster för tillförlitliga LLM-applikationer – Dex Horthy, HumanLayer

AI Engineer. Dex Horthy förklarar varför tillförlitliga agentsystem till största delen består av disciplinerad programvara runt några få LLM-anrop: äg prompten, äg kontextfönstret, håll kontrollflödet deterministiskt och använd verktygsanrop för att kontakta människor när arbetsflödet kräver en bedömning. Det motsvarar direkt artikelns mönster för godkännande, undantag och eskalering.

Mellannivå

18 minuter

AWS re:Invent 2025 – implementera kontroller med människan i loopen för AI-system med flera agenter (CNS428)

AWS Events. Den här korta presentationen namnger de affärssituationer där mänsklig kontroll behövs: beslut med stora konsekvenser, oåterkalleliga åtgärder, regulatoriska krav, faser för att bygga förtroende, tvetydiga gränsfall och kontrollerad degradering. Den visar även konkreta implementeringsmekanismer som MCP-eliciteringar, väntan på återanrop i Step Functions och godkännandenoder.

Mellannivå

56 minuter

AI-agenter inom ekonomi med HPE:s ekonomichef (CFO)

CXOTalk. HPE:s ekonomichef Marie Myers beskriver införandet av agentbaserad AI (företagets plattform ”Alfred”) i en ekonomiavdelning med 3 600 medarbetare och den disciplin som artikeln förespråkar: en modell för direkt kontra indirekt avkastning, beslutspunkter som avgör om varje användningsfall fortsätter eller stoppas, obligatoriska kvalitetskontroller med människan i processen och mått på arbetsflödesnivå, till exempel en veckovis granskningsprocess där det manuella arbetet minskade med omkring 90 %. Införandet mäts som förändrat arbete, inte som inloggningar i verktyget.

30 minuter

EU:s AI-förordning förklarad: gör regelefterlevnad till en konkurrensfördel | Carme Artigas

MSP GLOBAL. Carme Artigas ledde rådets förhandlingar som resulterade i AI-förordningen och förklarar den här för leverantörer av hanterade tjänster – de företag som små och medelstora företag faktiskt köper AI genom. Hon går igenom den stegvisa tidsplanen, från uppförandekoden för GPAI i augusti 2025 till tidsfristen för bedömning av överensstämmelse i augusti 2026, och de konkreta skyldigheter som följer, till exempel att kräva dokumentation om regelefterlevnad från leverantörer. Det är samma arbete med inventering, leverantörsunderlag och ansvar som artikeln omvandlar till en verksamhetsplan.

9 min läsning

Avkastning och mognad för AI: så mäts ett införande som faktiskt fungerar

AI-införande ska inte mätas genom hur många som har provat ChatGPT. Ett praktiskt ramverk för att mäta arbetsflödens avkastning, kvalitet, risk, mognad och beredskap för uppskalning.