Язык

AI Expert OÜ

Изучи ИИ. Расти с ИИ.

Статьи Видео Услуги Для компаний О нас Связаться

Видео — AI Expert OÜ

Видео

38 результатов

Выберите учебный путь

Начните с трека, который ближе всего к вашей работе сегодня. Так библиотека остаётся понятной, а не превращается в бесконечный список.

Основа

Разберитесь с базой ИИ: промптами, приватностью, галлюцинациями и повседневным применением.

Понимать, что ИИ может и чего не может, прежде чем что-либо автоматизировать.

Первые видео

Недавно проверено

Свежепроверенные видео и связанные рекомендации из библиотеки AI Expert.

1Large Language Models explained briefly8 мин
2ChatGPT Tutorial: 35 Tips I Wish I Knew Sooner39 мин
3101 Ways To Use AI In Your Daily Life14 мин

Практик

Освойте рабочие процессы для встреч, текстов, исследований, инструментов без кода и повторяющихся бизнес-задач.

Превратить ИИ из окна чата в надёжную рабочую привычку.

Первые видео

1Prompting 101 | Code w/ Claude25 мин
2How I use LLMs131 мин
3The New, Smartest AI: Claude 3 – Tested vs Gemini 1.5 + GPT-417 мин

Открыть путь

Разработчик

Углубитесь в агентов, поиск по базе знаний (RAG), протокол MCP, структурированные ответы, оценки качества, API и локальный ИИ.

Оценивать и строить ИИ-системы, не принимая демо за рабочую эксплуатацию.

Первые видео

Стратегия

Изучите управление, регламент ЕС об ИИ, решения строить или покупать, окупаемость и выбор приватного ИИ.

Принимать более безопасные решения о внедрении ИИ для команды или компании.

Первые видео

1Every leader needs this AI strategy | Ethan Mollick explains60 мин
2I'm REVEALING ALL the Vibe Marketing Secrets (NO Gatekeeping)30 мин
3Building an AI Sales Bot to Call Leads For Me LIVE26 мин

Открыть путь

11 мин

What Is a Prompt Injection Attack?

Полезно с контекстом

IBM Technology. Пример Джеффа Крума с «купи SUV за $1» — самое чистое 10-минутное объяснение того, почему прямой и непрямой prompt injection — это разные проблемы и почему фильтрация не решает полностью ни одну из них. Прямо подходит к тезису статьи: нужны минимальные привилегии scope, выделенный аккаунт под агента и человек в цикле на всех необратимых действиях — а не более хитрый system prompt.

Пример Джеффа Крума с «купи SUV за $1» — самое чистое 10-минутное объяснение того, почему прямой и непрямой prompt injection — это разные проблемы и почему фильтрация не решает полностью ни одну из них. Прямо подходит…

УверенныйБезопасность ИИ и приватность данных

31 мин

How To Build An AI Customer Support Agent with n8n (free template)

Bart Slodyczka. Практический воркфлоу в n8n, который подключается к Zendesk, Gorgias или Freshdesk, отвечает на тикеты RAG-обоснованным ответом и возвращает решённые тикеты обратно в базу знаний. Ближайшее совпадение на YouTube с архитектурой, которую описывает статья.

Практический воркфлоу в n8n, который подключается к Zendesk, Gorgias или Freshdesk, отвечает на тикеты RAG-обоснованным ответом и возвращает решённые тикеты обратно в базу знаний. Ближайшее совпадение на YouTube с…

УверенныйАвтоматизация

231 мин

How to Build & Sell AI Agents: Ultimate Beginner's Guide

Liam Ottley. Агенты клиентской поддержки — это хлеб с маслом Лиама, и значительная часть этого курса отдана под RAG-обоснованных чат-ботов, логику эскалации и no-code стек, который он использует с реальными клиентами (Botpress, Voiceflow, Make, n8n). Раздел «анатомия агента» в частности ложится почти один-в-один на структуру статьи: триаж → ответ → действие → передача.

Агенты клиентской поддержки — это хлеб с маслом Лиама, и значительная часть этого курса отдана под RAG-обоснованных чат-ботов, логику эскалации и no-code стек, который он использует с реальными клиентами (Botpress,…

УверенныйАвтоматизация

92 мин

n8n Masterclass: Build AI Agents & Automate Workflows (Beginner to Pro)

Полезно с контекстом

Nate Herk | AI Automation. Нейт — один из самых просматриваемых практиков именно по n8n, и этот мастер-класс идёт глубже, чем праймер Futurepedia: память, мультиагентные конфигурации, обработка ошибок, реальные бизнес-процессы. Берите его, когда ваш агент триажа лидов уже работает, и хочется его расширить.

Нейт — один из самых просматриваемых практиков именно по n8n, и этот мастер-класс идёт глубже, чем праймер Futurepedia: память, мультиагентные конфигурации, обработка ошибок, реальные бизнес-процессы. Берите его, когда…

УверенныйАвтоматизация

26 мин

From Zero to Your First AI Agent in 25 Minutes (No Coding)

Полезно с контекстом

Futurepedia. Собирает рабочего агента в n8n с нуля за один присест и останавливается, чтобы объяснить, что такое агент на самом деле, чем он отличается от линейного воркфлоу и где ставить ограничители. После этого вы узнаете каждый узел из диаграммы статьи и почувствуете, какие значения по умолчанию разумны.

Собирает рабочего агента в n8n с нуля за один присест и останавливается, чтобы объяснить, что такое агент на самом деле, чем он отличается от линейного воркфлоу и где ставить ограничители. После этого вы узнаете каждый…

УверенныйАвтоматизация

10 мин

n8n vs Make: Don't choose the wrong one (2025)

Полезно с контекстом

Jack Roberts. Действующий разработчик автоматизаций называет три соображения, которые реально определяют выбор, — нативные ИИ-агенты, self-hosting и долгосрочный roadmap каждого инструмента — включая заметки из разговора с главой Applied AI в Make о том, куда идёт Make. Близко повторяет посыл статьи «не переключайтесь только из-за синдрома блестящих объектов».

Действующий разработчик автоматизаций называет три соображения, которые реально определяют выбор, — нативные ИИ-агенты, self-hosting и долгосрочный roadmap каждого инструмента — включая заметки из разговора с главой…

УверенныйАвтоматизация

3 мин

Building OpenAI o1

Устарело, но полезно

OpenAI. Три минуты с командой o1, которая описывает момент, когда модель начала ставить под сомнение собственные рассуждения во время RL-обучения. Полезно как первоисточник к утверждению статьи, что chain-of-thought теперь происходит внутри модели, а не в вашем промпте.

Три минуты с командой o1, которая описывает момент, когда модель начала ставить под сомнение собственные рассуждения во время RL-обучения. Полезно как первоисточник к утверждению статьи, что chain-of-thought теперь…

УверенныйЗапросы к ИИ

28 мин

o1 - What is Going On? Why o1 is a 3rd Paradigm of Model + 10 Things You Might Not Know

Полезно с контекстом

AI Explained. Самое ясное объяснение без хайпа того, почему o1 (и по аналогии o3, R1, Claude extended thinking) обучен на корректность, а не на предсказание следующего токена, и что это значит для того, как с ним разговаривать. Посмотрите это, и совет статьи «перестаньте говорить think step by step, начните писать спецификацию» перестанет казаться произвольным.

Самое ясное объяснение без хайпа того, почему o1 (и по аналогии o3, R1, Claude extended thinking) обучен на корректность, а не на предсказание следующего токена, и что это значит для того, как с ним разговаривать.…

УверенныйЗапросы к ИИ

29 мин

Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models (Full Paper Review)

Yannic Kilcher. Янник проходится по оригинальной статье Tree-of-Thoughts из Princeton/DeepMind — циклу generate-score-prune-backtrack, почему он поднимает точность на Game of 24 с 4% до 74% и где техника перестаёт быть оправданной при её 10-кратной стоимости в токенах. Полезно ровно тем, что заставляет увидеть ToT как алгоритм поиска, а не как магический префикс к промпту.

Янник проходится по оригинальной статье Tree-of-Thoughts из Princeton/DeepMind — циклу generate-score-prune-backtrack, почему он поднимает точность на Game of 24 с 4% до 74% и где техника перестаёт быть оправданной при…

УверенныйЗапросы к ИИ

25 мин

Prompting 101

Anthropic. Два человека из команды Applied AI в Anthropic вживую собирают реальный промпт, послойно добавляя роль, структурированные секции и явные шаги размышления. Это самая авторитетная демонстрация на YouTube «как использовать chain-of-thought, не превращая его в ритуал», и она делает тезис статьи «перестаньте вставлять во всё “Let's think step by step”» конкретным.

Два человека из команды Applied AI в Anthropic вживую собирают реальный промпт, послойно добавляя роль, структурированные секции и явные шаги размышления. Это самая авторитетная демонстрация на YouTube «как…

УверенныйЗапросы к ИИ

14 мин

101 Ways To Use AI In Your Daily Life

Tina Huang. Быстрый каталог конкретных сценариев, размеченный по ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity. Хорош для того, чтобы посеять идеи, какой шаг вашего рабочего процесса на самом деле принадлежит какому инструменту, вместо того чтобы по умолчанию загонять всё в один чат-бот.

Быстрый каталог конкретных сценариев, размеченный по ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity. Хорош для того, чтобы посеять идеи, какой шаг вашего рабочего процесса на самом деле принадлежит какому инструменту, вместо…

УверенныйПродуктивность с ИИ

30 мин

AI Tools You'll Use Everyday (And How To Use Them)

Matt Wolfe. Мэтт проходится по конкретному стеку, который использует каждый день — Claude для письма и Projects, Perplexity для исследований, плюс вспомогательный набор для транскрипции, фиксации и изображений — и честен в том, почему каждый инструмент заслужил своё место. Это ближайший аналог на YouTube к подходу статьи «выбери дефолт под каждую задачу».

Мэтт проходится по конкретному стеку, который использует каждый день — Claude для письма и Projects, Perplexity для исследований, плюс вспомогательный набор для транскрипции, фиксации и изображений — и честен в том,…

УверенныйПродуктивность с ИИ

10 мин

The best ChatGPT Prompt I've ever created - I spent 2 months curating this prompt to write prompts

Lawton Learns. Конкретный, готовый к копированию C.R.A.F.T. мета-промпт (Context, Role, Action, Format, Target audience), о котором статья говорит по духу. Полезно как первая запись в новой библиотеке — промпт, чья задача — генерировать хорошо структурированные промпты для всех остальных.

Конкретный, готовый к копированию C.R.A.F.T. мета-промпт (Context, Role, Action, Format, Target audience), о котором статья говорит по духу. Полезно как первая запись в новой библиотеке — промпт, чья задача —…

УверенныйЗапросы к ИИ

20 мин

Google's 9 Hour AI Prompt Engineering Course In 20 Minutes

Tina Huang. Тина сжимает полный курс Google по промптингу до двух вещей, которые библиотека на самом деле и хранит: фреймворк из пяти частей task/context/references/evaluate/iterate и четыре именованных хода итерации для дальнейшего ужатия промпта. Она также проходится по агентским паттернам и chain-of-thought, так что то же видео работает и как точка входа в более продвинутые шаблоны, которые вы позже добавите в библиотеку.

Тина сжимает полный курс Google по промптингу до двух вещей, которые библиотека на самом деле и хранит: фреймворк из пяти частей task/context/references/evaluate/iterate и четыре именованных хода итерации для…

УверенныйЗапросы к ИИ

← Предыдущая

Лучший RAG и AI-агенты с Docling

Понять, почему парсинг документов, сохранение структуры и quality gates на этапе загрузки важны до построения RAG поверх PDF и смешанных форматов файлов.

От хайпа к привычке: как технологические компании масштабируют ИИ дальше экспериментов

Связать зрелость внедрения ИИ с измерениями на уровне рабочих процессов, управлением, операционным здоровьем и устойчивым изменением поведения.

Private AI против cloud: как лидерам принимать более умные build-or-buy решения

Принимать AI build-vs-buy решения вокруг результата, контроля данных, экономики нагрузки, готовности инфраструктуры и операционного владения.

Открыть путь

1The best ChatGPT Prompt I've ever created - I spent 2 months curating this prompt to write prompts10 мин

2101 Ways To Use AI In Your Daily Life14 мин

3Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models (Full Paper Review)29 мин

Открыть путь

Уровень:Новичок в ИИ Начинающий Уверенный Эксперт

Путь:Основа Практик Разработчик Стратегия

Категория:Продуктивность с ИИ Безопасность ИИ и приватность данных ИИ для бизнеса Автоматизация ChatGPT и LLM Инструменты ИИ без кода Приватный и локальный ИИ Запросы к ИИ

Сбросить фильтры