20 мин9-часовой курс Google по промпт-инжинирингу за 20 минут
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Computerphile. Долгая, спокойная беседа с исследователем безопасности ИИ Робом Майлзом о том, почему модель, обученная предсказывать правдоподобный текст, всегда — структурно — будет иногда выдумывать факты. Запись начала 2023-го, но базовый механизм, который она объясняет, не изменился, и эта рамка до сих пор — самый чистый способ усвоить «это движок беглости, а не движок истины».
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
20 минПонять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
60 минСформировать немистическую ментальную модель LLM как систем предсказания с контекстным окном, обучающими данными, сэмплированием и характерными режимами отказа.
11 минПонять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Google Cloud
Собственный ответ Google на вопрос «что такое генеративный ИИ на самом деле» — нетехнический аналог Elements of AI, рассчитанный явно на продажи, HR, маркетинг и операции, а не на инженеров. Сорок пять минут дают настоящую модель мышления о том, чем генеративный ИИ отличается от классического машинного обучения — без кода и без жаргона.
Эндрю Ын
Реальное время внутри LLM: учитесь осознанно формулировать запросы и различать, где генеративный ИИ действительно полезен, а где это ловушка. Спокойный стиль без хайпа — идеальный мост от «я попробовал ChatGPT один раз» к «я уверенно использую его каждый день».