11 мин4 приёма ChatGPT, которые сократили мою нагрузку вдвое
Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Andrej Karpathy. Один из основателей-инженеров OpenAI даёт самое чистое часовое объяснение того, что такое LLM, на простом языке. Секция «психология LLM» — ровно та ментальная модель, которую пытается установить статья: почему эти модели галлюцинируют, почему они хороши в «вайбах» и плохи в счёте, почему промптинг ближе к тренерству, чем к программированию.
Это по-прежнему одно из лучших концептуальных объяснений. Не воспринимайте антропоморфные формулировки буквально: модели не думают и не знают, а генерируют вероятные продолжения в заданных ограничениях.
Сформировать немистическую ментальную модель LLM как систем предсказания с контекстным окном, обучающими данными, сэмплированием и характерными режимами отказа.
Не требуются; лекция длинная, но подходит начинающим.
Последняя проверка: 18 мая 2026 г.
Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.
11 минПонять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
90 минПонять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
10 минПонять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.
Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.
Google Cloud
Собственный ответ Google на вопрос «что такое генеративный ИИ на самом деле» — нетехнический аналог Elements of AI, рассчитанный явно на продажи, HR, маркетинг и операции, а не на инженеров. Сорок пять минут дают настоящую модель мышления о том, чем генеративный ИИ отличается от классического машинного обучения — без кода и без жаргона.
Эндрю Ын
Реальное время внутри LLM: учитесь осознанно формулировать запросы и различать, где генеративный ИИ действительно полезен, а где это ловушка. Спокойный стиль без хайпа — идеальный мост от «я попробовал ChatGPT один раз» к «я уверенно использую его каждый день».