Google's 9 Hour AI Prompt Engineering Course In 20 Minutes

20 минНовичок в ИИОсноваTina HuangЗапросы к ИИ

Tina Huang. Тина сжимает официальный курс Google Prompting Essentials до пятичастной структуры TCREI (Task, Context, References, Evaluate, Iterate) с проработанными примерами на каждую часть. После того как статья показала вам пять переписываний, это видео даёт рецепт, которому Google сама учит своих сотрудников, — и вы сможете применить переписывание к собственным промптам, не копируя наши.

Что вынести из этого видео

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

Последняя проверка: 18 мая 2026 г.

Смотреть дальше

Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.

Углубиться

Тщательно подобранные внешние курсы, которые глубже раскрывают эту тему.

DeepLearning.AI

ChatGPT Prompt Engineering for Developers

Иса Фулфорд · Эндрю Ын

Девяносто минут — и вы получаете годовой опыт интуиции. Если вы пишете код, вызывающий LLM, это самый эффективный курс в интернете для закрытия разрыва между «играю с ChatGPT» и «выкатываю функцию с вызовом LLM в рабочую эксплуатацию».

Уверенный~1,5 часа
Coursera · Vanderbilt University

Prompt Engineering for ChatGPT

Dr. Jules White

Хорошее длинное дополнение к короткому курсу DeepLearning.AI, особенно для людей без кода. Dr. White учит промптингу как набору повторяемых паттернов, а не трюкам, поэтому работа с LLM становится системной.

Начинающий~18 часов
Microsoft Learn

Work Smarter with AI: Craft Effective Prompts for Microsoft Copilot

Microsoft Learn

Промпт-инжиниринг, но для инструмента, с которым большинство офисных сотрудников столкнётся первым. Собственная четырёхчастная схема промптов Microsoft (цель, контекст, источник, ожидание) — действительно полезная модель мышления, и в отличие от общих курсов по промптам для ChatGPT уже в нашем каталоге, этот полностью привязан к специфике Microsoft 365 Copilot и тому, как он опирается на данные.

Уверенный~1h 5m · в своём темпе

Все курсы в категории «Запросы к ИИ»