Видео к статье

Разница между плохим и хорошим промптом (5 примеров «до/после») — видео к статье

Статья проводит вас через пять конкретных переписываний «плохой промпт → хороший промпт». Эти два видео дают лежащий в основе фреймворк — официальную пятичастную структуру промпта от Google и более длинный бесплатный курс по приёмам, которые реально двигают качество вывода, — чтобы привычка переписывания стала второй натурой, а не правилом, которое нужно помнить.

Основная рекомендация

20:17

Google's 9 Hour AI Prompt Engineering Course In 20 Minutes

Tina Huang

Тина сжимает официальный курс Google Prompting Essentials до пятичастной структуры TCREI (Task, Context, References, Evaluate, Iterate) с проработанными примерами на каждую часть. После того как статья показала вам пять переписываний, это видео даёт рецепт, которому Google сама учит своих сотрудников, — и вы сможете применить переписывание к собственным промптам, не копируя наши.

Что вынести из этого видео: Тина сжимает официальный курс Google Prompting Essentials до пятичастной структуры TCREI (Task, Context, References, Evaluate, Iterate) с проработанными примерами на каждую часть. После того как статья показала вам…

Открыть страницу видео

Также стоит посмотреть

41:36

Prompt Engineering Tutorial – Master ChatGPT and LLM Responses

freeCodeCamp.org

Более длинный, более терпеливый курс, который оправдывает свою продолжительность. Главы про лучшие практики, zero-shot против few-shot и про то, как выглядят галлюцинации в выводе по промпту, — это ровно то углубление, которое нужно, когда пять примеров из статьи уже щёлкнули.

Что вынести из этого видео: Более длинный, более терпеливый курс, который оправдывает свою продолжительность. Главы про лучшие практики, zero-shot против few-shot и про то, как выглядят галлюцинации в выводе по промпту, — это ровно то углубление,…

Открыть страницу видео