Begleitvideos

Der Unterschied zwischen einem schlechten und einem guten Prompt (5 Vorher-nachher-Beispiele) – Begleitvideos

Der Artikel zeigt fünf konkrete Überarbeitungen von schlechten zu guten Prompts. Die beiden Videos vermitteln den zugrunde liegenden Rahmen: Googles offizielle fünfteilige Prompt-Struktur und einen längeren kostenlosen Kurs zu den Techniken, die die Ausgabequalität tatsächlich verbessern. So wird das Überarbeiten zur selbstverständlichen Gewohnheit statt zu einer Regel, an die Sie sich bewusst erinnern müssen.

Hauptauswahl

20:17

Googles 9-Stunden-KI-Prompt-Engineering-Kurs in 20 Minuten

Tina Huang

Tina fasst Googles offiziellen Prompting Essentials-Kurs in die fünfteilige TCREI-Struktur (Task, Context, References, Evaluate, Iterate) zusammen und veranschaulicht sie mit Beispielen. Nachdem der Artikel Ihnen fünf Umformulierungen gezeigt hat, vermittelt dieses Video das Rezept, das Google selbst Mitarbeitern beibringt, damit Sie Ihre eigenen Prompts umformulieren können, ohne unsere zu kopieren.

Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten: Sie verfügen mit der fünfteiligen TCREI-Struktur über eine wiederverwendbare Checkliste zum Erstellen und Verfeinern eigener Prompts.

Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen: Keine — kann ohne Vorkenntnisse angesehen werden.

Hinweis von AI Expert: Die TCREI-Checkliste ist die zentrale Erkenntnis. Halten Sie nach jedem ausgearbeiteten Beispiel an und überarbeiten Sie einen eigenen Prompt – genau wie bei den fünf Beispielen im Artikel.

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41:36

Prompt Engineering Tutorial – Meistern Sie ChatGPT und LLM-Antworten

freeCodeCamp.org

Ein längerer, sorgfältig erklärter Kurs, dessen Umfang die investierte Zeit rechtfertigt. Die Kapitel zu bewährten Verfahren, Zero-Shot im Vergleich zu Few-Shot und dem Erscheinungsbild von Halluzinationen in durch Prompts erzeugten Ausgaben bieten genau die richtige Vertiefung, sobald Sie die fünf Artikelbeispiele verinnerlicht haben.

Was Sie aus diesem Video mitnehmen sollten: Sie können zentrale bewährte Prompting-Verfahren anwenden und in Ihrer eigenen Arbeit zwischen Zero-Shot- und Few-Shot-Prompting unterscheiden.

Das sollten Sie zuerst ansehen oder wissen: Keine, aber der Kurs wirkt am besten, wenn die fünf Umformulierungen im Artikel verstanden sind.

Hinweis von AI Expert: Wenn Sie wenig Zeit haben, konzentrieren Sie sich auf die Kapitel zu bewährten Verfahren, Zero-Shot im Vergleich zu Few-Shot und Halluzinationen. Diese vertiefen den Artikel; der Rest ist Hintergrundwissen.

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