Почему большие языковые модели галлюцинируют

IBM Technology. Мартин Кин сортирует галлюцинации по четырём именованным категориям — противоречия внутри предложения, противоречия промпту, фактические ошибки, бессмыслица — и разбирает каждую на световой доске. После того как статья даёт вам «почему», это видео даёт словарь, чтобы распознавать тип ошибки в живой природе и решать, насколько доверять конкретному ответу.

Смотреть дальше

Продолжайте тот же учебный путь со следующими связанными видео.

20 мин

9-часовой курс Google по промпт-инжинирингу за 20 минут

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

Новичок в ИИЗапросы к ИИ

60 мин

[Часовая лекция] Введение в большие языковые модели

Сформировать немистическую ментальную модель LLM как систем предсказания с контекстным окном, обучающими данными, сэмплированием и характерными режимами отказа.

Новичок в ИИChatGPT и LLM

11 мин

4 приёма ChatGPT, которые сократили мою нагрузку вдвое

Понять идею настолько, чтобы безопасно попробовать её в низкорисковой ситуации.

Новичок в ИИПродуктивность с ИИ