IBM Technology. Martin Keen clasifica las alucinaciones en cuatro categorías con nombre propio —contradicciones entre oraciones, contradicciones con el prompt, errores factuales y contenido sin sentido— y explica cada una en una pizarra iluminada. El artículo aporta las causas; este vídeo, el vocabulario para identificar el tipo de error en casos reales y decidir cuánto confiar en una respuesta concreta.
Se eligió por el vocabulario de sus cuatro categorías, no por su profundidad. Lee primero el artículo para comprender las causas que sustentan la taxonomía.
Podrás nombrar los cuatro tipos de alucinación y reconocer cuál tienes delante cuando un chatbot se equivoca.
Ninguno; no exige conocimientos previos.
Última revisión: 18 may 2026
Continúa por el mismo itinerario de aprendizaje con los siguientes vídeos complementarios seleccionados.
20 minutosTe llevarás la estructura TCREI de cinco partes como lista de comprobación repetible para crear y perfeccionar tus propios prompts.
60 minutosConstruirás un modelo mental sin misticismo de los LLM como sistemas de predicción con ventanas de contexto, datos de entrenamiento, muestreo y modos de fallo.
11 minutosUtilizarás la IA para redactar correos más rápido y después someterás el tono y la claridad a una prueba exigente desde la perspectiva del destinatario.
Cursos externos seleccionados para profundizar en este tema.
Coursera · Google CloudGoogle Cloud
Google's own answer to 'what is generative AI, actually' — the non-technical counterpart to Elements of AI, aimed explicitly at sales, HR, marketing, and operations roles rather than engineers. Forty-five minutes to a real mental model of how generative AI differs from classic machine learning, with no code and no jargon.
Coursera · DeepLearning.AIAndrew Ng
Una mirada directa al interior de un modelo de lenguaje de gran tamaño para aprender a diseñar prompts con intención y reconocer cuándo la IA generativa resulta realmente útil y cuándo puede convertirse en una trampa. Una enseñanza serena y sin exageraciones: el puente perfecto entre "he probado ChatGPT una vez" y "lo uso todos los días con confianza".
